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定制模型

如果使用自定義TensorFlow精簡版車型,火力地堡ML可以幫助您確保用戶始終使用您的自定義模型的最佳可用版本。當您使用 Firebase 部署模型時,Firebase ML 僅在需要時下載模型並使用最新版本自動更新您的用戶。

iOS版的Android

關鍵能力

TensorFlow Lite 模型部署使用 Firebase 部署模型以減少應用的二進製文件大小並確保您的應用始終使用模型的最新可用版本
設備端機器學習推理使用 TensorFlow Lite 解釋器和您的模型在 iOS 或 Android 應用程序中執行推理。
自動模型更新配置您的應用程序自動下載模型新版本的條件:當用戶的設備空閒、正在充電或有 Wi-Fi 連接時

實施路徑

訓練你的 TensorFlow 模型使用 TensorFlow 構建和訓練自定義模型。或者,重新訓練解決與您想要實現的問題類似的問題的現有模型。
將模型轉換為 TensorFlow Lite轉換使用從HDF5或凍結圖形格式TensorFlow精簡版模型TensorFlow精簡版轉換器
將您的 TensorFlow Lite 模型部署到 Firebase可選:當您將 TensorFlow Lite 模型部署到 Firebase 並在您的應用中包含 Firebase ML SDK 時,Firebase ML 會讓您的用戶了解您的模型的最新版本。您可以將其配置為在用戶的設備空閒或正在充電或具有 Wi-Fi 連接時自動下載模型更新。
使用 TensorFlow Lite 模型進行推理在您的 iOS 或 Android 應用中使用 TensorFlow Lite 解釋器對使用 Firebase 部署的模型進行推理。

代碼實驗室

嘗試一些codelabs學習實踐火力地堡如何幫助您更輕鬆,更有效地使用TensorFlow精簡版機型。