Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

AutoML Vision Edge

Создавайте собственные модели классификации изображений на основе собственных обучающих данных с помощью AutoML Vision Edge.

Если вы хотите , чтобы распознать содержимое образа, один из вариантов является использование ML Кит на устройстве маркировки изображений API или на устройстве API обнаружения объекта . Модели, используемые этими API, созданы для универсального использования и обучены распознавать наиболее часто встречающиеся концепции на фотографиях.

Если вам нужна более специализированная модель маркировки изображений или обнаружения объектов, более подробно охватывающая более узкую область концепций - например, модель для различения видов цветов или типов еды - вы можете использовать Firebase ML и AutoML Vision Edge для обучения модель с собственными изображениями и категориями. Пользовательская модель обучается в Google Cloud, и как только модель готова, она полностью используется на устройстве.

Начало работы с мечения изображения Начало работы с обнаружением объекта

Ключевые возможности

Обучайте модели на основе ваших данных

Автоматически обучайте пользовательские модели маркировки изображений и обнаружения объектов распознавать нужные вам ярлыки, используя данные обучения.

Встроенный хостинг моделей

Разместите свои модели с помощью Firebase и загружайте их во время выполнения. Разместив модель в Firebase, вы можете быть уверены, что у пользователей установлена ​​последняя модель, не выпуская новую версию приложения.

И, конечно же, вы также можете связать модель со своим приложением, чтобы оно было сразу же доступно при установке.

Путь реализации

Соберите обучающие данные Соберите набор данных с примерами каждой метки, которую вы хотите, чтобы ваша модель распознавала.
Обучить новую модель В Google Cloud Console импортируйте данные обучения и используйте их для обучения новой модели.
Используйте модель в своем приложении Свяжите модель со своим приложением или загрузите ее из Firebase, когда это необходимо. Затем используйте модель для маркировки изображений на устройстве.

Цены и ограничения

Чтобы обучать пользовательские модели с помощью AutoML Vision Edge, вы должны быть в плане оплаты по мере использования (Blaze).

Наборы данных Объявленный в соответствии с темпами Cloud Storage
Изображения в наборе данных 1,000,000
Часы обучения Нет ограничений на модель

Следующие шаги