De nombreuses applications proposent le même contenu à tous les utilisateurs lors du premier chargement de la page. Par exemple, un site d'actualités peut présenter les dernières actualités, ou un site de commerce électronique peut présenter les articles les plus vendus.
Si ce contenu est diffusé depuis Cloud Firestore, chaque utilisateur émettra une nouvelle requête pour les mêmes résultats lors du chargement de l'application. Étant donné que ces résultats ne sont pas mis en cache entre les utilisateurs, l’application est plus lente et plus coûteuse qu’elle ne devrait l’être.
Solution : offres groupées
Les bundles Cloud Firestore vous permettent d'assembler des bundles de données à partir de résultats de requêtes courants sur le backend à l'aide du SDK d'administration Firebase et de diffuser ces blobs précalculés mis en cache sur un CDN. Cela offre à vos utilisateurs une première expérience de chargement beaucoup plus rapide et réduit les coûts de vos requêtes Cloud Firestore.
Dans ce guide, nous utiliserons Cloud Functions pour générer des bundles et Firebase Hosting pour mettre en cache et servir dynamiquement le contenu du bundle. Plus d'informations sur les offres groupées sont disponibles dans les guides .
Créez d’abord une simple fonction HTTP publique pour interroger les 50 dernières « histoires » et servir le résultat sous forme de bundle.
Noeud.js
exports.createBundle = functions.https.onRequest(async (request, response) => {
// Query the 50 latest stories
const latestStories = await db.collection('stories')
.orderBy('timestamp', 'desc')
.limit(50)
.get();
// Build the bundle from the query results
const bundleBuffer = db.bundle('latest-stories')
.add('latest-stories-query', latestStories)
.build();
// Cache the response for up to 5 minutes;
// see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
response.set('Cache-Control', 'public, max-age=300, s-maxage=600');
response.end(bundleBuffer);
});
Java
package com.example;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreBundle;
import com.google.cloud.firestore.Query.Direction;
import com.google.cloud.firestore.QuerySnapshot;
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.firebase.FirebaseApp;
import com.google.firebase.FirebaseOptions;
import com.google.firebase.cloud.FirestoreClient;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
public class ExampleFunction implements HttpFunction {
public static FirebaseApp initializeFirebase() throws IOException {
if (FirebaseApp.getApps().isEmpty()) {
FirebaseOptions options = FirebaseOptions.builder()
.setCredentials(GoogleCredentials.getApplicationDefault())
.setProjectId("YOUR-PROJECT-ID")
.build();
FirebaseApp.initializeApp(options);
}
return FirebaseApp.getInstance();
}
@Override
public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
// Get a Firestore instance
FirebaseApp app = initializeFirebase();
Firestore db = FirestoreClient.getFirestore(app);
// Query the 50 latest stories
QuerySnapshot latestStories = db.collection("stories")
.orderBy("timestamp", Direction.DESCENDING)
.limit(50)
.get()
.get();
// Build the bundle from the query results
FirestoreBundle bundle = db.bundleBuilder("latest-stores")
.add("latest-stories-query", latestStories)
.build();
// Cache the response for up to 5 minutes
// see https://firebase.google.com/docs/hosting/manage-cache
response.appendHeader("Cache-Control", "public, max-age=300, s-maxage=600");
// Write the bundle to the HTTP response
BufferedWriter writer = response.getWriter();
writer.write(new String(bundle.toByteBuffer().array()));
}
}
Configurez ensuite Firebase Hosting pour servir et mettre en cache cette fonction cloud en modifiant firebase.json . Avec cette configuration, le CDN Firebase Hosting servira le contenu du bundle en fonction des paramètres de cache définis par la fonction Cloud. Lorsque le cache expirera, il actualisera le contenu en déclenchant à nouveau la fonction.
firebase.json
{
"hosting": {
// ...
"rewrites": [{
"source": "/createBundle",
"function": "createBundle"
}]
},
// ...
}
Enfin, dans votre application Web, récupérez le contenu groupé à partir du CDN et chargez-le dans le SDK Firestore.
// If you are using module bundlers.
import firebase from "firebase/app";
import "firebase/firestore";
import "firebase/firestore/bundle" // This line enables bundle loading as a side effect.
async function fetchFromBundle() {
// Fetch the bundle from Firebase Hosting, if the CDN cache is hit the 'X-Cache'
// response header will be set to 'HIT'
const resp = await fetch('/createBundle');
// Load the bundle contents into the Firestore SDK
await db.loadBundle(resp.body);
// Query the results from the cache
// Note: omitting "source: cache" will query the Firestore backend.
const query = await db.namedQuery('latest-stories-query');
const storiesSnap = await query.get({ source: 'cache' });
// Use the results
// ...
}
Économies estimées
Prenons l'exemple d'un site Web d'actualités qui compte 100 000 utilisateurs par jour et chaque utilisateur charge les mêmes 50 articles à la une lors du chargement initial. Sans aucune mise en cache, cela entraînerait 50 x 100 000 = 5 000 000 de lectures de documents par jour à partir de Cloud Firestore.
Supposons maintenant que le site adopte la technique ci-dessus et mette en cache ces 50 résultats pendant 5 minutes maximum. Ainsi, au lieu de charger les résultats de la requête pour chaque utilisateur, les résultats sont chargés exactement 12 fois par heure. Quel que soit le nombre d'utilisateurs arrivant sur le site, le nombre de requêtes vers Cloud Firestore reste le même. Au lieu de 5 000 000 de lectures de documents, cette page utiliserait 12 x 24 x 50 = 14 400 lectures de documents par jour. Les petits coûts supplémentaires pour l'hébergement Firebase et les fonctions Cloud sont facilement compensés par les économies de coûts Cloud Firestore.
Si le développeur bénéficie des économies de coûts, le plus grand bénéficiaire est l’utilisateur. Le chargement de ces 50 documents à partir du CDN d'hébergement Firebase plutôt que directement à partir de Cloud Firestore peut facilement réduire de 100 à 200 ms ou plus le temps de chargement du contenu de la page. Des études ont montré à plusieurs reprises que des pages rapides signifient des utilisateurs plus satisfaits.