Descripción
Devuelve todos los documentos de cualquier colección con el ID de colección especificado, independientemente de su elemento superior.
Sintaxis
Node.js
const results = await db.pipeline()
.collectionGroup('departments')
.execute();
Ejemplos de clientes
Web
const results = await execute(db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort(field("name").ascending()) );
Swift
let results = try await db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort([Field("name").ascending()]) .execute()
Kotlin
val results = db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort(field("name").ascending()) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort(field("name").ascending()) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field results = ( client.pipeline() .collection_group("games") .sort(Field.of("name").ascending()) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot results = firestore .pipeline() .collectionGroup("games") .sort(ascending(field("name"))) .execute() .get();
Comportamiento
Para usar la etapa collection_group, debe aparecer como la primera etapa de la canalización.
El orden de los documentos que se devuelven desde la etapa collection_group es inestable y no se debe confiar en él. Se puede usar una etapa de ordenamiento posterior para obtener un ordenamiento determinístico.
Por ejemplo, para los siguientes documentos:
Node.js
await db.collection('cities/SF/departments').doc('building').set({name: 'SF Building Deparment', employees: 750});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('building').set({name: 'NY Building Deparment', employees: 1000});
await db.collection('cities/CHI/departments').doc('building').set({name: 'CHI Building Deparment', employees: 900});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('finance').set({name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200});
La etapa collection_group se puede usar para devolver documentos de cada colección de departamentos en todas las colecciones principales de la base de datos.
Node.js
const results = await db.pipeline()
.collectionGroup('departments')
.sort(field('employees').ascending())
.execute();
Esta consulta genera los siguientes documentos:
{name: 'SF Building Deparment', employees: 750}
{name: 'CHI Building Deparment', employees: 900}
{name: 'NY Building Deparment', employees: 1000}
{name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200}