客製化型號

如果您使用自訂TensorFlow Lite模型，Firebase ML 可以幫助您確保您的使用者始終使用自訂模型的最佳可用版本。當您使用 Firebase 部署模型時，Firebase ML 僅在需要時下載模型，並自動為您的使用者更新最新版本。

iOS+安卓

關鍵能力

TensorFlow Lite模型部署使用 Firebase 部署模型，以減少應用程式的二進位大小並確保您的應用程式始終使用模型的最新可用版本
設備上的機器學習推理使用 TensorFlow Lite 解釋器和您的模型在 Apple 或 Android 應用程式中執行推理。
自動模型更新設定您的應用程式自動下載模型新版本的條件：當使用者的裝置空閒、正在充電或具有 Wi-Fi 連線時

實施路徑

訓練您的 TensorFlow 模型使用 TensorFlow 建置和訓練自訂模型。或者，重新訓練現有模型來解決與您想要實現的目標類似的問題。
將模型轉換為 TensorFlow Lite使用TensorFlow Lite 轉換器將模型從 HDF5 或凍結圖形格式轉換為 TensorFlow Lite。
將 TensorFlow Lite 模型部署到 Firebase可選：當您將 TensorFlow Lite 模型部署到 Firebase 並在應用程式中包含 Firebase ML SDK 時，Firebase ML 可讓您的使用者隨時了解模型的最新版本。您可以將其配置為在使用者裝置空閒或充電或具有 Wi-Fi 連線時自動下載模型更新。
使用 TensorFlow Lite 模型進行推理在 Apple 或 Android 應用程式中使用 TensorFlow Lite 解譯器對使用 Firebase 部署的模型執行推理。

代碼實驗室

嘗試一些Codelab ，實際了解 Firebase 如何幫助您更輕鬆、更有效地使用 TensorFlow Lite 模型。