Экспорт данных проекта в BigQuery

Firebase предоставляет инструменты в консоли Firebase для изучения и анализа исторических данных вашего проекта. Эти инструменты помогут вам ответить на многие вопросы об использовании ваших приложений. Однако иногда вам также нужно создать свои собственные запросы, чтобы ответить на свои собственные вопросы.

Вы можете сделать это, экспортировав данные проекта из Firebase в BigQuery . С помощью BigQuery вы можете анализировать свои данные с помощью BigQuery SQL или экспортировать данные для использования с вашими собственными инструментами.

Вы можете настроить Firebase для экспорта данных в BigQuery из следующих продуктов Firebase:

Необходимые разрешения и предлагаемые роли

Чтобы просматривать или управлять настройками экспорта данных в BigQuery, у вас должен быть необходимый уровень доступа.

Если у вас нет необходимого доступа к Firebase, вы можете попросить владельца проекта Firebase назначить вам соответствующую роль через настройки IAM консоли Firebase . Если у вас есть вопросы о доступе к вашему проекту Firebase, включая поиск или назначение владельца, ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о разрешениях и доступе к проектам Firebase .

Включить экспорт BigQuery

  1. Перейдите на страницу «Интеграции» в консоли Firebase.

  2. На карточке BigQuery нажмите «Ссылка» .

  3. Следуйте инструкциям на экране, чтобы включить BigQuery.

Если вы включите экспорт BigQuery для Google Analytics, Performance Monitoring или Cloud Messaging:

  • Вы выбираете регион набора данных. После создания набора данных его местоположение невозможно изменить, но вы можете скопировать набор данных в другое место или вручную переместить (воссоздать) набор данных в другом месте. Дополнительные сведения см. в разделе Изменение местоположения набора данных .

  • По умолчанию все приложения в вашем проекте связаны с BigQuery, и все приложения, которые вы позже добавите в проект, автоматически связываются с BigQuery. Вы можете управлять тем, какие приложения отправляют данные . Все веб-данные из ваших ресурсов Google Analytics 4 в Google Analytics также автоматически экспортируются.

  • Firebase экспортирует копию существующих данных в BigQuery.

  • Firebase настраивает ежедневную синхронизацию ваших данных из вашего проекта Firebase с BigQuery.

Чтобы деактивировать экспорт BigQuery, отсоедините проект в консоли Firebase.

Изменить местоположение набора данных

После того как вы включите для продукта экспорт BigQuery и создадите набор данных, вы не сможете изменить местоположение этого набора данных. Однако вы можете скопировать существующий набор данных в новый набор данных, расположенный в другом месте.

Дополнительную информацию о местоположении наборов данных BigQuery см. в разделе Расположение наборов данных .

Выберите продукт, для которого вы хотите изменить расположение набора данных.

Чтобы изменить расположение набора данных мониторинга производительности, следуйте этим инструкциям:

  1. Перейдите на страницу «Интеграции» в консоли Firebase.
  2. На карточке BigQuery нажмите «Управление» .
  3. Отключите ползунок «Мониторинг производительности», чтобы отключить BigQuery.
  4. Перейдите на страницу BigQuery в консоли Google Cloud.
  5. Создайте временный набор данных для хранения копии существующих данных из исходного набора данных. Присвойте временному набору данных имя, отличное от имени исходного набора данных.
  6. Скопируйте или переместите данные из исходного набора данных во временный набор данных.
  7. Удалите исходный набор данных.
  8. Создайте новый постоянный набор данных с тем же именем, что и исходный набор данных ( firebase_performance ), затем выберите нужный регион.
  9. Скопируйте или переместите данные из временного набора данных в новый набор данных, а затем удалите временный набор данных.
  10. Для нового набора данных перейдите на вкладку ОБЩИЙ доступ и выберите Разрешения . Затем добавьте субъект exporter@performance-bq-export-prod.iam.gserviceaccount.com в качестве владельца данных BigQuery.
  11. Перейдите в консоль Firebase и включите ползунок «Мониторинг производительности», чтобы повторно включить BigQuery. Затем выберите приложения, для которых вы хотите включить экспорт.
  12. Перейдите на страницу BigQuery в консоли Google Cloud и убедитесь, что конфигурация передачи создана для мониторинга производительности в новом регионе.

Цены и песочница BigQuery

Если ваш проект Firebase находится на бесплатном плане Spark, вы можете связать Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics и Performance Monitoring с песочницей BigQuery , которая обеспечивает бесплатный доступ к BigQuery. Дополнительную информацию о возможностях песочницы BigQuery можно найти в разделе «Использование песочницы BigQuery».

Если ваш проект Firebase имеет платный план, вы можете связать A/B-тестирование, Crashlytics, Cloud Messaging, Google Analytics и мониторинг производительности с BigQuery. Использование BigQuery регулируется обычными ценами BigQuery , которые включают ограниченное бесплатное использование.