Codelabs de ML

Confira estes codelabs e aprenda na prática como o Firebase pode ajudar você a usar modelos do TensorFlow Lite com mais facilidade e eficiência.

Classificação de dígito (introdução à implantação de modelos)

Captura de tela do app de classificação de dígito

Saiba como usar os recursos de implantação de modelo do Firebase criando um app que reconhece dígitos escritos à mão. Implante modelos do TensorFlow Lite com o Firebase ML, analise o desempenho dos modelos com o Monitoramento de desempenho e teste a eficácia do modelo com o Teste A/B. (iOS+, Android)

Análise de sentimento

Captura de tela do app de análise de sentimento

Neste codelab, você usará seus próprios dados de treinamento para ajustar um modelo de classificação de texto atual que identifica o sentimento expresso em uma passagem de texto. Em seguida, implantará o modelo usando o Firebase ML e fará a comparação entre a precisão dos modelos antigos e novos com o Teste A/B. (iOS+, Android)

Recomendação de conteúdo

Captura de tela do app de recomendação de conteúdo

Os mecanismos de recomendação permitem personalizar as experiências para usuários individuais, apresentando conteúdo mais relevante e convidativo. Em vez de criar um pipeline complexo para potencializar esse recurso, este codelab mostrará como implementar um mecanismo de recomendação de conteúdo para um app treinando e implantando um modelo de ML no dispositivo. (iOS+, Android)