คำอธิบาย
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันใดก็ตามที่มีรหัสคอลเล็กชันที่ระบุ โดยไม่คำนึงถึงคอลเล็กชันระดับบน
ตัวอย่าง
Web
const results = await execute(db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort(field("name").ascending()) );
Swift
let results = try await db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort([Field("name").ascending()]) .execute()
Kotlin
val results = db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort(field("name").ascending()) .execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline() .collectionGroup("games") .sort(field("name").ascending()) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field results = ( client.pipeline() .collection_group("games") .sort(Field.of("name").ascending()) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot results = firestore .pipeline() .collectionGroup("games") .sort(ascending(field("name"))) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). CollectionGroup("games"). Sort(firestore.Orders(firestore.Ascending(firestore.FieldOf("name")))). Execute(ctx)
พฤติกรรม
หากต้องการใช้ระยะ collection_group(...) ระยะดังกล่าวต้องปรากฏเป็นระยะแรกในไปป์ไลน์
ลำดับของเอกสารที่แสดงจากระยะ collection_group(...) ไม่แน่นอนและเชื่อถือไม่ได้ Cloud Firestore จะพยายาม
เรียกใช้คําค้นหาด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ซึ่งอาจเปลี่ยนลําดับได้
ขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าสคีมาหรือดัชนี คุณสามารถใช้ระยะ
sort(...)ที่ตามมาเพื่อรับการจัดลำดับที่กำหนดได้
ตัวอย่างเช่น สำหรับเอกสารต่อไปนี้
Node.js
await db.collection("cities/SF/departments").doc("building").set({name: "SF Building Deparment", employees: 750});
await db.collection("cities/NY/departments").doc("building").set({name: "NY Building Deparment", employees: 1000});
await db.collection("cities/CHI/departments").doc("building").set({name: "CHI Building Deparment", employees: 900});
await db.collection("cities/NY/departments").doc("finance").set({name: "NY Finance Deparment", employees: 1200});
คุณสามารถใช้ระยะ collection_group(...) เพื่อแสดงเอกสารจากคอลเล็กชัน departments ทุกรายการในคอลเล็กชันระดับบนทั้งหมดในฐานข้อมูล
Node.js
const results = await db.pipeline()
.collectionGroup("departments")
.sort(field("employees").ascending())
.execute();
คําค้นหานี้จะสร้างเอกสารต่อไปนี้
{ name: "SF Building Deparment", employees: 750 }
{ name: "CHI Building Deparment", employees: 900 }
{ name: "NY Building Deparment", employees: 1000 }
{ name: "NY Finance Deparment", employees: 1200 }