bookmark_borderbookmark
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
plat_iosplat_android
ML Kit'in yüz algılama API'si ile resimlerdeki yüzleri algılayabilir,
önemli yüz özelliklerini görebilir ve algılanan yüzlerin konturlarını öğrenebilirsiniz.
Yüz algılama özelliğiyle,
selfie'leri ve portreleri süsleme veya kullanıcının fotoğrafından avatar oluşturma.
Makine Öğrenimi Kiti, yüz algılamayı gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebildiğinden
Oyuncunun ifadelerine yanıt veren oyunlar veya görüntülü sohbet gibi uygulamalar olabilir.
Flutter geliştiricisiyseniz ilginizi çekebilir
FlutterFire,
Firebase'in ML Vision API'lerine yönelik bir eklenti içerir.
Temel özellikler
Yüz özelliklerini tanıma ve konumlandırma
Her bir kişinin gözlerinin, kulaklarının, yanaklarının, burnunun ve ağzının koordinatlarını
yüz algılandı.
Yüz özelliklerinin konturlarını görün
Algılanan yüzlerin ve bu yüzlerin gözlerinin, kaşlarının, dudaklarının ve
burun.
Yüz ifadelerini tanıma
Kişinin gülümsediğini veya gözlerini kapalı tuttuğunu belirleyin.
Video karelerinde yüzleri takip etme
Algılanan her kişinin yüzü için bir tanımlayıcı alın.
Bu tanımlayıcı, çağrılar arasında tutarlıdır. Bu sayede, örneğin bir video akışındaki belirli bir kişiyle ilgili resim üzerinde işlem yapabilirsiniz.
Video karelerini gerçek zamanlı olarak işleyin
Cihazda gerçekleştirilen yüz algılama özelliği, kullanılacak kadar hızlı
gerçek zamanlı uygulamalarda (ör. video oynatma)
Yüz kontur algılamayı etkinleştirdiğinizde noktaların listesini de alırsınız
gösteriliyor. Bu noktalar şekli temsil eder
gösterir. Aşağıdaki resimde bu noktaların bir yüzle nasıl eşlendiği gösterilmektedir
(büyütmek için resmi tıklayın):
Bu öneriler, aradığınız içeriği bulmanıza yardımcı olur. Öneriler, görüntülemekte olduğunuz sayfayı ve hesabınızda kayıtlı şu verileri temel alır: web ve uygulama etkinliği.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
ML Kit for Firebase provided ready-to-use ML solutions for app developers. New apps should use the standalone ML Kit library for on-device ML and Firebase ML for cloud-based ML.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-02-28 UTC."],[],[]]
