Firebase と Jetpack Compose を使用して Android アプリを作成する

1. はじめに

最終更新日: 2022 年 11 月 16 日

Firebase と Jetpack Compose を使用して Android アプリを作成する

この Codelab では、Make It So という Android アプリを作成します。このアプリの UI は、ネイティブ UI を構築するための Android の最新のツールキットである Jetpack Compose で完全に構築されています。直感的で、.xml ファイルを作成してアクティビティ、Fragment、ビューにバインディングするよりもコードが少なくて済みます。

Firebase と Jetpack Compose の連携について理解するための最初のステップは、最新の Android アーキテクチャを理解することです。優れたアーキテクチャは、コンポーネントの編成方法や相互通信方法が非常に明確になるため、システムを理解しやすく、開発しやすく、メンテナンスも容易になります。Android の世界では、推奨されるアーキテクチャは Model - View - ViewModel と呼ばれます。Model は、アプリケーション内のデータにアクセスするレイヤを表します。ビューは UI レイヤであり、ビジネス ロジックについて何も知らない必要があります。ViewModel はビジネス ロジックを適用する場所です。この場合、ViewModel が Model レイヤを呼び出す必要があります。

こちらの記事で、Jetpack Compose でビルドされた Android アプリに Model - View - ViewModel がどのように適用されるかを理解することを強くおすすめします。コードベースを理解しやすくなり、次のステップを簡単に完了できるようになります。

作成するアプリの概要

Make It So: タスクの追加と編集、フラグ、優先度、期限の追加、タスクの完了のマークを付けることができるシンプルな ToDo リスト アプリケーションです。以下の画像は、このアプリケーションの 2 つのメインページです。タスク作成ページと、作成されたタスクの一覧を表示するメインページです。

このアプリに欠けている機能を追加します。

• メールアドレスとパスワードでユーザーを認証する
• Firestore コレクションにリスナーを追加し、UI が変更に反応するようにする
• カスタム トレースを追加して、アプリ内の特定のコードのパフォーマンスをモニタリングする
• Remote Config を使用して機能トグルを作成し、段階的なロールアウトを使用してリリースする

ラボの内容

• 最新の Android アプリケーションで Firebase Authentication、Performance Monitoring、Remote Config、Cloud Firestore を使用する方法
• Firebase API を MVVM アーキテクチャに適合させる方法
• Firebase API で行った変更を Compose UI に反映する方法

必要なもの

• Android Studio Flamingo+
• API 21 以降を搭載した Android Emulator
• Kotlin プログラミング言語に精通していること

2. サンプルアプリを入手して Firebase を設定する

サンプルアプリのコードを取得する

コマンドラインから GitHub リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/FirebaseExtended/make-it-so-android.git

Firebase を設定する

まず、Firebase コンソールに移動し、[+ プロジェクトを追加] をクリックして Firebase プロジェクトを作成します。] ボタンをクリックします。

画面上の手順に沿ってプロジェクトの作成を完了します。

各 Firebase プロジェクト内には、Android、iOS、ウェブ、Flutter、Unity などのさまざまなアプリを作成できます。以下に示すように、Android オプションを選択します。

続いて、次の手順を実行します。

1. パッケージ名として com.example.makeitso を入力し、必要に応じてニックネームを入力します。この Codelab では、デバッグ用の署名証明書を追加する必要はありません。
2. [次へ] をクリックしてアプリを登録し、Firebase 構成ファイルにアクセスします。
3. [google-services.json をダウンロード] をクリックして、構成ファイルをダウンロードし、make-it-so-android/app ディレクトリに保存します。
4. [次へ] をクリックします。サンプル プロジェクトの build.gradle ファイルにすでに Firebase SDK が含まれているため、[次へ] をクリックして次のステップに進みます。
5. [コンソールに進む] をクリックして終了します。

Make it So アプリを正しく動作させるには、コードに移動する前にコンソールで 2 つの作業を行う必要があります。それは、認証プロバイダを有効にして、Firestore データベースを作成することです。まず、Authentication を有効にして、ユーザーがアプリにログインできるようにします。

1. [Build] メニューで [Authentication] を選択し、[始める] をクリックします。
2. [ログイン方法] カードで [メール / パスワード] を選択し、有効にします。
3. 次に、[新しいプロバイダを追加] をクリックし、[匿名] を選択して有効にします。

次に、Firestore を設定します。Firestore を使用して、ログイン中のユーザーのタスクを保存します。各ユーザーには、データベースのコレクション内に独自のドキュメントが割り当てられます。

1. [構築] メニューから [Firestore] を選択し、[データベースを作成] をクリックします。
2. [本番環境モードで開始する] を有効にしたまま、[次へ] をクリックします。
3. プロンプトが表示されたら、Cloud Firestore データを保存するロケーションを選択します。本番環境アプリを開発する場合は、このリージョンをユーザーの大半に近いリージョンに配置し、Functions などの他の Firebase サービスと共通にします。この Codelab では、デフォルトのリージョンをそのまま使用することも、お近くのリージョンを選択することもできます。
4. [有効にする] をクリックして、Firestore データベースをプロビジョニングします。

では、Firestore データベースに堅牢なセキュリティ ルールを作成しましょう。Firestore ダッシュボードを開き、[ルール] タブに移動します。次のようにセキュリティ ルールを更新します。

rules_version = '2';
service cloud.firestore {
  match /databases/{database}/documents {
    match /{document=**} {
      allow create: if request.auth != null;
      allow read, update, delete: if request.auth != null && resource.data.userId == request.auth.uid;
    }
  }
}

これらのルールは、基本的に、アプリにログインしているユーザーはどのコレクションでも自分用のドキュメントを作成できることを意味します。作成したドキュメントは、そのドキュメントを作成したユーザーのみが表示、更新、削除できるようになります。

アプリケーションを実行する

これで、アプリケーションを実行する準備が整いました。Android Studio で make-it-so-android/start フォルダを開き、アプリを実行します（Android Emulator または実際の Android デバイスで実行できます）。

3. Firebase Authentication

どの機能を追加しますか？

Make It So サンプルアプリの現在の状態では、ユーザーは事前にログインしなくてもアプリの使用を開始できます。これを実現するために匿名認証を使用します。ただし、匿名アカウントでは、他のデバイスや今後のセッションでデータにアクセスすることはできません。匿名認証はウォーム オンボーディングに役立ちますが、ユーザーが別のログイン方法に切り替えられるようにする必要があります。この Codelab では、このことを念頭に置いて、Make It So アプリにメールとパスワードによる認証を追加します。

コードを記述する

ユーザーがメールアドレスとパスワードを入力してアカウントを作成したら、すぐに Firebase Authentication API にメール認証情報を要求し、新しい認証情報を匿名アカウントにリンクする必要があります。Android Studio で AccountServiceImpl.kt ファイルを開き、次のように linkAccount 関数を更新します。

model/service/impl/AccountServiceImpl.kt

override suspend fun linkAccount(email: String, password: String) {
    val credential = EmailAuthProvider.getCredential(email, password)
    auth.currentUser!!.linkWithCredential(credential).await()
}

次に、SignUpViewModel.kt を開き、onSignUpClick 関数の launchCatching ブロック内でサービス linkAccount 関数を呼び出します。

screens/sign_up/SignUpViewModel.kt

launchCatching {
    accountService.linkAccount(email, password)
    openAndPopUp(SETTINGS_SCREEN, SIGN_UP_SCREEN)
}

まず認証を試みます。呼び出しが成功すると、次の画面（SettingsScreen）に進みます。これらの呼び出しは launchCatching ブロック内で実行されるため、1 行目でエラーが発生すると、例外がキャッチされて処理され、2 行目にはまったく到達しません。

ユーザーはすでに認証されているため、SettingsScreen を再度開いたら、すぐに [ログイン] と [アカウントを作成] のオプションがなくなったことを確認する必要があります。そのためには、SettingsViewModel が現在のユーザーのステータス（AccountService.kt で利用可能）をリッスンし、アカウントが匿名かどうかを確認できるようにします。これを行うには、SettingsViewModel.kt の uiState を次のように更新します。

screens/settings/SettingsViewModel.kt

val uiState = accountService.currentUser.map {
    SettingsUiState(it.isAnonymous)
}

最後に必要な作業は、SettingsScreen.kt の uiState を更新して、SettingsViewModel が出力する状態を収集することです。

screens/settings/SettingsScreen.kt

val uiState by viewModel.uiState.collectAsState(
    initial = SettingsUiState(false)
)

これで、ユーザーが変更されるたびに、SettingsScreen が再コンポーズされ、ユーザーの新しい認証状態に応じてオプションが表示されます。

テストする時間です。

Make it So を実行し、画面の右上にある歯車アイコンをクリックして設定に移動します。そこから、[アカウントを作成] オプションをクリックします。

有効なメールアドレスと安全なパスワードを入力して、アカウントを作成します。動作し、設定ページにリダイレクトされます。設定ページにリダイレクトされ、ログアウトとアカウントの削除の 2 つの新しいオプションが表示されます。作成した新しいアカウントは、Firebase コンソールの [Authentication] ダッシュボードで [Users] タブをクリックして確認できます。

4. Cloud Firestore

どの機能を追加しますか？

Cloud Firestore では、Make it So に表示されるタスクを表すドキュメントを保存する Firestore コレクションにリスナーを追加します。このリスナーを追加すると、このコレクションに加えられたすべての更新が届きます。

コーディングの時間です。

StorageServiceImpl.kt で利用可能な Flow を次のように更新します。

model/service/impl/StorageServiceImpl.kt

override val tasks: Flow<List<Task>>
    get() =
      auth.currentUser.flatMapLatest { user ->
        firestore.collection(TASK_COLLECTION).whereEqualTo(USER_ID_FIELD, user.id).dataObjects()
      }

このコードは、user.id に基づいてタスク コレクションにリスナーを追加しています。各タスクは、tasks という名前のコレクション内のドキュメントで表され、各タスクには userId という名前のフィールドがあります。currentUser のステータスが（ログアウトなどで）変更されると、新しい Flow が出力されます。

次に、TasksViewModel.kt の Flow をサービスと同じになるように反映する必要があります。

screens/tasks/TasksViewModel.kt

val tasks = storageService.tasks

最後に、UI を表す TasksScreens.kt の composable function でこのフローを認識し、状態として収集します。状態が変更されるたびに、コンポーズ可能な関数は自動的に再コンポーズされ、最新の状態がユーザーに表示されます。TasksScreen composable function に次のように追加します。

screens/tasks/TasksScreen.kt

val tasks = viewModel
    .tasks
    .collectAsStateWithLifecycle(emptyList())

コンポーズ可能な関数がこれらの状態にアクセスできるようになったら、LazyColumn（画面にリストを表示するために使用する構造）を次のように更新できます。

screens/tasks/TasksScreen.kt

LazyColumn {
    items(tasks.value, key = { it.id }) { taskItem ->
        TaskItem( [...] )
    }
}

テスト

動作をテストするために、アプリを使用して新しいタスクを追加します（画面右下の追加ボタンをクリックします）。タスクの作成が完了すると、Firestore コンソールの Firestore コレクションにタスクが表示されます。同じアカウントで別のデバイスで ToDo リストにログインすると、ToDo リストを編集し、すべてのデバイスでリアルタイムに更新を確認できます。

5. パフォーマンス モニタリング

どの機能を追加しますか？

アプリのパフォーマンスが良くない場合、ユーザーはアプリを使用するのをやめてしまう可能性が非常に高いため、パフォーマンスは非常に重要です。簡単なタスクを実行するのに時間がかかりすぎるからです。そのため、ユーザーがアプリ内で行う特定のジャーニーに関する指標を収集すると役に立つ場合があります。これを実現するために、Firebase Performance Monitoring にはカスタム トレースが用意されています。Make it So では、次の手順に沿ってカスタム トレースを追加し、さまざまなコードでパフォーマンスを測定します。

コードを記述する

Performance.kt ファイルを開くと、trace というインライン関数が表示されます。この関数は、Performance Monitoring API を呼び出してカスタム トレースを作成し、パラメータとしてトレース名を渡します。表示されるもう 1 つのパラメータは、モニタリングするコードのブロックです。各トレースで収集されるデフォルトの指標は、実行が完了するまでにかかった時間です。

model/service/Performance.kt

inline fun <T> trace(name: String, block: Trace.() -> T): T = Trace.create(name).trace(block)

測定に重要と思われるコードベースの部分を選択し、そこにカスタム トレースを追加できます。この Codelab で前述した（AccountServiceImpl.kt で説明した）linkAccount 関数にカスタム トレースを追加する例を次に示します。

model/service/impl/AccountServiceImpl.kt

override suspend fun linkAccount(email: String, password: String): Unit =
  trace(LINK_ACCOUNT_TRACE) {
      val credential = EmailAuthProvider.getCredential(email, password)
      auth.currentUser!!.linkWithCredential(credential).await()
  }

それでは実際に試してみましょう。Make it So アプリにカスタム トレースを追加し、次のセクションに進んで、期待どおりに動作するかどうかをテストします。

テストする時間です。

カスタム トレースの追加が完了したら、アプリを実行し、測定対象の機能を数回使用します。次に、Firebase コンソールでパフォーマンス ダッシュボードに移動します。画面下部には、[ネットワーク リクエスト]、[カスタム トレース]、[画面レンダリング] の 3 つのタブがあります。

[カスタム トレース] タブに移動し、コードベースに追加したトレースが表示されていることと、これらのコードの実行に通常どれくらいの時間がかかるかを確認します。

6. Remote Config

どの機能を追加しますか？

Remote Config には、アプリの外観をリモートで変更する、ユーザー セグメントごとに異なる動作を構成するなど、さまざまなユースケースがあります。この Codelab では、Remote Config を使用して、Make it So アプリに新しいタスク編集機能の表示と非表示を切り替える機能トグルを作成します。

コードを記述する

まず、Firebase コンソールで構成を作成する必要があります。そのためには、Remote Config ダッシュボードに移動し、[パラメータを追加] ボタンをクリックします。下の画像に沿って各フィールドに情報を入力します。

すべてのフィールドに入力したら、[保存] ボタンをクリックし、[公開] をクリックします。パラメータが作成され、コードベースで使用できるようになったので、次は新しい値をフェッチするコードをアプリに追加する必要があります。ConfigurationServiceImpl.kt ファイルを開き、次の 2 つの関数の実装を更新します。

model/service/impl/ConfigurationServiceImpl.kt

override suspend fun fetchConfiguration(): Boolean {
  return remoteConfig.fetchAndActivate().await()
}

override val isShowTaskEditButtonConfig: Boolean
  get() = remoteConfig[SHOW_TASK_EDIT_BUTTON_KEY].asBoolean()

最初の関数はサーバーから値を取得し、アプリの起動直後に SplashViewModel.kt で呼び出されます。最初からすべての画面で最新の値を利用できるようにするには、この方法が最適です。ユーザーが何かを行っている最中に、アプリの UI や動作を変更するのは、ユーザー エクスペリエンスに悪影響を及ぼします。

2 番目の関数は、コンソールで作成したパラメータに対して公開されたブール値を返します。また、TasksViewModel.kt でこの情報を取得するには、次のコードを loadTaskOptions 関数に追加します。

screens/tasks/TasksViewModel.kt

fun loadTaskOptions() {
  val hasEditOption = configurationService.isShowTaskEditButtonConfig
  options.value = TaskActionOption.getOptions(hasEditOption)
}

最初の行で値を取得し、その値を使用して 2 行目のタスクアイテムのメニュー オプションを読み込んでいます。値が false の場合、メニューに編集オプションが含まれません。オプションのリストが作成できたので、UI に正しく表示する必要があります。Jetpack Compose でアプリを作成する場合は、TasksScreen の UI がどのように見えるかを宣言する composable function を見つける必要があります。TasksScreen.kt ファイルを開き、TasksViewModel.kt で利用可能なオプションを指すように LazyColum を更新します。

screens/tasks/TasksScreen.kt

val options by viewModel.options

LazyColumn {
  items(tasks.value, key = { it.id }) { taskItem ->
    TaskItem(
      options = options,
      [...]
    )
  }
}

TaskItem は、1 つのタスクの UI がどのように見えるかを宣言する別の composable function です。各タスクには、タスクの末尾にあるその他アイコンをクリックすると表示されるオプション メニューがあります。

テスト

これでアプリを実行する準備が整いました。Firebase コンソールを使用して公開した値が、アプリの動作と一致していることを確認します。

• false の場合は、その他アイコンをクリックしても、次の 2 つのオプションしか表示されません。
• true の場合は、その他アイコンをクリックすると 3 つのオプションが表示されます。

Console で値を数回変更してアプリを再起動してみてください。Remote Config を使用してアプリで新機能をリリースするのは、これほど簡単です。

7. 完了

Firebase と Jetpack Compose を使用して Android アプリを正常に作成できました。

UI 用の Jetpack Compose で完全に構築された Android アプリに Firebase Authentication、Performance Monitoring、Remote Config、Cloud Firestore を追加し、推奨される MVVM アーキテクチャに適合するようにしました。

参考資料

• Firebase と Compose を使用して Android アプリを作成する
• Jetpack Compose アプリに Firebase Authentication を追加する
• Jetpack Compose アプリに Cloud Firestore を追加する
• Firebase と Compose でビルドした Android アプリにコルーチンと Flow を追加する
• Firebase Performance Monitoring を Jetpack Compose アプリに追加する
• Firebase Remote Config を Jetpack Compose アプリに追加する

リファレンス ドキュメント

• Firebase Authentication
• Cloud Firestore
• Performance Monitoring
• Remote Config