ফায়ারবেস পূর্বাভাস

ফায়ারবেস পূর্বাভাস আপনার ব্যবহারকারীদের পূর্বাভাসিত আচরণের ভিত্তিতে গতিশীল ব্যবহারকারী বিভাগ তৈরি করতে আপনার অ্যানালিটিক্স ডেটাতে মেশিন লার্নিং প্রয়োগ করে। এই পূর্বাভাসগুলি ফায়ারবেস রিমোট কনফিগারেশন, বিজ্ঞপ্তি রচয়িতা, ফায়ারবেস ইন-অ্যাপ মেসেজিং এবং এ / বি পরীক্ষার সাহায্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপলব্ধ। আপনি আরও বিশ্লেষণের জন্য বা তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জামগুলিতে এগিয়ে যেতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটির ভবিষ্যদ্বাণীগুলির ডেটা বিগকুয়ারিতে রফতানি করতে পারেন।

আপনি যখন রিমোট কনফিগারেশনের মাধ্যমে পূর্বাভাসগুলি ব্যবহার করেন, আপনি আপনার ব্যবহারকারীর প্রত্যাশিত প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে একটি কাস্টম অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে রূপান্তরগুলি বাড়িয়ে তুলতে পারেন।

আপনি ওয়ান-টাইম বার্তা বা পুনরাবৃত্তি প্রচার প্রচার করতে বিজ্ঞপ্তি সুরকারের সাথে পূর্বাভাসও ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি স্বয়ংক্রিয়ভাবে এমন ব্যবহারকারীদের কাছে একটি বিজ্ঞপ্তি প্রেরণ করতে পারেন যারা আপনার অ্যাপটি ব্যবহার বন্ধ করার পূর্বাভাস রয়েছে।

এ / বি পরীক্ষার মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন বিজ্ঞপ্তি রচয়িতা প্রচারণার মধ্যে কার্যকারিতা তুলনা করতে পারেন বা ভবিষ্যদ্বাণী করা বিভাগে ব্যবহারকারীদের জন্য অ্যাপ-এর অভিজ্ঞতাটি কাস্টমাইজ করার বিভিন্ন উপায়ের ফলাফল পরীক্ষা করতে রিমোট কনফিগারেশন ব্যবহার করতে পারেন।

এবার শুরু করা যাক

মূল ক্ষমতা

আপনার ডেটাতে গুগলের মেশিন শেখার শক্তি আনুন Bring ফায়ারবেস ভবিষ্যদ্বাণীগুলি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে ব্যবহারকারীদের পূর্বাভাসমূলক আচরণের উপর ভিত্তি করে গতিশীল ব্যবহারকারী বিভাগ তৈরি করে আপনার বিশ্লেষণ তথ্যগুলিতে মেশিন লার্নিংয়ে গুগলের দক্ষতার প্রয়োগ করে। এই ক্ষমতা সহ, আপনি decisionsতিহাসিক আচরণের পরিবর্তে পূর্বাভাসযুক্ত আচরণের ভিত্তিতে পণ্য সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
কাস্টমাইজড ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার মাধ্যমে রূপান্তরকে বুস্ট করুন ফায়ারবেস প্রেডিকশনগুলি রিমোট কনফিগারেশন, এফসিএম এবং ফায়ারবেস ইন-অ্যাপ মেসেজিংয়ের সাথে একীভূত হয়, যাতে আপনি তাদের পূর্বাভাসিত আচরণের ভিত্তিতে কোনও ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা কাস্টমাইজ করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, যে ব্যবহারকারীদের ব্যয় করার পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে তাদের জন্য আপনি একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন কেনার বান্ডিল প্রদর্শন করতে পারবেন, যখন ব্যবহারকারীরা ব্যয় না করার পূর্বাভাস দিয়েছেন, আপনি বিজ্ঞাপনের ফ্রিকোয়েন্সি সামঞ্জস্য করতে পারেন।
স্মার্ট বিজ্ঞপ্তিগুলির সাথে ধরে রাখার বৃদ্ধি করুন এমন একটি ব্যবহারকারী যিনি ইতিমধ্যে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার বন্ধ করেছেন তা পুনরায় জড়িত করা শক্ত। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যবহার করে আপনি এমন ব্যবহারকারীদের জড়িত করতে পারেন যাঁরা আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে ফিরে না আসার পূর্বাভাস পেয়েছেন, তারা ছাড়ার আগেই। পুনরাবৃত্তি প্রচারের মাধ্যমে আপনি একটি পূর্বাভাসের প্রচারণা সেট করতে পারেন বা নির্দিষ্ট পূর্বাভাসিত গোষ্ঠীর জন্য প্রেরণ বিজ্ঞপ্তিগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন।
কাস্টম পূর্বাভাস তৈরি করুন অন্তর্নির্মিত পূর্বাভাসগুলি ছাড়াও - ব্যয় করার সম্ভাবনা এবং মন্থনের সম্ভাবনা — ফায়ারবেস পূর্বাভাস আপনাকে আপনার বিশ্লেষণের ডেটাতে সংজ্ঞায়িত কোনও রূপান্তর ইভেন্টের ভিত্তিতে পূর্বাভাস তৈরি করতে দেয়। একবার আপনি ইভেন্টটি সংজ্ঞায়িত হয়ে গেলে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যবহারকারীদের সমন্বয়ে একটি গতিশীল ব্যবহারকারী বিভাগ তৈরি করে যারা নিকট ভবিষ্যতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে সেই ইভেন্টটি সম্পূর্ণ করার পূর্বাভাস রয়েছে।
বিগকোয়ারিতে রফতানি করুন আরও বিশ্লেষণের জন্য বা তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জাম এবং পরিষেবাদিগুলিতে ডেটাটিকে ধাক্কা দিতে আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনটির পূর্বাভাস ডেটার স্বয়ংক্রিয় দৈনিক পুশগুলি বিগকুয়ারিতে নির্ধারণ করতে পারেন।

এটা কিভাবে কাজ করে?

পূর্বাভাসগুলি আইওএস, অ্যান্ড্রয়েড, ইউনিটি এবং সি ++ অ্যাপ্লিকেশানের জন্য উপলব্ধ যা বিশ্লেষণ এসডিকে অন্তর্ভুক্ত করে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যবহারকারীদের গতিশীল বিভাগ তৈরি করে যারা সম্ভবত একটি নির্দিষ্ট ইভেন্ট সম্পূর্ণ করতে পারেন। আপনি এই বিভাগগুলি রিমোট কনফিগারেশন, ফায়ারবেস ইন-অ্যাপ মেসেজিং এবং বিজ্ঞপ্তি সুরকারের সাথে লক্ষ্যবস্তু করতে ব্যবহার করতে পারেন।

Firebase ভবিষ্যতবাণী দুই পূর্বনির্ধারিত ভবিষ্যৎবাণী আছে: মন্থন, সম্ভাবনা যে একটি ব্যবহারকারীর আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ফিরে আসতে না (যে অ্যাপ্লিকেশান বা অ্যাপ্লিকেশান-সংশ্লিষ্ট বিজ্ঞপ্তিগুলি খোলার স্টপ), এবং খরচ সম্ভাবনা ব্যবহারকারীরা অ্যাপ্লিকেশান মধ্যস্থ কেনাকাটা করতে হবে।

আপনি নিজের অ্যাপ্লিকেশনটিতে সংগ্রহ করেন এমন কাস্টম রূপান্তর বিশ্লেষণ ইভেন্টের উপর ভিত্তি করে আপনার নিজের পূর্বাভাসও তৈরি করতে পারেন।

আপনার অ্যাপ্লিকেশানের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে সংগ্রহ করা ডেটার পরিমাণ এবং প্রাসঙ্গিকতা বৃদ্ধি করার সাথে সাথে এবং আপনার ব্যবহারকারীর সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে উন্নতি হয়। এছাড়াও, নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য মডেলের যথার্থতা আরও উন্নত হবে যখন সেই ব্যবহারকারী কমপক্ষে কয়েক দিনের জন্য অ্যাপটি ব্যবহার করেছেন।

ফায়ারবেস পূর্বাভাস ব্যবহার করার জন্য আমার কি আমার ডেটা গুগলের সাথে ভাগ করে নেওয়া দরকার?

গুগলের পণ্য ও পরিষেবাদি উন্নত করতে আপনাকে নিজের গুগল অ্যানালিটিক্স ডেটা গুগলের সাথে ভাগ করতে হবে না। আপনি যে কোনো সময় আপনি চান এ অ্যানালিটিক্স> ড্যাশবোর্ড> সেটিংস এ গিয়ে Firebase কনসোলে যে বন্ধ করতে পারেন।

আপনার অ্যাপ্লিকেশন ডেটা ফায়ারবেসে লগ করার জন্য আপনাকে Google অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করতে হবে। এছাড়াও আপনি (দেখুন আপনার Google Analytics ডেটা Firebase পাওয়া যায় তা নিশ্চিত করা প্রয়োজন ডেটা-ভাগ করার সেটিংস )।

দয়া করে মনে রাখবেন Google এনালিটিক্স একটি ভাগ মডেল ব্যবহার করে। আপনার কাঁচা ইভেন্টের ডেটা নিরাপদ এবং কেবল ফায়ারবেসের অভ্যন্তরে আপনার কাছে উপলভ্য থাকলেও, ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ব্যবহার করে এমন প্রত্যেকের জন্য মডেলের গুণমান উন্নতি করে। আপনার পূর্বাভাসের হোমপেজ থেকে স্পষ্টতই ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বেছে নিতে হবে। আপনি যে কোনও সময় ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বন্ধ করতে পারেন এবং আপনার ডেটা ভবিষ্যদ্বাণীগুলির জন্য আর ফায়ারবেসের বাকী অংশে উপলভ্য থাকলেও আর তা উপলব্ধ থাকবে না।

বাস্তবায়নের পথ

ভবিষ্যদ্বাণীগুলি 5,000 বা ততোধিক মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারীদের এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ঘন ঘন ব্যবহার এবং গেমের মতো ব্যয় সহ সেরা কাজ করে।

আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে অ্যানালিটিক্স যুক্ত করুন পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য, আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে গুগল অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে ইভেন্টগুলি রেকর্ড করতে হবে।
ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সক্ষম করুন এবং পূর্বাভাস প্রস্তুতি নিরীক্ষণ করুন Firebase কনসোল ব্যবহার আপনার অ্যাপ্লিকেশনের বিশ্লেষণ ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যৎবাণী করা শুরু করতে এবং তা ভবিষ্যৎবাণী বিল্ট-ইন মন্থন এবং ব্যয় ভবিষ্যৎবাণী জন্য যথেষ্ট তথ্য আছে নিরীক্ষণ করতে। আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা সংগৃহীত অতিরিক্ত বিশ্লেষণ ইভেন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা পূর্বাভাসগুলির জন্য পর্যাপ্ত অ্যানালিটিক্স ডেটা উপলব্ধ কিনা তা পর্যবেক্ষণ করতে আপনি ফায়ারবেস কনসোলও ব্যবহার করতে পারেন।
রিমোট কনফিগার দিয়ে আপনার অ্যাপ্লিকেশন থেকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির ফলাফল অ্যাক্সেস করুন

আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে পূর্বাভাস ব্যবহার করতে, প্রথমে ব্যবহারকারীর বিভাগটি সংজ্ঞায়িত করতে ফায়ারবেস কনসোলটি ব্যবহার করুন। কোনও ব্যবহারকারী বিভাগে এমন ব্যবহারকারীরা থাকে যা আপনার নির্দিষ্ট শতাংশের পরিসীমাতে পড়ে।

তারপরে, ব্যবহারকারী বিভাগের সদস্যদের জন্য একটি রিমোট প্যারামিটার সেট করতে রিমোট কনফিগার করুন। আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিতে রিমোট কনফিগারেশন এসডিকে একবার সংযুক্ত হয়ে গেলে আপনি সেই রিমোট কনফিগার প্যারামিটারটি পেতে পারেন এবং সেই অনুযায়ী আপনার অ্যাপ্লিকেশনটির আচরণটি সামঞ্জস্য করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ব্যয় করার সম্ভাবনা বেশি এমন ব্যবহারকারীদের জন্য আলাদা একটি প্রথম পর্দার অভিজ্ঞতা দিতে পারেন।

বিজ্ঞপ্তি রচয়িতা বা ফায়ারবেস ইন-অ্যাপ মেসেজিং ব্যবহার করে নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী বিভাগে ব্যবহারকারীদের কাছে যান

আপনি বিজ্ঞপ্তি রচয়িতা বা ফায়ারবেস ইন-অ্যাপ মেসেজিং ব্যবহার করে আপনার ভবিষ্যদ্বাণী করা ব্যবহারকারী বিভাগগুলির এক-সময় ব্যবহার করে বা পুনরাবৃত্তি প্রচারগুলি ব্যবহার করতে পারেন।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি নতুন ব্যবহারকারীদের কাছে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিজ্ঞপ্তি বার্তা প্রেরণের জন্য উচ্চ ঝুঁকির সহনশীলতার সাথে মন্থর ভবিষ্যদ্বাণীটি ব্যবহার করতে পারেন যারা আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি মন্থন বা বন্ধ করতে পারে বলে মনে হয়।

পরবর্তী পদক্ষেপ