Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

AutoML Vision Edge

צור דגמי סיווג תמונות מותאמים אישית מנתוני האימון שלך בעזרת AutoML Vision Edge.

אם אתה רוצה להכיר תוכנו של תמונה, אפשרות אחת היא להשתמש של ML ערכת API תיוג תמונה על-התקן או על-מכשיר ה- API זיהוי האובייקט . המודלים שבהם משתמשים ממשקי ה- API הללו בנויים לשימוש כללי, והוכשרו לזהות את המושגים הנפוצים ביותר בתמונות.

אם אתה זקוק לסימון תמונה מיוחד יותר או מודל זיהוי אובייקטים, המכסה תחום צר יותר של מושגים בפירוט רב יותר - למשל מודל להבחין בין מיני פרחים או סוגי מזון - תוכל להשתמש ב- Firebase ML וב- AutoML Vision Edge לאימון מודל עם תמונות וקטגוריות משלך. הדגם המותאם אישית מאומן ב- Google Cloud, וברגע שהדגם מוכן, הוא משמש באופן מלא במכשיר.

צעדים ראשונים עם תיוג תמונה צעדים ראשונים עם זיהוי האובייקט

יכולות מפתח

הרכבת מודלים המבוססים על הנתונים שלך

התאמן אוטומטית בדוגמאות תיוג מותאמות וגילוי אובייקטים לזיהוי התוויות שאכפת לך מהן, תוך שימוש בנתוני האימון שלך.

אירוח מודלים מובנה

אירח את הדגמים שלך עם Firebase וטען אותם בזמן ההפעלה. על ידי אירוח המודל ב- Firebase, תוכל לוודא שלמשתמשים יש את הדגם העדכני ביותר מבלי לפרסם גרסת אפליקציה חדשה.

וכמובן, אתה יכול גם לאגד את הדגם עם האפליקציה שלך, כך שהוא יהיה זמין מיד בהתקנה.

נתיב יישום

הרכבת נתוני אימון הרכיב מאגר נתונים של דוגמאות לכל תווית שתרצה שהמודל שלך יזהה.
לאמן דגם חדש במסוף Google Cloud Console, ייבא את נתוני האימון שלך והשתמש בהם לאימון דגם חדש.
השתמש במודל באפליקציה שלך צרף את הדגם עם האפליקציה שלך או הורד אותו מ- Firebase בעת הצורך. לאחר מכן, השתמש במודל כדי לסמן תמונות במכשיר.

תמחור וגבולות

כדי לאמן דגמים מותאמים אישית עם AutoML Vision Edge, עליך להיות בתכנית תשלום לפי הדרך (Blaze).

מערכי נתונים שחויב על פי שיעורי אחסון בענן
תמונות לכל מערך נתונים 1,000,000
שעות אימון אין הגבלה לכל דגם

הצעדים הבאים