Database

Deskripsi

Menampilkan semua dokumen dalam database di berbagai koleksi dan level bertingkat.

Sintaksis

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .database()
  .execute();

Contoh klien

Web

// Count all documents in the database
const results = await execute(db.pipeline()
  .database()
  .aggregate(countAll().as("total"))
  );
test.firestore.js
Swift
// Count all documents in the database
let results = try await db.pipeline()
  .database()
  .aggregate([CountAll().as("total")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin

// Count all documents in the database
val results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java

// Count all documents in the database
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline()
    .database()
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total"))
    .execute();
DocSnippets.java
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count

# Count all documents in the database
results = client.pipeline().database().aggregate(Count().as_("total")).execute()
firestore_pipelines.py
Java
// Count all documents in the database
Pipeline.Snapshot results =
    firestore.pipeline().database().aggregate(countAll().as("total")).execute().get();
PipelineSnippets.java

Perilaku

Untuk menggunakan tahap database, tahap ini harus muncul sebagai tahap pertama dalam pipeline.

Urutan dokumen yang ditampilkan dari tahap database tidak stabil dan sebaiknya tidak diandalkan. Tahap pengurutan berikutnya dapat digunakan untuk mendapatkan pengurutan deterministik.

Misalnya, untuk dokumen berikut:

Node.js

await db.collection('cities').doc('SF').set({name: 'San Francsico', state: 'California', population: 800000});
await db.collection('states').doc('CA').set({name: 'California', population: 39000000});
await db.collection('countries').doc('USA').set({name: 'United States of America', population: 340000000});

Tahap database dapat digunakan untuk mengambil semua dokumen dalam database.

Node.js

const results = await db.pipeline()
  .database()
  .sort(field('population').ascending())
  .execute();

Kueri ini akan menghasilkan dokumen berikut:

  {name: 'San Francsico', state: 'California', population: 800000}
  {name: 'California', population: 39000000}
  {name: 'United States of America', population: 340000000}