Check out what’s new from Firebase at Google I/O 2022. Learn more

অটোএমএল ভিশন এজ

AutoML Vision Edge এর সাথে আপনার নিজস্ব প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে কাস্টম ইমেজ ক্লাসিফিকেশন মডেল তৈরি করুন।

আপনি যদি একটি ছবির বিষয়বস্তু চিনতে চান, একটি বিকল্প হল ML Kit-এর অন-ডিভাইস ইমেজ লেবেলিং API বা অন-ডিভাইস অবজেক্ট ডিটেকশন API ব্যবহার করা। এই APIগুলি দ্বারা ব্যবহৃত মডেলগুলি সাধারণ-উদ্দেশ্যে ব্যবহারের জন্য তৈরি করা হয়েছে এবং ফটোগুলিতে সর্বাধিক পাওয়া ধারণাগুলিকে চিনতে প্রশিক্ষিত।

আপনার যদি আরও বিশেষায়িত ইমেজ লেবেলিং বা অবজেক্ট ডিটেকশন মডেলের প্রয়োজন হয়, ধারণার একটি সংকীর্ণ ডোমেনকে আরও বিশদে কভার করে—উদাহরণস্বরূপ, ফুলের প্রজাতি বা খাদ্যের প্রকারের মধ্যে পার্থক্য করার জন্য একটি মডেল—আপনি প্রশিক্ষণের জন্য Firebase ML এবং AutoML Vision Edge ব্যবহার করতে পারেন। আপনার নিজস্ব ছবি এবং বিভাগ সহ একটি মডেল। কাস্টম মডেলটি Google ক্লাউডে প্রশিক্ষিত হয় এবং মডেলটি প্রস্তুত হয়ে গেলে, এটি ডিভাইসে সম্পূর্ণরূপে ব্যবহার করা হয়।

ইমেজ লেবেলিং দিয়ে শুরু করুন অবজেক্ট ডিটেকশন দিয়ে শুরু করুন

মূল ক্ষমতা

আপনার ডেটার উপর ভিত্তি করে ট্রেন মডেল

আপনার প্রশিক্ষণের ডেটা ব্যবহার করে আপনার পছন্দের লেবেলগুলি চিনতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাস্টম ইমেজ লেবেলিং এবং অবজেক্ট সনাক্তকরণ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিন।

অন্তর্নির্মিত মডেল হোস্টিং

Firebase এর সাথে আপনার মডেল হোস্ট করুন এবং রান টাইমে সেগুলি লোড করুন। Firebase-এ মডেলটি হোস্ট করার মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে ব্যবহারকারীদের কাছে নতুন অ্যাপ সংস্করণ প্রকাশ না করেই সর্বশেষ মডেল রয়েছে।

এবং, অবশ্যই, আপনি আপনার অ্যাপের সাথে মডেলটি বান্ডিলও করতে পারেন, তাই এটি অবিলম্বে ইনস্টলে উপলব্ধ।

বাস্তবায়নের পথ

প্রশিক্ষণ তথ্য একত্রিত করা আপনি আপনার মডেলকে চিনতে চান এমন প্রতিটি লেবেলের উদাহরণের একটি ডেটাসেট একসাথে রাখুন।
একটি নতুন মডেল প্রশিক্ষণ Google ক্লাউড কনসোলে, আপনার প্রশিক্ষণ ডেটা আমদানি করুন এবং একটি নতুন মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে এটি ব্যবহার করুন৷
আপনার অ্যাপে মডেলটি ব্যবহার করুন আপনার অ্যাপের সাথে মডেলটি বান্ডিল করুন বা প্রয়োজন হলে Firebase থেকে ডাউনলোড করুন। তারপরে, ডিভাইসে ছবি লেবেল করতে মডেলটি ব্যবহার করুন।

মূল্য এবং সীমা

AutoML Vision Edge-এর সাথে কাস্টম মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে, আপনাকে অবশ্যই পে-অ্যাজ-ইউ-গো (ব্লেজ) পরিকল্পনায় থাকতে হবে।

ডেটাসেট ক্লাউড স্টোরেজ রেট অনুযায়ী বিল করা হয়
ডেটাসেট প্রতি ছবি 1,000,000
প্রশিক্ষণ ঘন্টা প্রতি-মডেলের কোনো সীমা নেই

পরবর্তী পদক্ষেপ