Koleksi

Deskripsi

Menampilkan semua dokumen dari koleksi tertentu. Koleksi dapat disusun bertingkat.

Sintaksis

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collection('/cities/SF/departments')
  .execute();

Contoh klien

Web

const results = await execute(db.pipeline()
  .collection("users/bob/games")
  .sort(field("name").ascending())
  );
Swift
let results = try await db.pipeline()
  .collection("users/bob/games")
  .sort([Field("name").ascending()])
  .execute()

Kotlin

val results = db.pipeline()
    .collection("users/bob/games")
    .sort(field("name").ascending())
    .execute()

Java

Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .collection("users/bob/games")
    .sort(field("name").ascending())
    .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

results = (
    client.pipeline()
    .collection("users/bob/games")
    .sort(Field.of("name").ascending())
    .execute()
)
Java
Pipeline.Snapshot results =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("users/bob/games")
        .sort(ascending(field("name")))
        .execute()
        .get();

Perilaku

Untuk menggunakan tahap collection, tahap ini harus muncul sebagai tahap pertama dalam pipeline.

Urutan dokumen yang ditampilkan dari tahap collection tidak stabil dan sebaiknya tidak diandalkan. Tahap pengurutan berikutnya dapat digunakan untuk mendapatkan pengurutan deterministik.

Misalnya, untuk dokumen berikut:

Node.js

await db.collection('cities').doc('SF').set({name: 'San Francsico', state: 'California'});
await db.collection('cities').doc('NYC').set({name: 'New York City', state: 'New York'});
await db.collection('cities').doc('CHI').set({name: 'Chicago', state: 'Illinois'});
await db.collection('states').doc('CA').set({name: 'California'});

Tahap collection dapat digunakan untuk mengambil semua cities dalam koleksi cities, lalu mengurutkannya dalam urutan naik menurut nama.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collection('/cities')
  .sort(field('name').ascending())
  .execute();

Kueri ini akan menghasilkan dokumen berikut:

  {name: 'Chicago', state: 'Illinois'}
  {name: 'New York City', state: 'New York'}
  {name: 'San Francisco', state: 'California'}

Subkoleksi

Tahap collection juga dapat digunakan untuk menarget koleksi di bagian induk tertentu dengan memberikan jalur lengkap ke tahap tersebut.

Misalnya, untuk dokumen berikut:

Node.js

await db.collection('cities/SF/departments').doc('building').set({name: 'SF Building Deparment', employees: 750});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('building').set({name: 'NY Building Deparment', employees: 1000});
await db.collection('cities/CHI/departments').doc('building').set({name: 'CHI Building Deparment', employees: 900});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('finance').set({name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200});

Untuk contoh ini, kita hanya menginginkan departemen kota New York.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collection('/cities/NY/departments')
  .sort(field('employees').ascending())
  .execute();

Hal ini akan menampilkan semua departemen di jalur lengkap cities/NY/departments.

  {name: 'NY Building Deparment', employees: 1000}
  {name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200}