Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.
Switch to English

AutoML Vision Edge

AutoML Vision Edge ile kendi eğitim verilerinizden özel görüntü sınıflandırma modelleri oluşturun.

Bir görüntünün içeriğini tanımak istiyorsanız, ML Kit'in cihaz üzerindeki görüntü etiketleme API'sini veya cihaz üzerinde nesne algılama API'sini kullanmak bir seçenektir. Bu API'ler tarafından kullanılan modeller genel amaçlı kullanım için oluşturulmuştur ve fotoğraflarda en sık bulunan kavramları tanımak üzere eğitilmiştir.

Daha dar bir kavram alanını daha ayrıntılı olarak kapsayan daha özelleştirilmiş bir görüntü etiketleme veya nesne algılama modeline ihtiyacınız varsa (örneğin, çiçek türleri veya yiyecek türleri arasında ayrım yapmak için bir model) eğitim için Firebase ML ve AutoML Vision Edge'i kullanabilirsiniz. kendi resimleriniz ve kategorileriniz olan bir model. Özel model Google Cloud'da eğitilir ve model hazır olduğunda tamamen cihazda kullanılır.

Görüntü etiketlemeye başlayın Nesne algılamaya başlayın

Anahtar yetenekler

Verilerinize dayalı modelleri eğitin

Eğitim verilerinizi kullanarak, önem verdiğiniz etiketleri tanıması için özel görüntü etiketleme ve nesne algılama modellerini otomatik olarak eğitin.

Yerleşik model barındırma

Modellerinizi Firebase ile barındırın ve çalışma zamanında yükleyin. Modeli Firebase'de barındırarak, kullanıcıların yeni bir uygulama sürümü yayınlamadan en son modele sahip olmalarını sağlayabilirsiniz.

Ve elbette, modeli uygulamanızla birlikte paketleyebilirsiniz, böylece yükleme anında kullanılabilir.

Uygulama yolu

Eğitim verilerini bir araya getirin Modelinizin tanımasını istediğiniz her etiketin örneklerini içeren bir veri kümesi oluşturun.
Yeni bir model eğitin Google Cloud konsolunda eğitim verilerinizi içe aktarın ve yeni bir model eğitmek için kullanın.
Modeli uygulamanızda kullanın Modeli uygulamanızla birlikte paketleyin veya gerektiğinde Firebase'den indirin. Ardından, cihazdaki resimleri etiketlemek için modeli kullanın.

Fiyatlandırma ve Limitler

AutoML Vision Edge ile özel modelleri eğitmek için kullandıkça öde (Blaze) planını kullanıyor olmanız gerekir.

Veri kümeleri Cloud Storage ücretlerine göre faturalandırılır
Veri kümesi başına görüntüler 1.000.000
Eğitim saatleri Model başına sınır yok

Sonraki adımlar