Firebase Predictionsplat_iosplat_androidplat_cppplat_unity

Firebase Predictions menerapkan machine learning ke data Analytics Anda untuk membuat segmen pengguna dinamis berdasarkan prediksi perilaku pengguna di aplikasi. Prediksi ini tersedia secara otomatis untuk digunakan dengan Firebase Remote Config, Notifications composer, Firebase In-App Messaging, dan Pengujian A/B. Anda juga dapat menautkan data Predictions aplikasi ke BigQuery untuk mendapatkan data ekspor harian yang dapat dianalisis lebih lanjut atau diteruskan ke fitur pihak ketiga.

Jika menggunakan Predictions dengan Remote Config, Anda dapat meningkatkan konversi dengan memberikan pengalaman kustom berdasarkan setiap prediksi kebutuhan pengguna.

Anda juga dapat menggunakan Predictions dengan Notifications composer untuk mengirimkan campaign satu kali atau berulang. Misalnya, untuk otomatis mengirimkan notifikasi kepada pengguna yang diprediksi akan berhenti menggunakan aplikasi Anda.

Dengan Pengujian A/B, Anda dapat membandingkan keefektifan antara berbagai campaign Notifications composer, atau menggunakan Remote Config untuk menguji hasil dari berbagai cara menyesuaikan pengalaman dalam aplikasi bagi pengguna dalam segmen yang diprediksi.

Mulai

Kemampuan utama

Menghadirkan kecanggihan machine learning Google untuk mempelajari data Anda Firebase Predictions menerapkan keahlian Google dalam machine learning ke data Analytics, yang akan menciptakan segmen pengguna dinamis berdasarkan prediksi perilaku pengguna di aplikasi Anda. Dengan machine learning yang canggih dari Google, Anda dapat membuat keputusan produk berdasarkan prediksi perilaku pengguna, bukan perilaku historis.
Meningkatkan konversi melalui pengalaman pengguna yang disesuaikan Firebase Predictions terintegrasi dengan Remote Config dan Firebase In-App Messaging sehingga Anda dapat menyesuaikan pengalaman pengguna berdasarkan prediksi perilaku mereka. Misalnya, bagi pengguna yang diprediksi akan berbelanja, Anda bisa menampilkan paket pembelian dalam aplikasi yang baru, sedangkan untuk pengguna yang diperkirakan tidak berbelanja, Anda dapat menyesuaikan frekuensi iklan. Predictions diperbarui secara dinamis setiap hari, jadi Anda selalu dapat menawarkan pengalaman baru yang dipersonalisasi kepada pengguna aplikasi Anda.
Meningkatkan retensi dengan notifikasi yang lebih cerdas Melibatkan kembali pengguna yang telah berhenti menggunakan aplikasi Anda itu sulit. Dengan menggunakan Predictions, Anda dapat melibatkan pengguna yang diperkirakan melakukan churn, sebelum mereka berhenti menggunakan aplikasi Anda. Anda dapat menyiapkan campaign satu kali atau mengotomatiskan pengiriman notifikasi ke grup tertentu yang diprediksi melalui campaign berulang.
Membuat prediksi kustom Selain prediksi bawaan—akan melakukan churn, tidak akan melakukan churn, akan berbelanja, dan tidak akan berbelanja—Firebase Predictions memungkinkan Anda membuat prediksi berdasarkan peristiwa konversi yang telah Anda tentukan dalam data analisis. Setelah Anda menentukan peristiwanya, Predictions akan membuat segmen pengguna dinamis berisi pengguna yang diprediksi akan menyelesaikan peristiwa tersebut di aplikasi Anda dalam waktu dekat.
Mengekspor ke BigQuery Anda dapat menjadwalkan pengiriman harian data prediksi aplikasi Anda secara otomatis ke BigQuery untuk dianalisis lebih lanjut, atau meneruskannya ke fitur dan layanan pihak ketiga.

Bagaimana cara kerjanya?

Predictions tersedia untuk aplikasi iOS, Android, Unity, dan C++ yang mencakup Analytics SDK. Predictions membuat segmen dinamis yang berisi pengguna yang kemungkinan menyelesaikan peristiwa tertentu. Anda dapat menggunakan segmen ini untuk menargetkan pengguna dengan Remote Config, Firebase In-App Messaging, dan Notifications composer.

Secara default, Predictions menyediakan dua jenis prediksi: churn, yang membantu Anda mengidentifikasi pengguna yang kemungkinan berhenti menggunakan aplikasi Anda (artinya, mereka tidak akan membuka aplikasi atau pesan notifikasi terkait aplikasi), dan spend, yang membantu Anda menemukan pengguna yang kemungkinan membelanjakan uang di aplikasi Anda. Anda juga dapat membuat prediksi sendiri berdasarkan konversi khusus peristiwa Analytics yang Anda kumpulkan di aplikasi.

Predictions memungkinkan Anda menyesuaikan toleransi risiko prediksi, sehingga Anda dapat mencapai keseimbangan yang tepat antara akurasi dan ukuran segmen. Dengan Toleransi risiko rendah, Anda dapat menargetkan lebih sedikit pengguna dengan akurasi lebih tinggi. Anda juga dapat menggunakan setelan Toleransi risiko tinggi untuk mendapatkan lebih banyak pengguna yang Anda inginkan, tetapi dengan risiko menyertakan lebih banyak positif palsu.

Model machine learning untuk aplikasi Anda akan semakin baik seiring meningkatnya jumlah dan relevansi data yang dikumpulkan menggunakan Analytics, dan seiring bertambahnya jumlah pengguna Anda. Selain itu, keakuratan model untuk pengguna tertentu akan jauh lebih meningkat setelah pengguna tersebut menggunakan aplikasi setidaknya selama beberapa hari.

Apakah saya perlu membagikan data saya dengan Google agar dapat menggunakan Firebase Predictions?

Anda tidak harus membagikan data Google Analytics for Firebase dengan Google untuk membantu menyempurnakan produk dan layanan Google. Anda dapat menonaktifkannya kapan saja di Firebase console dengan membuka Analytics-> Dasbor-> Setelan.

Anda harus menggunakan Google Analytics for Firebase untuk mencatat log data aplikasi Anda ke Firebase. Anda juga perlu memastikan bahwa data Google Analytics for Firebase tersedia di Firebase (lihat Setelan berbagi data).

Harap perhatikan bahwa Google Analytics for Firebase menggunakan model bersama. Meskipun data peristiwa mentah Anda aman dan hanya tersedia untuk Anda di dalam Firebase, kualitas model akan mengalami peningkatan untuk semua orang yang menggunakan Predictions. Anda harus secara eksplisit memilih ikut serta dalam Predictions dari halaman beranda Predictions. Anda dapat menonaktifkan Predictions kapan saja, dan data Anda tidak akan lagi tersedia untuk Predictions meskipun masih tersedia di bagian Firebase lainnya.

Alur implementasi

Predictions berfungsi optimal jika aplikasi memiliki 5.000 pengguna aktif atau lebih setiap bulannya. Predictions juga bekerja baik pada aplikasi dengan tingkat penggunaan dan belanja yang sering, seperti game.

Menambahkan Analytics ke aplikasi Untuk membuat prediksi, aplikasi Anda perlu merekam peristiwa menggunakan Google Analytics for Firebase.
Mengaktifkan Predictions dan memantau kesiapan prediksi Gunakan Firebase console untuk mulai membuat prediksi berdasarkan data analisis aplikasi Anda dan untuk memantau apakah prediksi memiliki data yang cukup untuk prediksi churn dan pengeluaran bawaan. Anda juga dapat menggunakan Firebase console untuk memantau apakah tersedia cukup data Analytics untuk prediksi yang dibuat berdasarkan peristiwa Analytics tambahan yang dikumpulkan oleh aplikasi Anda.
Mengakses hasil prediksi secara terprogram dari aplikasi Anda

Dari Firebase console, buat parameter Remote Config yang menampilkan hasil prediksi tertentu untuk pengguna tertentu. Setelah Remote Config SDK terintegrasi dengan aplikasi Anda, Anda dapat memanggil parameter Remote Config tersebut secara terprogram dari aplikasi untuk mengetahui hasil prediksi tertentu untuk pengguna tertentu.

Misalnya, Anda dapat menawarkan pengalaman layar pertama yang berbeda untuk pengguna yang memiliki kemungkinan besar untuk berbelanja.

Menjangkau pengguna dalam segmen prediksi tertentu menggunakan Notifications composer atau Firebase In-App Messaging

Anda dapat menghubungi pengguna dalam segmen pengguna yang diprediksi melalui campaign satu kali atau berulang menggunakan Notifications composer atau Firebase In-App Messaging.

Misalnya, Anda dapat menggunakan prediksi churn dengan toleransi risiko tinggi untuk otomatis mengirim pesan notifikasi kepada pengguna baru yang kemungkinan akan melakukan churn atau berhenti menggunakan aplikasi Anda.

Langkah berikutnya

Kirim masukan tentang...

Butuh bantuan? Kunjungi halaman dukungan kami.