تخصيص التكوين عن بعد

من خلال تخصيص Remote Config، يمكنك تلقائيًا تحديد معلمات Remote Config لكل مستخدم لتحسين الهدف. إن تخصيص المعلمة يشبه إجراء اختبار A/B تلقائي، فردي، ومستمر التحسين.

عندما تستخدم تخصيص Remote Config في تطبيقاتك، فإنك تقوم بإنشاء تجارب أكثر جاذبية لكل مستخدم من خلال تزويدهم تلقائيًا بواحدة من تجارب المستخدم البديلة العديدة - البديل الذي يعمل على تحسين الهدف الذي تختاره. يمكنك استهداف معلمات التكوين عن بعد المخصصة لمجموعات مستخدمين محددة باستخدام شروط استهداف التكوين عن بعد .

يمكنك التحسين لأي هدف يمكن قياسه باستخدام Google Analytics، والتحسين حسب عدد الأحداث أو القيمة المجمعة (المجموع) لمعلمة الحدث. يتضمن ذلك المقاييس المضمنة التالية:

  • وقت تفاعل المستخدم، والذي يتم تحسينه حسب وقت تفاعل المستخدم
  • النقرات على الإعلانات، والتي يتم تحسينها حسب العدد الإجمالي لأحداث النقرات على الإعلانات
  • مرات ظهور الإعلان، والتي يتم تحسينها حسب عدد مرات ظهور الإعلان

أو يمكنك تحسين المقاييس المخصصة استنادًا إلى أي حدث في Analytics. بعض الاحتمالات تشمل:

  • عمليات إرسال تصنيف Play Store أو App Store
  • نجاح المستخدم في مهام معينة، مثل إكمال مستويات اللعبة
  • أحداث الشراء داخل التطبيق
  • أحداث التجارة الإلكترونية، مثل إضافة عناصر إلى سلة التسوق، أو بدء عملية الدفع أو إكمالها
  • الشراء داخل التطبيق وإيرادات الإعلانات
  • إنفاق العملة الافتراضية
  • الارتباط ومشاركة المحتوى ونشاط الشبكات الاجتماعية

لمزيد من المعلومات حول حالات استخدام التخصيص المحتملة، راجع ما الذي يمكنني فعله باستخدام تخصيص التكوين عن بُعد؟

البدء

كيف يعمل؟

يستخدم التخصيص التعلم الآلي لتحديد التجربة المثالية لكل مستخدم. تتنقل الخوارزمية بكفاءة بين تعلم أفضل تجربة لأنواع مختلفة من المستخدمين والاستفادة من تلك المعرفة لتعظيم مقياسك الموضوعي. تتم مقارنة نتائج التخصيص تلقائيًا بمجموعة من المستخدمين الذين يتلقون تجربة عشوائية مستمرة مستمدة من البدائل المقدمة - توضح هذه المقارنة مقدار "الرفع" (القيمة المتزايدة) الذي يتم إنشاؤه بواسطة نظام التخصيص.

لمزيد من المعلومات حول خوارزمية ومفاهيم تخصيص التكوين عن بعد، راجع حول تخصيص التكوين عن بعد .

مسار التنفيذ

  1. قم بتنفيذ تجربتين أو أكثر من تجارب المستخدم البديلة التي تتوقع أن تكون الأمثل لبعض المستخدمين دون الآخرين.
  2. اجعل هذه البدائل قابلة للتكوين عن بعد باستخدام معلمة Remote Config. راجع بدء استخدام Remote Config واستراتيجيات تحميل Remote Config .
  3. تمكين التخصيص للمعلمة. سيعمل برنامج Remote Config على تعيين التجربة المثالية لكل مستخدم من مستخدميك. راجع دليل البدء .

التخصيص مقابل اختبار A/B

على عكس اختبارات A/B، التي تم تصميمها للعثور على تجربة مستخدم واحدة أفضل أداءً، يحاول التخصيص تعظيم الهدف عن طريق اختيار تجربة المستخدم المثالية لكل مستخدم ديناميكيًا. بالنسبة للعديد من أنواع المشكلات، يؤدي التخصيص إلى أفضل النتائج، لكن اختبار A/B لا يزال له استخداماته:

يفضل التخصيص يفضل اختبار أ/ب
عندما يتمكن كل مستخدم من الاستفادة من تجربة المستخدم المخصصة عندما تريد تجربة مثالية واحدة لجميع المستخدمين أو مجموعة فرعية محددة من المستخدمين
عندما تريد تحسين نموذج التخصيص بشكل مستمر عندما تريد إجراء الاختبارات خلال فترة زمنية محددة
عندما يمكن التعبير عن هدف التحسين الخاص بك ببساطة كمجموع مرجح لأحداث التحليلات عندما يتطلب هدف التحسين الخاص بك تقييمًا مدروسًا للعديد من المقاييس المتنافسة المختلفة
عندما تريد تحسين هدف ما بغض النظر عن أي مقايضات عندما تريد تحديد ما إذا كان أحد المتغيرات يُظهر تحسنًا ملحوظًا إحصائيًا عن الآخر قبل طرحه
عندما لا تكون المراجعة اليدوية للنتائج مطلوبة أو مرغوبة عندما يكون من المرغوب فيه المراجعة اليدوية للنتائج

على سبيل المثال، لنفترض أنك تريد زيادة عدد المستخدمين الذين يقيمون تطبيقك في متجر Play إلى الحد الأقصى عندما تطالبهم بذلك. أحد العوامل التي قد تساهم في النجاح هو توقيت المطالبة: هل تظهرها عندما يفتح المستخدم تطبيقك للمرة الأولى أو الثانية أو الثالثة؟ أو هل تطالبهم عندما يكملون مهام معينة بنجاح؟ من المحتمل أن يعتمد التوقيت المثالي على المستخدم الفردي: قد يكون بعض المستخدمين مستعدين لتقييم تطبيقك على الفور، بينما قد يحتاج البعض الآخر إلى مزيد من الوقت.

يعد تحسين توقيت المطالبة بتعليقاتك حالة استخدام مثالية للتخصيص:

  • من المحتمل أن يختلف الإعداد الأمثل لكل مستخدم.
  • يمكن قياس النجاح بسهولة باستخدام التحليلات.
  • يعد تغيير تجربة المستخدم المعني منخفض المخاطر بما يكفي لدرجة أنك ربما لا تحتاج إلى التفكير في المقايضات أو إجراء مراجعة يدوية.

جربها

البدء