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Firebase-Vorhersagen

Firebase Predictions wendet maschinelles Lernen auf Ihre Analysedaten an, um dynamische Benutzersegmente basierend auf dem vorhergesagten Verhalten Ihrer Benutzer zu erstellen. Diese Vorhersagen sind automatisch für die Verwendung mit Firebase Remote Config, dem Notifications Composer, Firebase In-App Messaging und A / B-Tests verfügbar. Sie können die Vorhersagedaten Ihrer App auch zur weiteren Analyse oder zur Weitergabe an Tools von Drittanbietern nach BigQuery exportieren.

Wenn Sie Vorhersagen mit Remote-Konfiguration verwenden, können Sie die Conversions steigern, indem Sie eine benutzerdefinierte Erfahrung bereitstellen, die auf den erwarteten Anforderungen Ihrer Benutzer basiert.

Sie können Vorhersagen auch mit dem Benachrichtigungs-Composer verwenden, um einmalige Nachrichten oder wiederkehrende Kampagnen zu übermitteln. Sie können beispielsweise automatisch eine Benachrichtigung an Benutzer senden, von denen erwartet wird, dass sie Ihre App nicht mehr verwenden.

Mit A / B-Tests können Sie die Effektivität zwischen verschiedenen Benachrichtigungs-Composer-Kampagnen vergleichen oder mithilfe der Remote-Konfiguration das Ergebnis verschiedener Methoden zum Anpassen der In-App-Erfahrung für Benutzer in einem vorhergesagten Segment testen.

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Schlüsselfähigkeiten

Nutzen Sie das maschinelle Lernen von Google für Ihre Daten Firebase Predictions wendet das Know-how von Google im Bereich maschinelles Lernen auf Ihre Analysedaten an und erstellt dynamische Benutzersegmente basierend auf dem vorhergesagten Verhalten der Benutzer in Ihrer App. Mit dieser Funktion können Sie Produktentscheidungen basierend auf vorhergesagtem Verhalten und nicht auf historischem Verhalten treffen.
Steigern Sie die Conversions durch maßgeschneiderte Benutzererlebnisse Firebase Predictions ist in Remote Config, FCM und Firebase In-App Messaging integriert, sodass Sie die Benutzererfahrung basierend auf dem vorhergesagten Verhalten anpassen können. Für Nutzer, für die voraussichtlich Ausgaben getätigt werden, können Sie beispielsweise ein neues In-App-Kaufpaket anzeigen. Für Benutzer, für die voraussichtlich keine Ausgaben getätigt werden, können Sie die Häufigkeit von Anzeigen anpassen.
Erhöhen Sie die Aufbewahrung mit intelligenteren Benachrichtigungen Es ist schwierig, einen Benutzer erneut zu engagieren, der Ihre App bereits nicht mehr verwendet. Mithilfe von Vorhersagen können Sie Benutzer einbeziehen, von denen vorhergesagt wird, dass sie nicht zu Ihrer App zurückkehren, bevor sie beendet werden. Sie können eine einmalige Kampagne einrichten oder das Senden von Benachrichtigungen für bestimmte vorhergesagte Gruppen durch wiederkehrende Kampagnen automatisieren.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Vorhersagen Zusätzlich zu den integrierten Vorhersagen - Wahrscheinlichkeit von Ausgaben und Wahrscheinlichkeit von Abwanderung - können Sie mit Firebase-Vorhersagen Vorhersagen basierend auf jedem Conversion-Ereignis erstellen, das Sie in Ihren Analysedaten definiert haben. Sobald Sie das Ereignis definiert haben, erstellt Predictions ein dynamisches Benutzersegment, das sich aus Benutzern zusammensetzt, von denen erwartet wird, dass sie dieses Ereignis in naher Zukunft in Ihrer App abschließen.
Export nach BigQuery Sie können automatische tägliche Pushs der Vorhersagedaten Ihrer App zur weiteren Analyse an BigQuery planen oder die Daten in Tools und Services von Drittanbietern übertragen.

Wie funktioniert es?

Vorhersagen sind für iOS-, Android-, Unity- und C ++ - Apps verfügbar, die das Analytics SDK enthalten. Vorhersagen erzeugen dynamische Segmente von Benutzern, die wahrscheinlich ein bestimmtes Ereignis abschließen. Mit diesen Segmenten können Sie Benutzer mit Remote Config, Firebase In-App Messaging und dem Notifications Composer ansprechen.

Firebase-Vorhersagen haben zwei vordefinierte Vorhersagen: Abwanderung , die Wahrscheinlichkeit, dass ein Benutzer nicht zu Ihrer App zurückkehrt (dh das Öffnen der App oder app-bezogene Benachrichtigungen stoppt), und Ausgaben , die Wahrscheinlichkeit, dass Benutzer In-App-Käufe tätigen.

Sie können auch Ihre eigenen Vorhersagen basierend auf benutzerdefinierten Conversion-Analytics-Ereignissen erstellen, die Sie in Ihrer App erfassen.

Das maschinelle Lernmodell für Ihre App verbessert sich mit zunehmender Menge und Relevanz der mit Analytics gesammelten Daten und mit zunehmender Anzahl Ihrer Benutzer. Darüber hinaus wird die Genauigkeit des Modells für einen bestimmten Benutzer weiter verbessert, nachdem dieser Benutzer die App mindestens einige Tage lang verwendet hat.

Muss ich meine Daten mit Google teilen, um Firebase Predictions verwenden zu können?

Sie müssen Ihre Google Analytics-Daten nicht an Google weitergeben, um die Produkte und Dienste von Google zu verbessern. Sie können dies in der Firebase-Konsole deaktivieren, indem Sie jederzeit zu Analytics> Dashboard> Einstellungen gehen .

Sie müssen Google Analytics verwenden, um Ihre App-Daten in Firebase zu protokollieren. Sie müssen auch sicherstellen, dass Ihre Google Analytics-Daten in Firebase verfügbar sind (siehe Einstellungen für die Datenfreigabe ).

Bitte beachten Sie, dass Google Analytics ein freigegebenes Modell verwendet . Während Ihre rohen Ereignisdaten sicher sind und nur in Firebase für Sie verfügbar sind, verbessert sich die Modellqualität für alle, die Vorhersagen verwenden. Sie müssen sich explizit auf der Startseite für Vorhersagen für Vorhersagen entscheiden. Sie können Vorhersagen jederzeit deaktivieren und Ihre Daten sind für Vorhersagen nicht mehr verfügbar, selbst wenn sie im Rest von Firebase noch verfügbar sind.

Implementierungspfad

Vorhersagen funktionieren am besten für Apps mit 5.000 oder mehr monatlich aktiven Benutzern und Apps mit häufiger Nutzung und Ausgaben wie Spielen.

Fügen Sie Ihrer App Analytics hinzu Um Vorhersagen treffen zu können, muss Ihre App Ereignisse mithilfe von Google Analytics aufzeichnen.
Aktivieren Sie Vorhersagen und überwachen Sie die Vorhersagebereitschaft Verwenden Sie die Firebase-Konsole, um Vorhersagen basierend auf den Analysedaten Ihrer App zu treffen und um zu überwachen, ob Vorhersagen über genügend Daten für die integrierte Abwanderung und Ausgabenvorhersagen verfügen. Sie können auch die Firebase-Konsole verwenden, um zu überwachen, ob genügend Analytics-Daten für Vorhersagen verfügbar sind, die Sie basierend auf zusätzlichen Analytics-Ereignissen erstellen, die von Ihrer App erfasst wurden.
Greifen Sie mit Remote Config auf Vorhersageergebnisse Ihrer App zu

Um eine Vorhersage in Ihrer App zu verwenden, verwenden Sie zunächst die Firebase-Konsole, um ein Benutzersegment zu definieren. Ein Benutzersegment enthält die Benutzer, die in den von Ihnen angegebenen Perzentilbereich fallen.

Konfigurieren Sie dann Remote Config, um einen Remote-Parameter für Mitglieder des Benutzersegments festzulegen. Sobald Sie das Remote Config SDK in Ihre App integriert haben, können Sie diesen Remote Config-Parameter abrufen und das Verhalten Ihrer App entsprechend anpassen. Beispielsweise können Sie Benutzern, die mit höherer Wahrscheinlichkeit Geld ausgeben, eine andere Erfahrung auf dem ersten Bildschirm bieten.

Erreichen Sie Benutzer in einem bestimmten Vorhersagesegment mit dem Notifications Composer oder Firebase In-App Messaging

Sie können Benutzer in Ihren vorhergesagten Benutzersegmenten über einmalige oder wiederkehrende Kampagnen mit dem Notifications Composer oder Firebase In-App Messaging kontaktieren.

Sie können beispielsweise die Abwanderungsvorhersage mit hoher Risikotoleranz verwenden, um automatisch Benachrichtigungsnachrichten an neue Benutzer zu senden, die Ihre App wahrscheinlich abwandern oder nicht mehr verwenden.

Nächste Schritte