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Etiquetado de imágenes

Con las API de etiquetado de imágenes en la nube de Firebase ML, puede reconocer entidades en una imagen sin tener que proporcionar metadatos contextuales adicionales.

El etiquetado de imágenes te da una idea del contenido de las imágenes. Cuando utiliza la API, obtiene una lista de las entidades reconocidas: personas, cosas, lugares, actividades, etc. Cada etiqueta encontrada viene con una puntuación que indica la confianza que tiene el modelo ML en su relevancia. Con esta información, puede realizar tareas como la generación automática de metadatos y la moderación de contenido.

iOS Android

Si eres un desarrollador de Flutter, es posible que te interese FlutterFire , que incluye un complemento para las API de ML Vision de Firebase.

Capacidades clave

Etiquetado de imágenes de alta precisión

La API de etiquetado de imágenes de Firebase ML está impulsada por la capacidad de comprensión de imágenes líder en la industria de Google Cloud, que puede clasificar imágenes con más de 10,000 etiquetas en muchas categorías. (Vea abajo.)

Pruébelo usted mismo con la demostración API de Cloud Vision .

Soporte de entidad de gráfico de conocimiento

Además de la descripción de texto de cada etiqueta que Firebase ML devuelve, también devuelve el ID de entidad de Google Knowledge Graph de la etiqueta. Esta ID es una cadena que identifica de forma exclusiva la entidad representada por la etiqueta, y es la misma ID utilizada por la API de búsqueda de Knowledge Graph . Puede usar esta cadena para identificar una entidad en todos los idiomas e independientemente del formato de la descripción del texto.

Uso libre limitado

Gratis para los primeros 1000 usos de esta función por mes: consulte Precios

Etiquetas de ejemplo

La API de etiquetado de imágenes admite más de 10,000 etiquetas, incluidos los siguientes ejemplos y muchos más:

Categoría Etiquetas de ejemplo Categoría Etiquetas de ejemplo
Arte y entretenimiento Sculpture
Musical Instrument
Dance
Objetos astronómicos Comet
Galaxy
Star
Negocio e industria Restaurant
Factory
Airline
Colores Red
Green
Blue
Diseño Floral
Pattern
Wood Stain
Beber Coffee
Tea
Milk
Eventos Meeting
Picnic
Vacation
Personajes de ficción Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Comida Casserole
Fruit
Potato chip
Hogar & Jardín Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Ocupaciones Wedding
Dancing
Motorsport
Materiales Ceramic
Textile
Fiber
Medios de comunicación Newsprint
Document
Sign
Modos de transporte Aircraft
Motorcycle
Subway
Ocupaciones Actor
Florist
Police
Organismos Plant
Animal
Fungus
Organizaciones Government
Club
College
Lugares Airport
Mountain
Tent
Tecnología Robot
Computer
Solar panel
Cosas Bicycle
Pipe
Doll

Resultados de ejemplo

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etiqueta ID de entidad del gráfico de conocimiento Confianza
complejo deportivo / m / 0bmgjqz 0.9860726
jugador / m / 02vzx9 0.9797604
estadio / m / 019cfy 0.9635762
estadio de fútbol específico / m / 0404y4 0.95806926
jugador de fútbol / m / 0gl2ny2 0.9510419
Deportes / m / 06ntj 0.9253524
jugador de fútbol / m / 0pcq81q 0.9033665
arena / m / 018lrm 0.8897188