Check out what’s new from Firebase at Google I/O 2022. Learn more

AutoML Vision Edge

צור מודלים מותאמים אישית של סיווג תמונות מנתוני האימון שלך עם AutoML Vision Edge.

אם ברצונך לזהות תוכן של תמונה, אפשרות אחת היא להשתמש ב-API של תיוג תמונה במכשיר של ML Kit או ב-API לזיהוי אובייקטים במכשיר . הדגמים המשמשים את ממשקי ה-API הללו בנויים לשימוש כללי, והם מאומנים לזהות את המושגים הנפוצים ביותר בתמונות.

אם אתה צריך תיוג תמונה או מודל זיהוי אובייקטים מיוחדים יותר, המכסה תחום צר יותר של מושגים ביתר פירוט - לדוגמה, מודל להבחין בין מיני פרחים או סוגי מזון - אתה יכול להשתמש ב-Firebase ML וב-AutoML Vision Edge כדי לאמן דגם עם תמונות וקטגוריות משלך. הדגם המותאם אישית מאומן ב-Google Cloud, ולאחר שהדגם מוכן, נעשה בו שימוש מלא במכשיר.

התחל עם תיוג תמונה התחל עם זיהוי אובייקטים

יכולות מפתח

הרכבת מודלים על סמך הנתונים שלך

אמן באופן אוטומטי מודלים של תיוג תמונה וזיהוי אובייקטים מותאמים אישית כדי לזהות את התוויות שאכפת לך מהן, תוך שימוש בנתוני האימון שלך.

אירוח דגמים מובנה

אירח את הדגמים שלך עם Firebase וטען אותם בזמן ריצה. על ידי אירוח הדגם ב-Firebase, אתה יכול לוודא שלמשתמשים יש את הדגם העדכני ביותר מבלי לשחרר גרסת אפליקציה חדשה.

וכמובן, אתה יכול גם לאגד את הדגם עם האפליקציה שלך, כך שהיא תהיה זמינה מיד בהתקנה.

מסלול יישום

אסוף נתוני אימון הרכיב מערך נתונים של דוגמאות של כל תווית שאתה רוצה שהמודל שלך יזהה.
אימון דגם חדש ב-Google Cloud Console, ייבא את נתוני האימון שלך והשתמש בהם כדי לאמן דגם חדש.
השתמש במודל באפליקציה שלך חבר את הדגם עם האפליקציה שלך או הורד אותו מ-Firebase כאשר יש צורך בכך. לאחר מכן, השתמש בדגם כדי לתייג תמונות במכשיר.

תמחור ומגבלות

כדי להכשיר דגמים מותאמים אישית עם AutoML Vision Edge, עליך להיות בתוכנית "שלם כפי שאתה הולך" (Blaze).

מערכי נתונים מחויב לפי תעריפי אחסון בענן
תמונות לכל מערך נתונים 1,000,000
שעות הדרכה אין הגבלה לדגם

הצעדים הבאים