Modelos personalizados

Se você usa modelos personalizados do TensorFlow Lite , o Firebase ML pode ajudar a garantir que seus usuários sempre usem a melhor versão disponível do seu modelo personalizado. Quando você implanta seu modelo com o Firebase, o Firebase ML só faz o download do modelo quando necessário e atualiza automaticamente os usuários com a versão mais recente.

iOS+ Android

Principais capacidades

Implantação do modelo TensorFlow Lite	Implante seus modelos usando o Firebase para reduzir o tamanho binário do seu aplicativo e garantir que ele sempre use a versão mais recente disponível do seu modelo
Inferência de ML no dispositivo	Execute inferência em um aplicativo Apple ou Android usando o interpretador TensorFlow Lite com seu modelo.
Atualizações automáticas de modelo	Configure as condições sob as quais seu aplicativo baixa automaticamente novas versões do seu modelo: quando o dispositivo do usuário estiver ocioso, carregando ou tiver uma conexão Wi-Fi

Caminho de implementação

	Treine seu modelo do TensorFlow	Crie e treine um modelo personalizado usando o TensorFlow. Ou treine novamente um modelo existente que resolva um problema semelhante ao que você deseja alcançar.
	Converta o modelo para TensorFlow Lite	Converta seu modelo do formato HDF5 ou de gráfico congelado para o TensorFlow Lite usando o conversor do TensorFlow Lite .
	Implante seu modelo do TensorFlow Lite no Firebase	Opcional: quando você implanta seu modelo do TensorFlow Lite no Firebase e inclui o SDK do Firebase ML no seu aplicativo, o Firebase ML mantém seus usuários atualizados com a versão mais recente do seu modelo. Você pode configurá-lo para baixar automaticamente as atualizações do modelo quando o dispositivo do usuário estiver ocioso ou carregando, ou tiver uma conexão Wi-Fi.
	Use o modelo do TensorFlow Lite para inferência	Use o interpretador TensorFlow Lite no seu aplicativo Apple ou Android para realizar inferências com modelos implantados usando o Firebase.

Codelabs

Experimente alguns codelabs para aprender na prática como o Firebase pode ajudar você a usar os modelos do TensorFlow Lite de maneira mais fácil e eficaz.