bookmark_borderbookmark
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
plat_iosplat_android
С помощью API распознавания ориентиров ML Kit вы можете распознавать известные ориентиры на изображении.
Когда вы передаете изображение в этот API, вы получаете распознанные в нем ориентиры, а также географические координаты каждого ориентира и область изображения, в которой был найден ориентир. Вы можете использовать эту информацию для автоматического создания метаданных изображений, создания индивидуального опыта для пользователей на основе контента, которым они делятся, и многого другого.
Получите название и географические координаты природных и построенных достопримечательностей, а также регион изображения, в котором эта достопримечательность была найдена.
Попробуйте демо-версию Cloud Vision API, чтобы узнать, какие ориентиры можно найти на предоставленном вами изображении.
Получить идентификаторы объектов Google Knowledge Graph
Идентификатор объекта Knowledge Graph — это строка, которая уникальным образом идентифицирует распознанный ориентир и является тем же идентификатором, который используется API поиска в Knowledge Graph . Эту строку можно использовать для идентификации объекта на разных языках независимо от форматирования текстового описания.
Бесплатное использование в малых объемах
Бесплатно для первых 1000 использований этой функции в месяц: см. «Цены».
Примеры результатов
Фото: Аркалино / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Результат
Описание
Брюгге
Географические координаты
51.207367, 3.226933
Идентификатор объекта диаграммы знаний
/m/0drjd2
Ограничивающий многоугольник
(20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798)
Оценка уверенности
0,77150935
Эта информация оказалась полезной?
Рекомендуем
Подробнее о рекомендациях
Рекомендации помогают вам найти нужный контент. Они могут создаваться с учетом как просматриваемой страницы, так и сохраненных в вашем аккаунте. История приложений и веб-поиска.
Firebase ML lets you bring powerful machine learning features to your app whether it's for Android or iOS, and whether you're an experienced machine learning developer or you're just getting started.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-02-28 UTC."],[],[]]
