Opis
Zwraca dokumenty, wyszukując stały zestaw predefiniowanych dokumentów.
Etap musi przyjmować co najmniej 1 dokument jako dane wejściowe i nie może zawierać dokumentów o zduplikowanych ścieżkach. Jeśli dokument, do którego się odwołujesz, nie istnieje, dla tej ścieżki dokumentu nie zostaną wygenerowane żadne wyniki.
Ten etap działa podobnie jak Cloud Firestore's batchGet i umożliwia
filtrowanie wyników bezpośrednio, zamiast wykonywania kroków filtrowania po operacji wsadowej.
Przykłady
Web
const results = await execute(db.pipeline() .documents([ doc(db, "cities", "SF"), doc(db, "cities", "DC"), doc(db, "cities", "NY") ]) );
Swift
let results = try await db.pipeline() .documents([ db.collection("cities").document("SF"), db.collection("cities").document("DC"), db.collection("cities").document("NY") ]).execute()
Kotlin
val results = db.pipeline() .documents( db.collection("cities").document("SF"), db.collection("cities").document("DC"), db.collection("cities").document("NY") ).execute()
Java
Task<Pipeline.Snapshot> results = db.pipeline() .documents( db.collection("cities").document("SF"), db.collection("cities").document("DC"), db.collection("cities").document("NY") ).execute();
Python
results = ( client.pipeline() .documents( client.collection("cities").document("SF"), client.collection("cities").document("DC"), client.collection("cities").document("NY"), ) .execute() )
Java
Pipeline.Snapshot results = firestore .pipeline() .documents( firestore.collection("cities").document("SF"), firestore.collection("cities").document("DC"), firestore.collection("cities").document("NY")) .execute() .get();
Go
snapshot := client.Pipeline(). Documents([]*firestore.DocumentRef{ client.Collection("cities").Doc("SF"), client.Collection("cities").Doc("DC"), client.Collection("cities").Doc("NY"), }). Execute(ctx)
Zachowanie
Aby można było używać etapu documents(...), musi on być pierwszym etapem w potoku.
Kolejność dokumentów zwracanych przez etap documents(...) jest niestabilna i nie można na niej polegać. Aby uzyskać deterministyczną kolejność, możesz użyć kolejnego etapu sort(...).
Na przykład w przypadku tych dokumentów:
Node.js
await db.collection("cities").doc("SF").set({name: "San Francsico", state: "California"});
await db.collection("cities").doc("NYC").set({name: "New York City", state: "New York"});
await db.collection("cities").doc("CHI").set({name: "Chicago", state: "Illinois"});
Etap documents(...) może służyć do pobierania tylko dokumentów SF i NYC, a następnie sortowania ich w kolejności rosnącej według nazwy.
Node.js
const results = await db.pipeline()
.documents(
db.collection("cities").doc("SF"),
db.collection("cities").doc("NYC"))
.sort(field("name").ascending())
.execute();
To zapytanie generuje te dokumenty:
{ name: "New York City", state: "New York" }
{ name: "San Francsico", state: "California" }