O Google tem o compromisso de promover a igualdade racial para as comunidades negras. Saiba como.

Cloud Functions para Firebase

Neste codelab, você aprenderá como usar o Firebase SDK para Google Cloud Functions para melhorar um aplicativo da Web de bate-papo e como usar o Cloud Functions para enviar notificações aos usuários do aplicativo de bate-papo.

3b1284f5144b54f6.png

O que você aprenderá

  • Crie funções do Google Cloud usando o Firebase SDK.
  • Acione o Cloud Functions com base em eventos Auth, Cloud Storage e Cloud Firestore.
  • Adicione o suporte do Firebase Cloud Messaging ao seu aplicativo da web.

O que você precisará

  • Um cartão de crédito. O Cloud Functions para Firebase requer o plano Firebase Blaze, o que significa que você terá que habilitar o faturamento em seu projeto Firebase usando um cartão de crédito.
  • O editor IDE / texto de sua escolha, como WebStorm , Atom ou Sublime .
  • Um terminal para executar comandos shell com o NodeJS v8 instalado.
  • Um navegador como o Chrome.
  • O código de amostra. Veja a próxima etapa para isso.

Clonar o repositório GitHub a partir da linha de comando:

git clone https://github.com/firebase/friendlychat

Importe o aplicativo inicial

Usando seu IDE, abra ou importe o android_studio_folder.png cloud-functions-start diretório do diretório de código de exemplo. Este diretório contém o código inicial para o codelab, que consiste em um Chat Web App totalmente funcional.

Criar projeto

Na consola Firebase clique em Adicionar projeto e chamá-lo FriendlyChat.

Clique em Criar Projeto.

Faça upgrade para o plano Blaze

Para utilizar funções de nuvem para Firebase você terá que Upgade seu projeto Firebase ao plano de faturamento da chama . Isso exigirá que você adicione um cartão de crédito ou outro instrumento de faturamento à sua conta do Google Cloud.

Todos os projetos do Firebase, incluindo aqueles no plano Blaze, ainda têm acesso às cotas de uso gratuito do Cloud Functions. As etapas descritas neste codelab estarão dentro dos limites de uso do nível gratuito. No entanto, você vai ver pequenas cargas ( cerca de US $ 0,03 ) de Cloud Storage que é usado para hospedar suas imagens Funções construir nuvem.

Se você não tem acesso a um cartão de crédito ou são desconfortáveis continuar com o plano de Blaze, considere o uso do Firebase Emulator Suíte que permitirá que você para emular funções nuvem para livre em sua máquina local.

Ativar Google Auth

Para permitir que os usuários façam login no aplicativo, usaremos a autenticação do Google, que precisa ser ativada.

No Console Firebase abrir a seção> Autenticação> SINAL guia no método Desenvolver (ou clique aqui para ir lá) É necessário habilitar o Sign-in Provider Google e clique em Salvar. Isso permitirá que os usuários façam login no aplicativo da Web com suas contas do Google.

Também se sentem livres para definir o nome virados para o público de seu aplicativo para bate-papo amigável:

8290061806aacb46.png

Habilitar Cloud Storage

O aplicativo usa Cloud Storage para fazer upload de fotos. Para habilitar Cloud Storage em sua visita projeto Firebase seção Armazenamento e clique no botão Get Started. Em seguida, clique Got It quando receber o aviso legal sobre as regras de segurança.

842ad84821323ef5.png

A Firebase Command Line Interface (CLI) permitirá que você sirva o aplicativo da web localmente e implante seu aplicativo da web e Cloud Functions.

Para instalar ou atualizar a CLI, execute o seguinte comando npm:

npm -g install firebase-tools

Para verificar se a CLI foi instalada corretamente, abra um console e execute:

firebase --version

Certifique-se a versão do Firebase CLI está acima de 4.0.0 para que ele tenha todas as últimas características necessárias para funções nuvem. Caso contrário, execute npm install -g firebase-tools para atualizar como mostrado acima.

Autorize a Firebase CLI executando:

firebase login

Verifique se você está na cloud-functions-start diretório, em seguida, configurar o Firebase CLI para usar seu Projeto Firebase:

firebase use --add

Em seguida, selecione o ID do seu projeto e siga as instruções. Quando solicitado, você pode escolher qualquer Alias, tais como codelab por exemplo.

Agora que importou e configurou seu projeto, você está pronto para executar o aplicativo da web pela primeira vez. Abra um console na cloud-functions-start pasta e executar firebase deploy --except functions isso só vai implantar o aplicativo web para Firebase hospedagem:

firebase deploy --except functions

Esta é a saída do console que você deve ver:

i deploying database, storage, hosting
✔  database: rules ready to deploy.
i  storage: checking rules for compilation errors...
✔  storage: rules file compiled successfully
i  hosting: preparing ./ directory for upload...
✔  hosting: ./ folder uploaded successfully
✔ storage: rules file compiled successfully
✔ hosting: 8 files uploaded successfully
i starting release process (may take several minutes)...

✔ Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview
Hosting URL: https://friendlychat-1234.firebaseapp.com

Abra o aplicativo da web

A última linha deve exibir a URL de hospedagem. O aplicativo da web agora deve ser servido a partir deste URL, que deve estar no formato https: // <project-id> .firebaseapp.com. Abra. Você deve ver a IU em funcionamento do aplicativo de bate-papo.

Registe-se para o aplicativo usando o botão SIGN-no Google e se sentir livre para adicionar algumas mensagens e postar imagens:

3b1284f5144b54f6.png

Se você fizer login no aplicativo pela primeira vez em um novo navegador, certifique-se de permitir as notificações quando solicitado: 8b9d0c66dc36153d.png

Precisamos que você habilite as notificações posteriormente.

Se você tiver clicado acidentalmente Bloco você pode alterar essa configuração clicando no botão 🔒 seguro à esquerda da URL na Omnibar Chrome e selecionando Notificações> Permitir Sempre neste site:

e926868b0546ed71.png

Agora vamos adicionar algumas funcionalidades usando o Firebase SDK para Cloud Functions.

O Cloud Functions permite que você tenha um código facilmente executado na nuvem sem a necessidade de configurar um servidor. Mostraremos como criar funções que reagem a eventos do Firebase Auth, Cloud Storage e Firebase Realtime Database. Vamos começar com Auth.

Ao usar o Firebase SDK para funções de nuvem, o seu código de Funções vai viver sob a functions de diretório (por padrão). Seu código Funções também um Node.js aplicativo e, portanto, precisa de uma package.json que dá algumas informações sobre seu aplicativo e listas de dependências.

Para tornar mais fácil para você que já criou a functions/index.js arquivo onde o seu código vai. Sinta-se à vontade para inspecionar este arquivo antes de prosseguir.

cd functions
ls

Se você não estiver familiarizado com Node.js ele vai ajudar a aprender mais sobre ele antes de continuar a codelab.

O arquivo package.json já lista duas dependências necessárias: o SDK Firebase para funções nuvem eo Firebase administração SDK . Para instalá-los localmente executar npm install a partir das functions de pasta:

npm install

Vamos agora ter um olhar para o index.js arquivo:

index.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// TODO(DEVELOPER): Import the Cloud Functions for Firebase and the Firebase Admin modules here.

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

Primeiro, importaremos os módulos necessários e, em seguida, escreveremos três funções no lugar dos TODOs. Primeiro, vamos importar os módulos do Node necessários.

Dois módulos serão necessários durante este codelab, o firebase-functions módulo permite-nos escrever as funções Nuvem desencadear regras, enquanto o firebase-admin módulo permite-nos usar a plataforma Firebase em um servidor com acesso de administrador, por exemplo para escrever para o Cloud Firestore ou enviar notificações FCM.

No index.js arquivo, substitua a primeira TODO com o seguinte:

index.js

/**
 * Copyright 2017 Google Inc. All Rights Reserved.
 * ...
 */

// Import the Firebase SDK for Google Cloud Functions.
const functions = require('firebase-functions');
// Import and initialize the Firebase Admin SDK.
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();

// TODO(DEVELOPER): Write the addWelcomeMessage Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the blurImages Function here.

// TODO(DEVELOPER): Write the sendNotification Function here.

O SDK Admin do Firebase pode ser configurado automaticamente quando implantado em um ambiente Cloud Functions ou outros contêineres do Google Cloud Platform. Isso é o que fazemos acima ao chamar admin.initializeApp();

Agora vamos adicionar uma função que é executada quando um usuário faz login pela primeira vez em seu aplicativo de bate-papo e adicionaremos uma mensagem de bate-papo para dar as boas-vindas ao usuário.

Estrutura de mensagens de bate-papo

As mensagens postadas no feed de bate-papo do FriendlyChat são armazenadas no Cloud Firestore. Vamos dar uma olhada na estrutura de dados que usamos para uma mensagem. Para fazer isso, poste uma nova mensagem no bate-papo com os dizeres "Hello World":

11f5a676fbb1a69a.png

Isso deve aparecer como:

fe6d1c020d0744cf.png

Em seu console aplicativo Firebase clique no banco de dados sob a seção Desenvolver. Você deve ver a coleção de mensagens e um documento contendo a mensagem que escreveu:

442c9c10b5e2b245.png

Como você pode ver, as mensagens de bate-papo são armazenadas no Firestore Cloud como um documento com o name , profilePicUrl , text e timestamp atributos adicionados ao messages coleção.

Adicionando mensagens de boas-vindas

A primeira função Nuvem adiciona uma mensagem que recebe os novos usuários no chat. Para isso, pode usar o gatilho functions.auth().onCreate que executa a função cada vez que um usuário entra-in pela primeira vez em seu aplicativo Firebase. Adicione os addWelcomeMessages funcionar em seu index.js arquivo:

index.js

// Adds a message that welcomes new users into the chat.
exports.addWelcomeMessages = functions.auth.user().onCreate(async (user) => {
  console.log('A new user signed in for the first time.');
  const fullName = user.displayName || 'Anonymous';

  // Saves the new welcome message into the database
  // which then displays it in the FriendlyChat clients.
  await admin.firestore().collection('messages').add({
    name: 'Firebase Bot',
    profilePicUrl: '/images/firebase-logo.png', // Firebase logo
    text: `${fullName} signed in for the first time! Welcome!`,
    timestamp: admin.firestore.FieldValue.serverTimestamp(),
  });
  console.log('Welcome message written to database.');
});

Adicionando esta função para o especial exports objeto é a maneira de fazer a função acessível fora do arquivo atual do Nó e é necessário para Funções nuvem.

Na função acima, estamos adicionando uma nova mensagem de boas-vindas postada por "Firebase Bot" à lista de mensagens de bate-papo. Nós estamos fazendo isso usando o add método na messages arrecadação no Firestore Nuvem que é onde as mensagens do bate-papo são armazenadas.

Desde que esta é uma operação assíncrona, precisamos voltar a Promise indicando quando a gravação Nuvem Firestore terminar, para que as funções não sair a execução muito cedo.

Implantar a função

A função só estará ativa depois de implantada. Na linha de comando run firebase deploy --only functions :

firebase deploy --only functions

Esta é a saída do console que você deve ver:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  functions: missing necessary APIs. Enabling now...
i  env: ensuring necessary APIs are enabled...
⚠  env: missing necessary APIs. Enabling now...
i  functions: waiting for APIs to activate...
i  env: waiting for APIs to activate...
✔  env: all necessary APIs are enabled
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: creating function addWelcomeMessages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful create operation. 
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlypchat-1234/overview

Teste a função

Assim que a função for implantada com sucesso, você precisará de um usuário que efetue login pela primeira vez.

  1. Abra seu aplicativo em seu navegador usando o URL hospedagem (na forma de https://<project-id>.firebaseapp.com ).
  2. Com um novo usuário, sessão pela primeira vez em seu aplicativo usando o botão Sign In.

262535d1b1223c65.png

  1. Depois de fazer login, uma mensagem de boas-vindas deve ser exibida automaticamente:

1c70e0d64b23525b.png

Os usuários podem fazer upload de todo tipo de imagens no chat, e é sempre importante moderar imagens ofensivas, principalmente em plataformas sociais públicas. Em FriendlyChat as imagens que estão sendo publicados para o bate-papo são armazenadas no Google Cloud Storage .

Com funções de nuvem, você pode detectar novos uploads de imagens usando o functions.storage().onFinalize gatilho. Isso será executado sempre que um novo arquivo for carregado ou modificado no Cloud Storage.

Para moderar imagens, passaremos pelo seguinte processo:

  1. Verifique se a imagem é sinalizado como adulto ou violento usando a API Visão da nuvem
  2. Se a imagem foi sinalizada, baixe-a na instância do Functions em execução
  3. Borrar a imagem usando ImageMagick
  4. Faça upload da imagem desfocada para o Cloud Storage

Ative a API Cloud Vision

Como usaremos a API Google Cloud Vision nesta função, você deve habilitar a API em seu projeto Firebase. Siga este link , selecione seu projeto Firebase e ativar a API:

5c77fee51ec5de49.png

Instale dependências

Para moderar as imagens, precisaremos de alguns pacotes Node.js:

  • A Biblioteca do Cliente Google Cloud Vision for Node.js: @ google-cloud / visão para executar a imagem através da API Visão da nuvem para detectar imagens impróprias.
  • Uma biblioteca Node.js o que nos permite executar processos: -processo-filho-promessa para executar ImageMagick desde que a ferramenta de linha de comando ImageMagick vem pré-instalado em todas as instâncias funções.

Para instalar esses dois pacotes em sua Nuvem Funções aplicativo, execute o seguinte npm install --save comando. Certifique-se de que você faça isso a partir do functions diretório.

npm install --save @google-cloud/vision@0.12.0 child-process-promise@2.2.1

Isto irá instalar os dois pacotes localmente e adicioná-los como dependências declaradas no seu package.json arquivo.

Importar e configurar dependências

Para importar as duas dependências que foram instalados e alguns módulos principais Node.js ( path , os e fs ) que você precisa nesta seção adicione as seguintes linhas para o topo da sua index.js arquivo:

index.js

const Vision = require('@google-cloud/vision');
const vision = new Vision();
const spawn = require('child-process-promise').spawn;

const path = require('path');
const os = require('os');
const fs = require('fs');

Como sua função será executada dentro de um ambiente do Google Cloud, não há necessidade de configurar as bibliotecas Cloud Storage e Cloud Vision: elas serão configuradas automaticamente para usar seu projeto.

Detectando imagens inadequadas

Você estará usando o functions.storage.onChange Funções Nuvem gatilho que executa o código assim que um arquivo ou pasta é criado ou modificado em um balde Cloud Storage. Adicione o blurOffensiveImages Function em seu index.js arquivo:

index.js

// Checks if uploaded images are flagged as Adult or Violence and if so blurs them.
exports.blurOffensiveImages = functions.runWith({memory: '2GB'}).storage.object().onFinalize(
    async (object) => {
      const image = {
        source: {imageUri: `gs://${object.bucket}/${object.name}`},
      };

      // Check the image content using the Cloud Vision API.
      const batchAnnotateImagesResponse = await vision.safeSearchDetection(image);
      const safeSearchResult = batchAnnotateImagesResponse[0].safeSearchAnnotation;
      const Likelihood = Vision.types.Likelihood;
      if (Likelihood[safeSearchResult.adult] >= Likelihood.LIKELY ||
          Likelihood[safeSearchResult.violence] >= Likelihood.LIKELY) {
        console.log('The image', object.name, 'has been detected as inappropriate.');
        return blurImage(object.name);
      }
      console.log('The image', object.name, 'has been detected as OK.');
    });

Note que nós adicionamos algumas configurações da instância Funções Nuvem que irá executar a função, com .runWith({memory: '2GB'}) estamos solicitando que a instância recebe 2 GB de memória em vez do padrão, isso vai ajudar, pois isso a função consome muita memória.

Quando a função é acionada, a imagem é executada por meio da API Cloud Vision para detectar se ela é sinalizada como adulta ou violenta. Se a imagem for detectado como impróprio com base nestes critérios que estamos borrar a imagem que é feito na blurImage função que veremos a seguir.

Desfocando a imagem

Adicione o seguinte blurImage função em seu index.js arquivo:

index.js

// Blurs the given image located in the given bucket using ImageMagick.
async function blurImage(filePath) {
  const tempLocalFile = path.join(os.tmpdir(), path.basename(filePath));
  const messageId = filePath.split(path.sep)[1];
  const bucket = admin.storage().bucket();

  // Download file from bucket.
  await bucket.file(filePath).download({destination: tempLocalFile});
  console.log('Image has been downloaded to', tempLocalFile);
  // Blur the image using ImageMagick.
  await spawn('convert', [tempLocalFile, '-channel', 'RGBA', '-blur', '0x24', tempLocalFile]);
  console.log('Image has been blurred');
  // Uploading the Blurred image back into the bucket.
  await bucket.upload(tempLocalFile, {destination: filePath});
  console.log('Blurred image has been uploaded to', filePath);
  // Deleting the local file to free up disk space.
  fs.unlinkSync(tempLocalFile);
  console.log('Deleted local file.');
  // Indicate that the message has been moderated.
  await admin.firestore().collection('messages').doc(messageId).update({moderated: true});
  console.log('Marked the image as moderated in the database.');
}

Na função acima, o binário da imagem é baixado do Cloud Storage. Em seguida, a imagem é desfocada usando o ImageMagick convert ferramenta ea versão borrada está no balde de armazenamento carregado-re. Em seguida, excluímos o arquivo na instância do Cloud Functions para liberar espaço em disco. Fazemos isso porque a mesma instância do Cloud Functions pode ser reutilizada e, se os arquivos não forem limpos, ela pode ficar sem disco. Por fim, adicionamos um booleano à mensagem de bate-papo indicando que a imagem foi moderada, isso acionará uma atualização da mensagem no cliente.

Implantar a função

A função só estará ativa depois de implantada. Na linha de comando run firebase deploy --only functions :

firebase deploy --only functions

Esta é a saída do console que você deve ver:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: creating function blurOffensiveImages...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

Teste a função

Assim que a função for implantada com sucesso:

  1. Abra seu aplicativo em seu navegador usando o URL hospedagem (na forma de https://<project-id>.firebaseapp.com ).
  2. Depois de fazer login no aplicativo, faça upload de uma imagem: 4db9fdab56703e4a.png
  3. Escolha o seu melhor imagem ofensiva para upload (ou você pode usar essa carne comer Zombie !) E depois de alguns momentos você deve ver o seu post de atualização com uma versão borrada da imagem: 83dd904fbaf97d2b.png

Nesta seção, você adicionará um Cloud Function que envia notificações aos participantes do bate-papo quando uma nova mensagem é postada.

Usando Firebase Cloud Messaging (FCM), você pode enviar notificações para seus usuários em uma plataforma cruzada e maneira confiável. Para enviar uma notificação a um usuário, você precisa do token do dispositivo FCM dele. O aplicativo da web de bate-papo que estamos usando já coleta tokens de dispositivos dos usuários quando eles abrem o aplicativo pela primeira vez em um novo navegador ou dispositivo. Esses tokens são armazenados em nuvem Firestore na fcmTokens coleção.

Se você gostaria de saber como obter os tokens de dispositivos FCM em um aplicativo da web que você pode ir através do Firebase Web Codelab .

Enviar notificações

Para detectar quando novas mensagens são postadas você estará usando o functions.firestore.document().onCreate Funções Nuvem gatilho que executa o código quando um novo objeto é criado em um determinado caminho do Firestore Cloud. Adicione os sendNotifications funcionar em seu index.js arquivo:

index.js

// Sends a notifications to all users when a new message is posted.
exports.sendNotifications = functions.firestore.document('messages/{messageId}').onCreate(
  async (snapshot) => {
    // Notification details.
    const text = snapshot.data().text;
    const payload = {
      notification: {
        title: `${snapshot.data().name} posted ${text ? 'a message' : 'an image'}`,
        body: text ? (text.length <= 100 ? text : text.substring(0, 97) + '...') : '',
        icon: snapshot.data().profilePicUrl || '/images/profile_placeholder.png',
        click_action: `https://${process.env.GCLOUD_PROJECT}.firebaseapp.com`,
      }
    };

    // Get the list of device tokens.
    const allTokens = await admin.firestore().collection('fcmTokens').get();
    const tokens = [];
    allTokens.forEach((tokenDoc) => {
      tokens.push(tokenDoc.id);
    });

    if (tokens.length > 0) {
      // Send notifications to all tokens.
      const response = await admin.messaging().sendToDevice(tokens, payload);
      await cleanupTokens(response, tokens);
      console.log('Notifications have been sent and tokens cleaned up.');
    }
  });

Na função acima, estamos reunindo os tokens de dispositivos de todos os usuários do banco de dados em nuvem Firestore e enviar uma notificação para cada uma delas usando o admin.messaging().sendToDevice função.

Limpe os tokens

Por último, queremos remover os tokens que não são mais válidos. Isso acontece quando o token que obtivemos do usuário não está mais sendo usado pelo navegador ou dispositivo. Por exemplo, isso acontece se o usuário revogou a permissão de notificação para a sessão do navegador. Para fazer isso adicione o seguinte cleanupTokens funcionar em sua index.js arquivo:

index.js

// Cleans up the tokens that are no longer valid.
function cleanupTokens(response, tokens) {
 // For each notification we check if there was an error.
 const tokensDelete = [];
 response.results.forEach((result, index) => {
   const error = result.error;
   if (error) {
     console.error('Failure sending notification to', tokens[index], error);
     // Cleanup the tokens that are not registered anymore.
     if (error.code === 'messaging/invalid-registration-token' ||
         error.code === 'messaging/registration-token-not-registered') {
       const deleteTask = admin.firestore().collection('fcmTokens').doc(tokens[index]).delete();
       tokensDelete.push(deleteTask);
     }
   }
 });
 return Promise.all(tokensDelete);
}

Implantar a função

A função só estará ativa depois de implantada. Na linha de comando run firebase deploy --only functions :

firebase deploy --only functions

Esta é a saída do console que você deve ver:

i  deploying functions
i  functions: ensuring necessary APIs are enabled...
✔  functions: all necessary APIs are enabled
i  functions: preparing functions directory for uploading...
i  functions: packaged functions (X.XX KB) for uploading
✔  functions: functions folder uploaded successfully
i  starting release process (may take several minutes)...
i  functions: updating function addWelcomeMessages...
i  functions: updating function blurOffensiveImages...
i  functions: creating function sendNotifications...
✔  functions[addWelcomeMessages]: Successful update operation.
✔  functions[blurOffensiveImages]: Successful updating operation.
✔  functions[sendNotifications]: Successful create operation.
✔  functions: all functions deployed successfully!

✔  Deploy complete!

Project Console: https://console.firebase.google.com/project/friendlychat-1234/overview

Teste a função

  1. Uma vez que a função tem implantado com sucesso, abra o app em seu navegador usando o URL hospedagem (na forma de https://<project-id>.firebaseapp.com ).
  2. Se você fizer login no aplicativo pela primeira vez, certifique-se de permitir as notificações quando solicitado: 8b9d0c66dc36153d.png
  3. Feche a guia do aplicativo de bate-papo ou exiba uma guia diferente: As notificações aparecem apenas se o aplicativo estiver em segundo plano. Se você gostaria de aprender a receber mensagens enquanto seu aplicativo estiver em primeiro plano tem um olhar para a nossa documentação .
  4. Usando um navegador diferente (ou uma janela anônima), faça login no aplicativo e poste uma mensagem. Você deve ver uma notificação exibida pelo primeiro navegador: 45282ab12b28b926.png

Você usou o Firebase SDK para Cloud Functions e adicionou componentes do lado do servidor a um aplicativo de bate-papo.

O que cobrimos

  • Criação de Cloud Functions usando o Firebase SDK para Cloud Functions.
  • Acione o Cloud Functions com base em eventos Auth, Cloud Storage e Cloud Firestore.
  • Adicione o suporte do Firebase Cloud Messaging ao seu aplicativo da web.
  • Implantei o Cloud Functions usando a Firebase CLI.

Próximos passos

Saber mais