Grupo de coleções

Descrição

Retorna todos os documentos de qualquer coleção com o ID especificado, independente do pai.

Sintaxe

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collectionGroup('departments')
  .execute();

Exemplos de clientes

Web

const results = await execute(db.pipeline()
  .collectionGroup("games")
  .sort(field("name").ascending())
  );

Swift
let results = try await db.pipeline()
  .collectionGroup("games")
  .sort([Field("name").ascending()])
  .execute()

Kotlin

val results = db.pipeline()
    .collectionGroup("games")
    .sort(field("name").ascending())
    .execute()

Java

Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .collectionGroup("games")
    .sort(field("name").ascending())
    .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

results = (
    client.pipeline()
    .collection_group("games")
    .sort(Field.of("name").ascending())
    .execute()
)
Java
Pipeline.Snapshot results =
    firestore
        .pipeline()
        .collectionGroup("games")
        .sort(ascending(field("name")))
        .execute()
        .get();

Comportamento

Para usar a etapa collection_group, ela precisa aparecer como a primeira etapa no pipeline.

A ordem dos documentos retornados da etapa collection_group é instável e não deve ser usada como referência. Uma etapa de classificação subsequente pode ser usada para obter uma ordenação determinística.

Por exemplo, para os seguintes documentos:

Node.js

await db.collection('cities/SF/departments').doc('building').set({name: 'SF Building Deparment', employees: 750});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('building').set({name: 'NY Building Deparment', employees: 1000});
await db.collection('cities/CHI/departments').doc('building').set({name: 'CHI Building Deparment', employees: 900});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('finance').set({name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200});

A etapa collection_group pode ser usada para retornar documentos de todas as coleções de departamentos em todas as coleções principais do banco de dados.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collectionGroup('departments')
  .sort(field('employees').ascending())
  .execute();

Esta consulta produz os seguintes documentos:

  {name: 'SF Building Deparment', employees: 750}
  {name: 'CHI Building Deparment', employees: 900}
  {name: 'NY Building Deparment', employees: 1000}
  {name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200}