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Firebase預測入門

您可以使用Firebase預測來預測用戶行為。您的預測將自動顯示在Remote Config,Notifications作曲器,Firebase應用內消息傳遞和A / B測試中,以幫助您自定義不同用戶群的體驗。或者,您可以將預測導出到BigQuery進行分析並在自己的工具中使用。

本指南說明如何按照以下步驟在應用中使用預測:

  1. 將Analytics添加到您的應用。
  2. 啟用Analytics數據共享和預測
  3. 可選:定義自定義預測
  4. 在您的應用中使用預測

將Analytics添加到您的應用

在開始使用預測之前,請將Analytics添加到您的應用中。

儘管不是必需的,但也添加一些其他事件來捕獲應用程序中的關鍵事件和交互是很有幫助的。使用Firebase控制台將最重要的事件標記為轉換事件。

本指南假定您的應用使用了預定義的“用戶流失支出”預測。但是,您也可以將其他Google Analytics(分析)事件添加到您的應用中,以便可以預測其他類型的用戶行為,例如:

  • 當用戶使用虛擬應用內貨幣時,遊戲應用中可能會發生這種情況。為了進行這種預測,您需要在應用程序中使用spend_virtual_currency Analytics事件。
  • 當用戶共享應用程序內容時,在大多數非遊戲應用程序中通過某種類型的社交媒體集成可能會發生這種情況。對於此預測,您需要在應用程序中使用share Analytics事件。
  • 當用戶在您的應用中打開特定屏幕時,記錄自定義事件。

要了解有關這些事件的更多信息,請參閱事件:所有應用程序

的iOS

  1. 使用Google Analytics(分析)入門指南中的說明將Analytics(分析)添加到您的應用中。

  2. 將您想要預測的其他事件添加到您的應用中,例如, spend_virtual_currencyshare 。有關說明,請參見iOSAnalytics(分析)日誌事件指南 。使用以下Analytics常量將這些事件記錄在您的應用中: kFIREventSpendVirtualCurrencykFIREventShare

安卓系統

  1. 使用Google Analytics(分析)入門指南中的說明將Analytics(分析)添加到您的應用中。

  2. 將您想要預測的其他事件添加到您的應用中,例如, spend_virtual_currencyshare 。有關說明,請參見AndroidAnalytics(分析)日誌事件指南 。使用以下Analytics常量將這些事件記錄在您的應用中: SPEND_VIRTUAL_CURRENCYSHARE

啟用Analytics數據共享和預測

  1. 打開Firebase控制台的“ 集成”頁面。

  2. 如果您尚未啟用Google Analytics(分析)集成,請啟用。

  3. 在“集成”頁面上,單擊Google Analytics(分析)卡上的“ 管理 ”,然後確保已啟用“ 使用所有Firebase功能共享Analytics(分析)數據”設置。

    要了解有關共享設置的更多信息,請參閱管理數據共享

  4. 在Firebase控制台中,打開“ 預測”部分。如果您尚未同意“預測”服務條款,請這樣做。

啟用數據共享並同意服務條款後,將為您的項目啟用預測。您可以通過在此頁面上禁用與Firebase預測的數據共享來隨時停止進行預測。

創建自定義預測

默認情況下,“預測”已預先配置為預測攪動用戶和消費用戶。您可以通過指定Analytics事件來創建自定義預測-Firebase預測將預測哪些用戶將觸發該事件。

有關創建預測的說明,請參閱創建預測

在您的應用中使用預測

在啟用預測或創建自定義預測之後,該服務將開始準備模型以為您的用戶進行預測。準備工作完成後,您可以開始在應用中使用預測:

  1. 在Firebase控制台“預測”頁面上,找到您要使用的預測卡,然後點擊探索並使用預測

  2. 選擇您要定位的用戶群。

    用戶細分由落入您指定的百分比值範圍內的用戶組成。用戶的百分位值表示與所有用戶相比,用戶執行某項操作(攪動,花費等)的相對可能性。通過根據用戶執行預測操作的可能性對用戶進行排序,然後將排序後的列表分為100個大小相等的組,來分配每個用戶的百分位值。

    例如,在預測支出時,第25個百分位的用戶花費的可能性比您的用戶的25%更高或更高,而包含1-25個百分位的細分受眾群的用戶則是支出可能性最小的25%。

    Firebase Predictions預定義了以下用戶群:

    最不可能 25%的用戶最不可能執行該操作(百分位數1-25)。
    中間 中間50%的用戶(26-75%的百分比)。該細分受眾群通常代表您最有說服力的用戶。
    最有可能的 25%的用戶最有可能執行該操作(百分比76-100)。

    如果要定位除預設值之一以外的百分比範圍,則可以通過指定自己的上限和下限來定義自定義用戶細分。在Firebase控制台中,範圍的下限是互斥的,上限是包含的上限,因此範圍0-50和50-100不會重疊。

  3. 選擇要與預測一起使用的產品(遠程配置,FCM或Firebase應用內消息傳遞),然後點擊繼續 。將打開產品的配置頁面,其中“ 目標”部分已預先填充了所選的用戶群。

下一步

有關如何將遠程配置和A / B測試與預測一起使用的示例,請參閱優化獲利策略使用案例指南。