Baza danych

Opis

Zwraca wszystkie dokumenty w bazie danych w różnych kolekcjach i na różnych poziomach zagnieżdżenia.

Przykłady

Web

// Count all documents in the database
const results = await execute(db.pipeline()
  .database()
  .aggregate(countAll().as("total"))
  );
Swift
// Count all documents in the database
let results = try await db.pipeline()
  .database()
  .aggregate([CountAll().as("total")])
  .execute()

Kotlin

// Count all documents in the database
val results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute()

Java

      // Count all documents in the database
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count

# Count all documents in the database
results = client.pipeline().database().aggregate(Count().as_("total")).execute()
Java
// Count all documents in the database
Pipeline.Snapshot results =
    firestore.pipeline().database().aggregate(countAll().as("total")).execute().get();
Go
// Count all documents in the database
snapshot := client.Pipeline().
	Database().
	Aggregate(firestore.Accumulators(firestore.CountAll().As("total"))).
	Execute(ctx)

Zachowanie

Aby można było używać etapu database(...), musi on być pierwszym etapem w potoku.

Kolejność dokumentów zwracanych z etapu database(...) jest niestabilna i nie można na niej polegać. Aby uzyskać deterministyczne uporządkowanie, można użyć kolejnego etapu sort(...) stage.

Na przykład w przypadku tych dokumentów:

Node.js

await db.collection("cities").doc("SF").set({name: "San Francsico", state: "California", population: 800000});
await db.collection("states").doc("CA").set({name: "California", population: 39000000});
await db.collection("countries").doc("USA").set({name: "United States of America", population: 340000000});

Etap database(...) umożliwia pobieranie wszystkich dokumentów w bazie danych.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .database()
  .sort(field("population").ascending())
  .execute();

To zapytanie generuje te dokumenty:

  { name: "San Francsico", state: "California", population: 800000 }
  { name: "California", population: 39000000 }
  { name: "United States of America", population: 340000000 }