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Usar um build personalizado do TensorFlow Lite

Se você é um desenvolvedor de ML experiente e a biblioteca pré-criada do TensorFlow Lite não atende às suas necessidades, use o build personalizado do TensorFlow Lite com o kit de ML. Por exemplo, com ela você pode adicionar operações personalizadas.

Pré-requisitos

Como agrupar um TensorFlow Lite personalizado para Android

Crie o arquivo AAR do TensorFlow Lite:

bazel build --cxxopt='--std=c++11' -c opt        \
  --fat_apk_cpu=x86,x86_64,arm64-v8a,armeabi-v7a   \
  //tensorflow/lite/java:tensorflow-lite

Isso gerará um arquivo AAR em bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/. Publique o arquivo AAR do Tensorflow Lite personalizado no seu repositório local do Maven:

mvn install:install-file -Dfile=bazel-genfiles/tensorflow/lite/java/tensorflow-lite.aar -DgroupId=org.tensorflow \
  -DartifactId=tensorflow-lite -Dversion=0.1.100 -Dpackaging=aar

Por fim, no seu app build.gradle, modifique o Tensorflow Lite pela sua versão personalizada:

implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.1.100'