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AutoML Vision Edge

Cree modelos de clasificación de imágenes personalizados a partir de sus propios datos de entrenamiento con AutoML Vision Edge.

Si desea reconocer el contenido de una imagen, una opción es usar la API de etiquetado de imágenes en el dispositivo del Kit de AA . El modelo utilizado por la API está diseñado para uso general y está capacitado para reconocer alrededor de 400 categorías que cubren los conceptos más comunes en las fotos.

Si necesita un modelo de etiquetado de imágenes más especializado, que cubra un dominio más limitado de conceptos con más detalle, por ejemplo, un modelo para distinguir entre especies de flores o tipos de alimentos, puede usar Firebase ML y AutoML Vision Edge para entrenar un modelo con sus propias imágenes y categorías. El modelo personalizado se entrena en Google Cloud y, una vez que el modelo está listo, se usa por completo en el dispositivo.

Empezar

Capacidades clave

Entrene modelos basados ​​en sus datos

Entrene automáticamente modelos personalizados de etiquetado de imágenes para reconocer las etiquetas que le interesan, utilizando sus datos de entrenamiento.

Alojamiento de modelos incorporado

Aloje sus modelos con Firebase y cárguelos en tiempo de ejecución con el Kit de AA. Al alojar el modelo en Firebase, puede asegurarse de que los usuarios tengan el último modelo sin lanzar una nueva versión de la aplicación.

Y, por supuesto, también puede empaquetar el modelo con su aplicación, para que esté disponible de inmediato en la instalación.

Ruta de implementación

Reúna datos de entrenamiento Reúna un conjunto de datos de ejemplos de cada etiqueta que desea que reconozca su modelo.
Entrena un nuevo modelo En Firebase console, importa tus datos de entrenamiento y utilízalos para entrenar un nuevo modelo.
Usa el modelo en tu aplicación Combina el modelo con tu aplicación o deja que el Kit de AA lo descargue de Firebase cuando sea necesario. Luego, use el modelo para etiquetar imágenes en el dispositivo.

Precios y límites

Chispa - chispear Resplandor
Conjuntos de datos 1 Facturado de acuerdo con las tarifas de Cloud Storage
Imágenes por conjunto de datos 1.000 1,000,000
Horas de formación
  • 3 horas gratis por proyecto
  • 1 hora por modelo
  • 15 horas de formación gratuita por proyecto facturado. Horas de formación posteriores 4,95 USD por hora.
  • Sin límite por modelo

Próximos pasos

Aprenda a entrenar un modelo de etiquetado de imágenes .