Join us for Firebase Summit on November 10, 2021. Tune in to learn how Firebase can help you accelerate app development, release with confidence, and scale with ease. Register

Objekterkennung und -verfolgung

Mit der geräteinternen Objekterkennungs- und -verfolgungs-API von ML Kit können Sie die wichtigsten Objekte in einem Bild oder Live-Kamera-Feed in Echtzeit lokalisieren und verfolgen. Optional können Sie erkannte Objekte auch in eine von mehreren allgemeinen Kategorien einteilen.

Die Objekterkennung und -verfolgung mit grober Klassifizierung ist nützlich, um visuelle Live-Sucherlebnisse zu erstellen. Da die Objekterkennung und -verfolgung schnell und vollständig auf dem Gerät erfolgt, eignet es sich gut als Front-End einer längeren visuellen Suchpipeline. Nachdem Sie erkennen und Filterobjekte, können Sie sie zu einem Cloud - Backend, wie passieren Cloud - Vision Produkt suchen , oder zu einem benutzerdefinierten Modell, wie man trainieren Sie mit AutoML Vision - Edge - .

iOS Android

Schlüsselfähigkeiten

Schnelle Objekterkennung und -verfolgung Erkennen Sie Objekte und ermitteln Sie ihre Position im Bild. Verfolgen Sie Objekte über Bilder hinweg.
Optimiertes On-Device-Modell Das Objekterkennungs- und Trackingmodell ist für mobile Geräte optimiert und für den Einsatz in Echtzeitanwendungen auch auf Geräten der unteren Preisklasse vorgesehen.
Erkennung prominenter Objekte Bestimmen Sie automatisch das prominenteste Objekt in einem Bild.
Grobklassifizierung Klassifizieren Sie Objekte in allgemeine Kategorien, mit denen Sie Objekte herausfiltern können, die Sie nicht interessieren. Die folgenden Kategorien werden unterstützt: Haushaltswaren, Modewaren, Lebensmittel, Pflanzen, Orte und Unbekannte.

Beispielergebnisse

Das auffälligste Objekt über Bilder hinweg verfolgen

Tracking ID 0
Grenzen (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
Kategorie PLATZ
Klassifikationssicherheit 0,9296875
Tracking ID 0
Grenzen (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
Kategorie PLATZ
Klassifikationssicherheit 0.8710938
Tracking ID 0
Grenzen (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
Kategorie PLATZ
Klassifikationssicherheit 0.8828125

Foto: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]

Mehrere Objekte in einem statischen Bild

Objekt 0
Grenzen (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifikationssicherheit 0,95703125
Objekt 1
Grenzen (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifikationssicherheit 0.84375
Objekt 2
Grenzen (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifikationssicherheit 0,94921875
Objekt 3
Grenzen (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
Kategorie FASHION_GOOD
Klassifikationssicherheit 0,9375