Predicciones predefinidas

Firebase Predictions predefine cuatro segmentos de usuarios que se generan dinámicamente y se actualizan de forma continua según tus datos de Analytics.

Predicciones de deserciones

El segmento churn contiene usuarios que estuvieron activos durante los últimos 7 días, pero se prevé que dejarán de utilizar tu app en un futuro cercano. Ten en cuenta que la deserción es diferente de la desinstalación de la app. Es posible que los usuarios deserten mucho antes de que desinstalen una aplicación. Sin embargo, Predictions usa las desinstalaciones de apps como uno de los indicadores para entrenar su modelo.

El segmento not_churn contiene usuarios que estuvieron activos durante los últimos 7 días y se prevé que seguirán activos.

Ten en cuenta que la pertenencia a la predicción not_churn es distinta de la no pertenencia a la predicción churn. Los usuarios que no pertenecen a la predicción churn son tanto los que pertenecen al grupo not_churn, como los usuarios para los que no se pudo realizar una predicción de confianza.

Por lo tanto, no debes orientarte al valor negativo de una predicción. Si lo haces, también te orientarás a los usuarios para los que el modelo no puede realizar una predicción confiable.

En su lugar, oriéntate a los usuarios para los que se predijo afirmativamente que no realizarían ninguna acción, como los que se encuentran en la predicción not_churn.

Todas las predicciones tienen algunos errores. Aunque parezca poco probable, es posible que, por ejemplo, el modelo churn clasifique de forma errónea a un usuario como posible desertor, mientras que, al mismo tiempo, el modelo not_churn lo clasifica correctamente como un usuario que no desertará. En una situación como esta, seleccionar una tolerancia baja al riesgo puede disminuir la probabilidad de que ocurra.

Predicciones de gasto

La predicción de spend contiene usuarios que probablemente realizarán compras directas desde la aplicación o de comercio electrónico (es decir, los usuarios que se espera que registren el evento in_app_purchase o ecommerce_purchase). Estos son usuarios que, según su comportamiento, parecen ser consumidores que gastaron en el pasado. Debes tomar medidas para motivar y lograr la conversión de este segmento.

La predicción not_spend incluye a los usuarios que se prevé que no gastarán en un futuro cercano. Puedes usar esta información a fin de experimentar con diferentes estrategias de monetización; por ejemplo, incluir anuncios recompensados para los usuarios de esta predicción, de modo que puedan continuar disfrutando de tu juego.