ส่งความคิดเห็น
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การตรวจจับและติดตามวัตถุ
plat_ios
plat_android
หน้านี้อธิบาย Object Detection and Tracking APIเวอร์ชันเก่า ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ ML Kit สำหรับ Firebase การพัฒนา API นี้ได้ย้ายไปที่ ML Kit SDK แบบสแตนด์อโลนแล้ว ซึ่งคุณสามารถใช้โดยมีหรือไม่มี Firebase ก็ได้ เรียนรู้เพิ่มเติม .
ดู
Object Detection and Tracking
สำหรับเอกสารล่าสุด
ด้วย API การตรวจจับและติดตามวัตถุบนอุปกรณ์ของ ML Kit คุณสามารถแปลและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องถ่ายทอดสดแบบเรียลไทม์ คุณยังสามารถเลือกจัดประเภทวัตถุที่ตรวจพบให้เป็นหนึ่งในหมวดหมู่ทั่วไปหลายประเภทได้
การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วยการจำแนกแบบหยาบมีประโยชน์สำหรับการสร้างประสบการณ์การค้นหาด้วยภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจจับและติดตามวัตถุเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วและสมบูรณ์บนอุปกรณ์ จึงทำงานได้ดีเป็นส่วนหน้าของไปป์ไลน์การค้นหาด้วยภาพที่ยาวกว่า หลังจากที่คุณตรวจพบและกรองออบเจ็กต์แล้ว คุณสามารถส่งต่อไปยังแบ็กเอนด์บนคลาวด์ เช่น Cloud Vision Product Search หรือไปยังโมเดลที่กำหนดเอง เช่น โมเดลที่คุณฝึกฝนโดยใช้ AutoML Vision Edge
ไอโอเอส แอนดรอยด์
นี่คือ ML Kit สำหรับ Firebase รุ่นเบต้า API นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงในลักษณะที่เข้ากันไม่ได้แบบย้อนหลัง และไม่อยู่ภายใต้ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน ความสามารถที่สำคัญ การตรวจจับและติดตามวัตถุที่รวดเร็ว ตรวจจับวัตถุและรับตำแหน่งในภาพ ติดตามวัตถุข้ามภาพ ปรับรุ่นบนอุปกรณ์ให้เหมาะสม โมเดลการตรวจจับและติดตามวัตถุได้รับการปรับให้เหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่และมีจุดประสงค์เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้แต่ในอุปกรณ์ระดับล่าง การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น กำหนดวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ การจำแนกประเภทหยาบ จำแนกวัตถุออกเป็นหมวดหมู่กว้างๆ ซึ่งคุณสามารถใช้กรองวัตถุที่คุณไม่สนใจออกได้ รองรับหมวดหมู่ต่อไปนี้: ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร ต้นไม้ สถานที่ และที่ไม่รู้จัก
ตัวอย่างผลลัพธ์ ติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในภาพ รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.9296875
รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.8710938
รหัสติดตาม 0 ขอบเขต (53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240) หมวดหมู่ สถานที่ ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.8828125
ภาพ: คริสเตียนเฟอร์เรอร์ [CC BY-SA 4.0]
วัตถุหลายชิ้นในภาพนิ่ง
วัตถุ 0 ขอบเขต (1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332) หมวดหมู่ แฟชั่น_ดี ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.95703125 วัตถุ 1 ขอบเขต (186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226) หมวดหมู่ แฟชั่น_ดี ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.84375 วัตถุ 2 ขอบเขต (296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388) หมวดหมู่ แฟชั่น_ดี ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.94921875 วัตถุ 3 ขอบเขต (439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306) หมวดหมู่ แฟชั่น_ดี ความมั่นใจในการจำแนกประเภท 0.9375
ส่งความคิดเห็น
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-03-20 UTC
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"ล้าสมัย"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ปัญหาเกี่ยวกับการแปล"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"อื่นๆ"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"เข้าใจง่าย"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"แก้ปัญหาของฉันได้"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"อื่นๆ"
}]
หากต้องการบอกให้เราทราบเพิ่มเติม