Explora los resultados de tus predicciones

Después de configurar Firebase Predictions, se realiza una segmentación dinámica de los usuarios para agruparlos según su comportamiento previsto. Firebase Predictions cuenta con una amplia variedad de indicadores para realizar estas predicciones, como los eventos de Analytics que se registran automáticamente y los que tú registras en forma explícita, la configuración del dispositivo del usuario y los atributos básicos de tu app (p. ej., el tamaño binario). Sin embargo, solamente algunos de los indicadores disponibles son relevantes para cada predicción.

Por ejemplo, si quieres predecir las probabilidades de que un usuario gaste dinero, seguramente será más relevante el comportamiento de gasto reciente del usuario que el tamaño binario. De todos modos, en la práctica, los indicadores que realmente son relevantes para hacer predicciones suelen ser los menos pensados y pueden cambiar con el paso del tiempo.

Puedes explorar las predicciones en Firebase console a fin de saber exactamente qué datos se tuvieron en cuenta para cada predicción.

Cómo abrir la página de detalles de una predicción

Para explorar una predicción:

  1. Abre la sección Predicciones de Firebase console.

  2. Asegúrate de que estén seleccionadas la app y la plataforma que te interesan en el menú desplegable de la parte superior de la consola.

    Si tienes predicciones configuradas para la app que seleccionaste, verás una página con tarjetas que contienen información sobre las predicciones predefinidas y cualquier predicción personalizada que hayas creado.

  3. En la tarjeta de la predicción que quieras explorar, haz clic en Selecciona una acción > Explora esta predicción.

Se abrirá la página de detalles de las predicciones.

¿Qué información se usó para hacer esta predicción?

Expande la sección Qué información se usó para hacer esta predicción en la página de detalles a fin de ver qué datos se usaron para hacer la predicción seleccionada durante el período más reciente de 28 días en el que están disponibles las predicciones (el período exacto se indica en la parte superior derecha de la página).

Los indicadores que figuran en esta sección se usaron para determinar si se predijo que cada uno de tus usuarios activos en los últimos 28 días realizaría la acción especificada. También figuran los valores promedio y el intervalo de valores de los indicadores para todos los usuarios que se predijo que realizarían la acción, teniendo en cuenta la tolerancia al riesgo seleccionada. Si seleccionas niveles diferentes de tolerancia al riesgo, puedes ver cómo los valores de cada indicador afectan la precisión de la predicción.

Aunque esta página incluye la mayoría de los indicadores que usan los modelos de predicción, es posible que no estén todos, ya que los modelos se actualizan y se mejoran periódicamente.

Los datos que se tienen en cuenta en una predicción pertenecen a cuatro categorías generales: métricas de participación del usuario, frecuencia del evento, propiedades del usuario y atributos de la app. Ten presente que algunas predicciones no tienen en cuenta ningún indicador de una categoría. En ese caso, la categoría no tendrá eventos.

En las siguientes secciones, se describen los indicadores que pueden aparecer en cada categoría.

Métricas de participación del usuario

Estas métricas miden cuánto usaron los usuarios tu aplicación durante diferentes períodos.

Usuarios activos

Indica si un usuario se mantuvo activo durante un período específico.

Para que un usuario se considere activo, debe ocurrir un evento de actividad del usuario en Analytics al menos una vez durante un período específico. El evento más habitual que indica actividad es user_engagement. Ten presente que no todos los eventos indican actividad del usuario. Por ejemplo, recibir una notificación no implica necesariamente que el usuario se haya mantenido activo en la aplicación. Asimismo, los eventos personalizados de Analytics todavía no se consideran indicadores de actividad del usuario, ya que Predictions no puede determinar qué evento personalizado puede activarse solamente con la actividad de un usuario.

Haz clic en Usuarios activos para ver qué porcentaje de usuarios se mantuvo activo durante cada período de días o semanas, de todos los usuarios que se predijo que realizarían la acción, y según la tolerancia de riesgo seleccionada.

Por ejemplo, si seleccionas "not_churn—low risk tolerance" y el histograma indica que hubo un 97% de usuarios activos hace una semana, significa que, de todos los usuarios que se predijo con seguridad que no desertarían, el 97% se mantuvo activo la semana anterior.

Días activos continuos durante los últimos 7 días La cantidad de días continuos en los que un usuario se mantuvo activo durante los últimos 7 días.
Semanas activas continuas durante las últimas 4 semanas La cantidad de semanas continuas en las que un usuario se mantuvo activo durante las últimas 4 semanas.
Días activos durante los últimos 7 días La cantidad de días en los que un usuario se mantuvo activo durante los últimos 7 días.
Semanas activas durante las últimas 4 semanas La cantidad de semanas en las que un usuario se mantuvo activo durante las últimas 4 semanas.
Días inactivos continuos durante los últimos 7 días La cantidad de días continuos en los que un usuario se mantuvo inactivo durante los últimos 7 días.
Semanas inactivas continuas durante las últimas 4 semanas La cantidad de semanas continuas en las que un usuario se mantuvo inactivo durante las últimas 4 semanas.
Días inactivos durante los últimos 7 días La cantidad de días en los que un usuario se mantuvo inactivo durante los últimos 7 días.
Semanas inactivas durante las últimas 4 semanas La cantidad de semanas en las que un usuario se mantuvo inactivo durante las últimas 4 semanas.
Días desde el día activo más antiguo La cantidad de días que pasaron desde que un usuario registró actividad en tu app por primera vez.

Frecuencia del evento

Firebase Predictions puede usar cualquiera de los eventos de Analytics que tu app registra para hacer predicciones. Los eventos pueden registrarse automáticamente mediante el SDK de Firebase o puedes registrarlos de forma explícita.

Cada evento de Analytics que aparece se usó para la predicción. Puedes hacer clic en ellos para ver los valores de parámetro más comunes que se registraron con el evento y qué porcentaje de usuarios se mantuvo activo durante cada período de días o semanas, de todos los usuarios que se predijo que realizarían la acción, y según la tolerancia de riesgo seleccionada. Si uno de los intervalos está inhabilitado, significa que fueron muy pocos los usuarios que iniciaron el evento en el período especificado y; por lo tanto, el evento no se consideró relevante.

Por ejemplo, si seleccionas "not_churn—low risk tolerance" y el histograma indica que hubo un 77% de usuarios que inició el evento spend_virtual_currency hace una semana, significa que, de todos los usuarios que se predijo con seguridad que no desertarían, el 77% inició el evento spend_virtual_currency la semana anterior.

Propiedades del usuario

Firebase Predictions usa las propiedades del dispositivo del usuario para hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de los usuarios.

Actualidad del SO

La última vez que se actualizó el sistema operativo del dispositivo del usuario.

En la página de detalles de las predicciones, figura el promedio de actualidad del SO de todos los usuarios correspondiente al segmento seleccionado de predicción y de tolerancia al riesgo, según una escala de 0.0 a 1.0.

Actualidad de la app

La última vez que el usuario actualizó tu app a una versión nueva.

En la página de detalles de las predicciones, figura el promedio de actualidad de la app de todos los usuarios correspondiente al segmento seleccionado de predicción y de tolerancia al riesgo, según una escala de 0.0 a 1.0.

Idioma predeterminado del usuario El idioma predeterminado que está configurado en el dispositivo del usuario.

Atributos de la app

Firebase Predictions usa los atributos estáticos de tu app para hacer predicciones sobre el comportamiento futuro de un usuario.

Tamaño de la app El tamaño que tu app tiene en el dispositivo.
ID de la app El ID único de tu app.

Enviar comentarios sobre...

Si necesitas ayuda, visita nuestra página de asistencia.