설명
다양한 컬렉션과 중첩 수준에 걸쳐 데이터베이스 내의 모든 문서를 반환합니다.
구문
Node.js
const results = await db.pipeline()
.database()
.execute();
클라이언트 예시
Web
// Count all documents in the database const results = await execute(db.pipeline() .database() .aggregate(countAll().as("total")) );
Swift
// Count all documents in the database let results = try await db.pipeline() .database() .aggregate([CountAll().as("total")]) .execute()
Kotlin
// Count all documents in the database val results = db.pipeline() .database() .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total")) .execute()
Java
// Count all documents in the database Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline() .database() .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("total")) .execute();
Python
from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count # Count all documents in the database results = client.pipeline().database().aggregate(Count().as_("total")).execute()
자바
// Count all documents in the database Pipeline.Snapshot results = firestore.pipeline().database().aggregate(countAll().as("total")).execute().get();
동작
database 단계를 사용하려면 파이프라인의 첫 번째 단계로 표시되어야 합니다.
database 단계에서 반환되는 문서의 순서는 불안정하므로 이에 의존해서는 안 됩니다. 후속 정렬 단계를 사용하여 결정적 순서를 가져올 수 있습니다.
예를 들어 다음 문서의 경우:
Node.js
await db.collection('cities').doc('SF').set({name: 'San Francsico', state: 'California', population: 800000});
await db.collection('states').doc('CA').set({name: 'California', population: 39000000});
await db.collection('countries').doc('USA').set({name: 'United States of America', population: 340000000});
database 단계를 사용하여 데이터베이스의 모든 문서를 가져올 수 있습니다.
Node.js
const results = await db.pipeline()
.database()
.sort(field('population').ascending())
.execute();
이 쿼리는 다음과 같은 문서를 생성합니다.
{name: 'San Francsico', state: 'California', population: 800000}
{name: 'California', population: 39000000}
{name: 'United States of America', population: 340000000}