Prediksi yang Ditetapkan Sebelumnya

Firebase Predictions menentukan terlebih dahulu empat segmen pengguna yang dihasilkan secara dinamis dan terus-menerus diperbarui berdasarkan data Analytics.

Prediksi churn

Segmen churn berisi pengguna yang telah aktif selama 7 hari terakhir tetapi diperkirakan akan berhenti menggunakan aplikasi Anda dalam waktu dekat. Perlu diperhatikan bahwa churn berbeda dengan meng-uninstal aplikasi. Pengguna dapat melakukan churn jauh sebelum mereka meng-uninstal aplikasi. Namun, Predictions menggunakan uninstal aplikasi sebagai salah satu sinyal untuk melatih modelnya.

Segmen not_churn berisi pengguna yang telah aktif selama 7 hari terakhir dan diperkirakan akan terus aktif.

Perhatikan bahwa menjadi anggota prediksi not_churn tidak sama dengan tidak menjadi anggota prediksi churn. Pengguna yang bukan anggota prediksi churn meliputi anggota grup not_churn maupun pengguna yang tidak dapat diprediksi secara meyakinkan.

Oleh karena itu, sebaiknya Anda tidak menargetkan nilai negatif dari sebuah prediksi. Jika Anda melakukannya, Anda juga menargetkan pengguna yang tidak dapat diprediksi secara meyakinkan oleh model.

Alih-alih, targetkan pengguna yang telah secara pasti diprediksi tidak akan melakukan tindakan, misalnya pengguna dalam prediksi not_churn.

Semua prediksi mungkin melakukan error, dan meskipun kecil kemungkinannya, mungkin saja, misalnya, bahwa model churn keliru mengategorikan pengguna sebagai kemungkinan melakukan churn, sementara pada saat yang sama, model not_churn mengategorikan pengguna tersebut dengan benar sebagai tidak akan melakukan churn. Dalam situasi semacam ini, dengan memilih toleransi risiko rendah, Anda semakin memperkecil kemungkinan terjadinya hal ini.

Prediksi spend

Prediksi pengeluaran berisi pengguna yang cenderung melakukan pembelian dalam aplikasi atau e-commerce (yaitu, pengguna yang ingin mencatat log in_app_purchase atau ecommerce_purchase event). Mereka ini adalah pengguna yang, secara perilaku, terlihat seperti pembeli sebelumnya. Anda harus mengambil tindakan untuk memotivasi segmen ini agar melakukan konversi.

Prediksi not_spend berisi pengguna yang kemungkinan tidak akan membelanjakan uang dalam waktu dekat. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mencoba berbagai strategi monetisasi, misalnya memperkenalkan iklan reward kepada pengguna dalam prediksi ini sehingga mereka dapat terus menikmati game Anda.