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Détection et suivi d'

Avec l'API de détection et de suivi d'objets sur l'appareil de ML Kit, vous pouvez localiser et suivre en temps réel les objets les plus importants d'une image ou d'un flux de caméra en direct. Vous pouvez également classer les objets détectés dans l'une des nombreuses catégories générales.

La détection et le suivi d'objets avec une classification grossière sont utiles pour créer des expériences de recherche visuelle en direct. Étant donné que la détection et le suivi d'objets se produisent rapidement et complètement sur l'appareil, cela fonctionne bien en tant que frontal d'un pipeline de recherche visuelle plus long. Après avoir détecté et filtré les objets, vous pouvez les transmettre à un backend cloud, tel que Cloud Vision Product Search , ou à un modèle personnalisé, tel que celui que vous avez formé à l'aide d' AutoML Vision Edge .

iOS Android

Capacités clés

Détection et suivi rapides des objets Détectez les objets et obtenez leur emplacement dans l'image. Suivez les objets sur les images.
Modèle optimisé sur l'appareil Le modèle de détection et de suivi d'objets est optimisé pour les appareils mobiles et destiné à être utilisé dans des applications en temps réel, même sur des appareils bas de gamme.
Détection d'objets proéminents Déterminez automatiquement l'objet le plus visible d'une image.
Classification grossière Classez les objets en grandes catégories, que vous pouvez utiliser pour filtrer les objets qui ne vous intéressent pas. Les catégories suivantes sont acceptées: articles pour la maison, articles de mode, nourriture, plantes, lieux et inconnus.

Exemple de résultats

Suivi de l'objet le plus visible sur les images

ID de suivi 0
Bornes (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Catégorie ENDROIT
Confiance de classification 0,9296875
ID de suivi 0
Bornes (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Catégorie ENDROIT
Confiance de classification 0,8710938
ID de suivi 0
Bornes (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Catégorie ENDROIT
Confiance de classification 0,8828125

Photo: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

Plusieurs objets dans une image statique

Objet 0
Bornes (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Catégorie FASHION_GOOD
Confiance de classification 0,95703125
Objet 1
Bornes (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Catégorie FASHION_GOOD
Confiance de classification 0,84375
Objet 2
Bornes (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Catégorie FASHION_GOOD
Confiance de classification 0,94921875
Objet 3
Bornes (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Catégorie FASHION_GOOD
Confiance de classification 0,9375