Raccolta

Descrizione

Restituisce tutti i documenti di una determinata raccolta. La raccolta può essere nidificata.

Sintassi

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collection('/cities/SF/departments')
  .execute();

Esempi di clienti

Web

const results = await execute(db.pipeline()
  .collection("users/bob/games")
  .sort(field("name").ascending())
  );
test.firestore.js
Swift
let results = try await db.pipeline()
  .collection("users/bob/games")
  .sort([Field("name").ascending()])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

val results = db.pipeline()
    .collection("users/bob/games")
    .sort(field("name").ascending())
    .execute()
DocSnippets.kt

Java

Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .collection("users/bob/games")
    .sort(field("name").ascending())
    .execute();
DocSnippets.java
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

results = (
    client.pipeline()
    .collection("users/bob/games")
    .sort(Field.of("name").ascending())
    .execute()
)
firestore_pipelines.py
Java
Pipeline.Snapshot results =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("users/bob/games")
        .sort(ascending(field("name")))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

Comportamento

Per utilizzare la fase collection, deve essere la prima fase della pipeline.

L'ordine dei documenti restituiti dalla fase collection è instabile e non è affidabile. Una fase di ordinamento successiva può essere utilizzata per ottenere un ordinamento deterministico.

Ad esempio, per i seguenti documenti:

Node.js

await db.collection('cities').doc('SF').set({name: 'San Francsico', state: 'California'});
await db.collection('cities').doc('NYC').set({name: 'New York City', state: 'New York'});
await db.collection('cities').doc('CHI').set({name: 'Chicago', state: 'Illinois'});
await db.collection('states').doc('CA').set({name: 'California'});

La fase collection può essere utilizzata per recuperare tutte le città della raccolta cities e ordinarle in ordine crescente di nome.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collection('/cities')
  .sort(field('name').ascending())
  .execute();

Questa query produce i seguenti documenti:

  {name: 'Chicago', state: 'Illinois'}
  {name: 'New York City', state: 'New York'}
  {name: 'San Francisco', state: 'California'}

Sottoraccolte

La fase collection può essere utilizzata anche per scegliere come target le raccolte di un genitore specifico fornendo il percorso completo della fase.

Ad esempio, per i seguenti documenti:

Node.js

await db.collection('cities/SF/departments').doc('building').set({name: 'SF Building Deparment', employees: 750});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('building').set({name: 'NY Building Deparment', employees: 1000});
await db.collection('cities/CHI/departments').doc('building').set({name: 'CHI Building Deparment', employees: 900});
await db.collection('cities/NY/departments').doc('finance').set({name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200});

Per questo esempio, vogliamo solo i reparti della città di New York.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .collection('/cities/NY/departments')
  .sort(field('employees').ascending())
  .execute();

Verranno restituiti tutti i reparti nel percorso completo cities/NY/departments.

  {name: 'NY Building Deparment', employees: 1000}
  {name: 'NY Finance Deparment', employees: 1200}