Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

ערכת ML לבסיס Firebase

השתמש בלמידת מכונה באפליקציות שלך כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי.

ML Kit הוא SDK נייד המביא את המומחיות של למידת מכונה של Google לאפליקציות אנדרואיד ו- iOS בחבילה עוצמתית אך קלה לשימוש. בין אם אתה חדש או מנוסה בלמידת מכונות, אתה יכול ליישם את הפונקציונליות שאתה צריך בכמה שורות קוד. אין צורך בידע מעמיק של רשתות עצביות או אופטימיזציה של מודלים כדי להתחיל. מצד שני, אם אתה מפתח ML מנוסה, ML Kit מספק ממשקי API נוחים המסייעים לך להשתמש בדגמי TensorFlow Lite המותאמים אישית שלך באפליקציות לנייד שלך.

יכולות מפתח

מוכן לייצור לשימוש נפוץ

ערכת ML מגיעה עם מערכת ממשקי API מוכנים לשימוש למקרים נפוצים של שימוש בנייד: זיהוי טקסט, זיהוי פרצופים, זיהוי ציוני דרך, סריקת ברקודים, תיוג תמונות וזיהוי שפת הטקסט. פשוט העבר נתונים לספריית ML Kit והוא נותן לך את המידע הדרוש לך.

במכשיר או בענן

מבחר ה- API של ML Kit פועל במכשיר או בענן. ממשקי ה- API שלנו במכשיר יכולים לעבד את הנתונים שלך במהירות ולעבוד גם כשאין חיבור לרשת. APIs מבוססי הענן שלנו, לעומת זאת, ממנפים את העוצמה של טכנולוגיית למידת המכונה של Google Cloud כדי להעניק לך רמת דיוק גבוהה עוד יותר.

לפרוס דגמים מותאמים אישית

אם ממשקי ה- API של ML Kit אינם מכסים את מקרי השימוש שלך, תוכל תמיד להביא דגמי TensorFlow Lite קיימים משלך. פשוט העלה את הדגם שלך ל- Firebase, ואנו נדאג לארח ולהגיש אותו לאפליקציה שלך. ערכת ML פועלת כשכבת API לדגם המותאם אישית שלך, מה שהופך אותו פשוט יותר להפעלה ולשימוש.

איך זה עובד?

ML קיט מקל ליישם טכניקות ML ב האפליקציות על ידי הבאת טכנולוגיות ML של גוגל, כגון API של Google Cloud חזון , TensorFlow לייט , ואת API הרשתות העצביות אנדרואיד יחד SDK יחיד. בין אם אתה צריך את העוצמה של עיבוד מבוסס ענן, יכולות בזמן אמת של דגמים מותאמים למכשירים ניידים או הגמישות של דגמי TensorFlow Lite מותאמים אישית, ML Kit מאפשרת זאת בעזרת כמה שורות קוד.

אילו תכונות זמינות במכשיר או בענן?

תכונה על המכשיר ענן
זיהוי טקסט
זיהוי פנים
סריקת ברקוד
תיוג תמונות
איתור ומעקב אחר אובייקטים
זיהוי ציון דרך
זיהוי שפה
תִרגוּם
תגובה חכמה
הסקת דגמי AutoML
הסקת דגם מותאם אישית

נתיב יישום

שלב את ה- SDK כלול במהירות את ה- SDK באמצעות Gradle או CocoaPods.
הכינו נתוני קלט לדוגמה, אם אתה משתמש בתכונת ראייה, צלם תמונה מהמצלמה וצור את המטא נתונים הדרושים כגון סיבוב תמונות, או בקש מהמשתמש לבחור תמונה מהגלריה שלו.
החלת מודל ML על הנתונים שלך על ידי החלת מודל ה- ML על הנתונים שלך, אתה יוצר תובנות כגון המצב הרגשי של פרצופים שזוהו או האובייקטים והמושגים שהוכרו בתמונה, בהתאם לתכונה שבה השתמשת. השתמש בתובנות אלה כדי להפעיל תכונות באפליקציה שלך כגון קישוט תמונות, יצירת מטא נתונים אוטומטית או כל דבר אחר שאתה יכול לדמיין.

הצעדים הבאים