为特定应用代码添加自定义监控

Performance Monitoring 会收集跟踪记录,帮助您监控应用的性能。跟踪记录是两个时间点之间在应用中捕获的性能数据的报告。

您可以创建自己的跟踪记录来监控与应用中的特定代码相关联的性能数据。借助自定义代码跟踪记录,您可以衡量应用完成一项特定任务或一组任务(例如加载一组图像或查询数据库)所需的时间。

自定义代码跟踪记录的默认指标是其“时长”(此跟踪记录的开始点和停止点之间的时间),但您也可以添加自定义指标

在代码中,您可以使用 Performance Monitoring SDK 提供的 API 指定自定义代码跟踪记录的开始和结束。

自定义代码跟踪记录可在创建后随时启动,并且是线程安全的。

由于这些跟踪记录收集的默认指标为“时长”,因此它们有时被称为“时长跟踪记录”。

您可以在“性能”信息中心底部的跟踪记录表的“自定义跟踪记录”子标签页中查看这些跟踪记录的数据(在本页下文中详细了解如何使用控制台)。

默认属性、自定义属性和自定义指标

对于自定义代码跟踪记录,Performance Monitoring 会自动记录默认属性(应用版本、国家/地区、设备等常见元数据),使您可以在 Firebase 控制台中过滤跟踪记录的数据。您还可以添加和监控自定义属性(例如游戏关卡或用户属性)。

您可以进一步配置自定义代码跟踪记录,以记录其范围内发生的性能相关事件的自定义指标。例如,您可以创建一个自定义指标,以统计缓存命中和未命中的次数,或者统计界面较长时间无响应的次数。

自定义属性和自定义指标会与跟踪记录的默认属性和默认指标一起显示在 Firebase 控制台中。

添加自定义代码跟踪记录

使用 Performance Monitoring Trace API 添加自定义代码跟踪记录以监控特定应用代码。

请注意以下几点:

  • 一个应用可以有多个自定义代码跟踪记录。
  • 多个自定义代码跟踪记录可以同时运行。
  • 自定义代码跟踪记录的名称必须符合以下要求:没有前导空格或尾随空格、没有前导下划线 (_) 字符,长度上限为 100 个字符。
  • 自定义代码跟踪记录支持添加自定义指标自定义属性

如需启动和停止自定义代码跟踪记录,请使用类似如下的代码来封装要跟踪的代码:

Trace customTrace = FirebasePerformance.instance.newTrace('custom-trace');
await customTrace.start();

// Code you want to trace

await customTrace.stop();

将自定义指标添加到自定义代码跟踪记录中

使用 Performance Monitoring Trace API 将自定义指标添加到自定义代码跟踪记录中。

请注意以下几点:

  • 自定义属性的名称必须符合以下要求:没有前导空格或尾随空格、没有前导下划线 (_) 字符,长度上限为 100 个字符。
  • 每个自定义代码跟踪记录最多可记录 32 个指标(包括默认的时长指标)。

如需添加自定义指标,请在每次发生该事件时添加类似如下的一行代码。例如,此自定义指标会统计应用中发生的与性能相关的事件,例如缓存命中或重试。

Trace customTrace = FirebasePerformance.instance.newTrace("custom-trace");
await customTrace.start();

// Code you want to trace

customTrace.incrementMetric("metric-name", 1);

// More code

await customTrace.stop();

为自定义代码跟踪记录创建自定义属性

如需使用自定义属性,请向您的应用添加定义该属性的代码,并将其与特定自定义代码跟踪记录相关联。您可以在跟踪记录开始和结束之间的任何时间设置自定义属性。

请注意以下几点:

  • 自定义属性的名称必须符合以下要求:没有前导空格或尾随空格、没有前导下划线 (_) 字符,长度上限为 32 个字符。

  • 每个自定义代码跟踪记录最多可记录 5 个自定义属性。

  • 您不应使用包含的信息可让 Google 识别出个人身份的自定义属性。

Trace trace = FirebasePerformance.instance.newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String? experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();

跟踪、查看和过滤性能数据

在信息中心内跟踪特定指标

如需了解关键指标的趋势如何,请将这些指标添加到“性能”信息中心顶部的指标板中。您可以通过查看逐周变化情况来快速识别回归问题,或者确认近期的代码更改是否改善了性能。

如需将指标添加到指标板,请转到 Firebase 控制台中的“性能”信息中心,然后点击“信息中心”标签页。点击一张空白指标卡片,然后选择一个要添加到指标板的现有指标。在填充了内容的指标卡片上点击垂直省略号 () 可查看更多选项,例如替换或移除指标。

该指标板会以图表形式及数值百分比变化幅度的形式显示一段时间内采集的指标数据。

详细了解如何使用信息中心

查看跟踪记录及其数据

如需查看您的跟踪记录,请前往 Firebase 控制台中的“性能”信息中心,向下滚动到跟踪记录表,然后点击相应的子标签页。该表会针对每个跟踪记录显示一些热门指标,您甚至可以按特定指标的百分比变化对该列表进行排序。

点击跟踪记录表中的跟踪记录名称后,即可点击各个相关屏幕以浏览跟踪记录并深入了解感兴趣的指标。在大多数页面上,您可以使用过滤按钮(屏幕左上角)按属性过滤数据,例如:

  • 按“应用版本”过滤可查看有关过去版本或最新版本的数据
  • 按“设备”过滤可了解旧设备处理应用的方式
  • 按“国家/地区”过滤可确保您的数据库位置不会影响特定区域

详细了解如何查看跟踪记录的数据

后续步骤

  • 详细了解如何使用属性来检查性能数据。

  • 详细了解如何在 Firebase 控制台中跟踪性能问题

  • 针对会降低应用性能的代码更改设置提醒。例如,您可以进行配置,让您的团队在特定自定义代码跟踪记录的时长超出您设置的阈值时收到电子邮件提醒。