Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Прогнозы Firebase

Firebase Predictions применяет машинное обучение к вашим аналитическим данным для создания динамических сегментов пользователей на основе прогнозируемого поведения ваших пользователей. Эти прогнозы автоматически доступны для использования с Firebase Remote Config, композитором уведомлений, обменом сообщениями в приложении Firebase и A / B-тестированием. Вы также можете экспортировать данные прогнозов вашего приложения в BigQuery для дальнейшего анализа или передачи в сторонние инструменты.

Когда вы используете Predictions with Remote Config, вы можете увеличить конверсию, предоставляя индивидуальный опыт, основанный на ожидаемых потребностях каждого пользователя.

Вы также можете использовать прогнозы с композитором уведомлений для доставки разовых сообщений или повторяющихся кампаний. Например, вы можете автоматически отправлять уведомление пользователям, которые, по прогнозам, перестанут использовать ваше приложение.

С помощью A / B-тестирования вы можете сравнить эффективность различных кампаний составителя уведомлений или использовать Remote Config для проверки результатов различных способов настройки взаимодействия с приложением для пользователей в прогнозируемом сегменте.

Начать

Ключевые возможности

Используйте возможности машинного обучения Google для ваших данных Firebase Predictions применяет опыт Google в области машинного обучения к вашим аналитическим данным, создавая динамические сегменты пользователей на основе прогнозируемого поведения пользователей в вашем приложении. Благодаря этой возможности вы можете принимать решения о продукте на основе прогнозируемого, а не исторического поведения.
Повышайте конверсию за счет индивидуального пользовательского опыта Firebase Predictions интегрирован с Remote Config, FCM и Firebase In-App Messaging, что позволяет настраивать взаимодействие с пользователем на основе его прогнозируемого поведения. Например, для пользователей, которые, по прогнозам, будут тратить, вы можете показать новый пакет покупок в приложении, а для пользователей, которые, по прогнозам, не будут тратить, вы можете настроить частоту рекламы.
Увеличьте удержание с помощью более умных уведомлений Повторно привлечь пользователя, который уже прекратил использовать ваше приложение, сложно. Используя прогнозы, вы можете привлечь пользователей, которые, по прогнозам, не вернутся в ваше приложение, прежде чем они уйдут. Вы можете настроить разовую кампанию или автоматизировать отправку уведомлений для определенных прогнозируемых групп через повторяющиеся кампании.
Создавайте собственные прогнозы В дополнение к встроенным прогнозам - вероятности потраченных средств и вероятности оттока - Firebase Predictions позволяет создавать прогнозы на основе любого события конверсии, которое вы определили в своих аналитических данных. После определения события Predictions создает динамический пользовательский сегмент, состоящий из пользователей, которые, как ожидается, завершат это событие в вашем приложении в ближайшем будущем.
Экспорт в BigQuery Вы можете запланировать автоматическую ежедневную отправку данных прогнозов вашего приложения в BigQuery для дальнейшего анализа или для отправки данных в сторонние инструменты и службы.

Как это работает?

Прогнозы доступны для приложений iOS, Android, Unity и C ++, которые включают Analytics SDK. Прогнозы создают динамические сегменты пользователей, которые могут завершить определенное событие. Вы можете использовать эти сегменты для таргетинга на пользователей с помощью Remote Config, Firebase In-App Messaging и композитора уведомлений.

В Firebase Predictions есть два предопределенных прогноза: отток , вероятность того, что пользователь не вернется в ваше приложение (то есть перестанет открывать приложение или уведомления, связанные с приложением), и потратить , вероятность того, что пользователи совершат покупки в приложении.

Вы также можете создавать собственные прогнозы на основе настраиваемых событий аналитики конверсий, которые вы собираете в своем приложении.

Модель машинного обучения для вашего приложения улучшается по мере увеличения объема и актуальности данных, собранных с помощью Google Analytics, и по мере увеличения количества ваших пользователей. Кроме того, точность модели для конкретного пользователя улучшится еще больше после того, как он будет использовать приложение хотя бы в течение нескольких дней.

Нужно ли мне передавать свои данные в Google, чтобы использовать прогнозы Firebase?

Вы не обязаны делиться своими данными Google Analytics с Google, чтобы помочь улучшить продукты и услуги Google. Вы можете отключить это в консоли Firebase, выбрав « Аналитика»> «Панель инструментов»> «Настройки» в любое время.

Вам необходимо использовать Google Analytics для регистрации данных вашего приложения в Firebase. Вам также необходимо убедиться, что ваши данные Google Analytics доступны в Firebase (см. Настройки совместного использования данных ).

Обратите внимание, что Google Analytics использует общую модель . Хотя ваши необработанные данные о событиях безопасны и доступны только вам внутри Firebase, качество модели улучшается для всех, кто использует прогнозы. Вам необходимо явно выбрать Прогнозы на главной странице Прогнозов. Вы можете отключить прогнозы в любое время, и ваши данные больше не будут доступны для прогнозов, даже если они все еще доступны в остальной части Firebase.

Путь реализации

Прогнозы лучше всего подходят для приложений с 5000 и более активных пользователей в месяц, а также для приложений с частым использованием и расходами, таких как игры.

Добавьте Google Analytics в свое приложение Чтобы делать прогнозы, ваше приложение должно записывать события с помощью Google Analytics.
Включение прогнозов и мониторинг готовности прогнозов Используйте консоль Firebase, чтобы начать делать прогнозы на основе данных аналитики вашего приложения и отслеживать, достаточно ли в прогнозах данных для встроенных прогнозов оттока и расходов . Вы также можете использовать консоль Firebase, чтобы отслеживать, достаточно ли данных Analytics доступно для прогнозов, которые вы создаете на основе дополнительных событий Analytics, собранных вашим приложением.
Доступ к результатам прогнозов из вашего приложения с помощью Remote Config

Чтобы использовать прогноз в своем приложении, сначала используйте консоль Firebase для определения пользовательского сегмента. Пользовательский сегмент содержит пользователей, попадающих в указанный вами процентильный диапазон.

Затем настройте Remote Config, чтобы установить удаленный параметр для членов пользовательского сегмента. После того, как вы интегрировали SDK Remote Config в ваше приложение, вы можете получить этот параметр Remote Config и соответствующим образом настроить поведение вашего приложения. Например, вы можете предложить другой вид первого экрана пользователям, которые с большей вероятностью потратят.

Обращайтесь к пользователям в определенном сегменте прогнозов с помощью композитора уведомлений или обмена сообщениями в приложении Firebase

Вы можете связываться с пользователями в прогнозируемых пользовательских сегментах с помощью разовых или повторяющихся кампаний, используя композитор уведомлений или обмен сообщениями в приложении Firebase.

Например, вы можете использовать прогноз оттока с высокой устойчивостью к риску, чтобы автоматически отправлять уведомления новым пользователям, которые, вероятно, откажутся от вашего приложения или прекратят его использовать.

Следующие шаги