遠端配置個人化

透過遠端配置個人化,您可以自動為每個使用者選擇遠端配置參數,以實現目標最佳化。個人化參數就像執行自動、個人化、持續改善和永久的 A/B 測試。

當您在應用程式中使用遠端配置個人化時,您可以透過自動為每個使用者提供多種替代使用者體驗之一(針對您選擇的目標進行最佳化的替代方案)來為每個使用者創建更具吸引力的體驗。您可以使用遠端配置定位條件將個人化遠端配置參數定位到特定使用者群組。

您可以針對可使用 Google Analytics(分析)衡量的任何目標進行最佳化,並按事件數量或事件參數的聚合值(總和)進行最佳化。這包括以下內建指標:

  • 用戶參與時間,根據用戶參與時間進行優化
  • 廣告點擊次數,依廣告點擊事件總數進行最佳化
  • 廣告展示次數,依廣告曝光次數優化

或者,您可以根據任何 Analytics 事件優化自訂指標。一些可能性包括:

  • Play 商店或 App Store 評級提交
  • 使用者在特定任務上取得成功,例如完成遊戲關卡
  • 應用程式內購買事件
  • 電子商務事件,例如將商品添加到購物車,或開始或完成結帳
  • 應用程式內購買和廣告收入
  • 虛擬貨幣支出
  • 連結和內容分享以及社交網路活動

有關潛在個人化用例的更多信息,請參閱我可以使用遠端配置個人化做什麼?

開始使用

它是如何運作的?

個人化使用機器學習來確定每個使用者的最佳體驗。該演算法有效地在學習不同類型使用者的最佳體驗和利用這些知識來最大化目標指標之間進行權衡。個人化結果會自動與一組堅持不懈的用戶進行比較,這些用戶從您提供的替代方案中獲得持久的隨機體驗,這種比較顯示了個性化系統產生了多少「提升」(增量價值)。

有關 Remote Config 個人化演算法和概念的更多信息,請參閱關於 Remote Config 個人化

實施路徑

  1. 實施兩種或多種替代使用者體驗,您期望這些體驗對某些使用者來說是最佳的,但對其他使用者來說則不是。
  2. 使用遠端配置參數使這些替代方案可遠端配置。請參閱遠端配置入門遠端配置載入策略
  3. 啟用參數的個性化。遠端配置將為每個用戶分配最適合他們的體驗。請參閱入門指南。

個人化與 A/B 測試

與 A/B 測試不同,A/B 測試旨在找到單一的最佳效能使用者體驗,個人化嘗試透過動態為每個使用者選擇最佳使用者體驗來最大化目標。對於許多類型的問題,個人化可以產生最佳結果,但 A/B 測試仍然有其用處:

個人化優先A/B 測試優先
當每個用戶都可以從個人化的用戶體驗中受益時當您希望為所有使用者或定義的使用者子集提供單一最佳體驗時
當您想要持續優化個人化模型時當您想要在固定時間窗口內進行測試時
當您的最佳化目標可以簡單地表示為分析事件的加權和時當您的優化目標需要對幾個不同的競爭指標進行深思熟慮的評估時
當您想要優化某個目標而不考慮任何權衡時當您想在推出之前確定一種變體是否比另一種變體顯示出統計上顯著的改進時
當不需要或不需要手動審查結果時當需要手動審查結果時

例如,假設您希望在您提示時最大化在 Play 商店中評價您的應用程式的使用者數量。可能有助於成功的一個因素是提示的時間:當使用者第一次、第二次或第三次開啟應用程式時是否顯示提示?或是當他們成功完成某些任務時你會提示他們嗎?理想的時機可能取決於各個用戶:有些用戶可能已準備好立即對您的應用程式進行評分,而有些用戶可能需要更多時間。

優化回饋提示的時間是個人化的理想用例:

  • 每個用戶的最佳設定可能不同。
  • 使用分析可以輕鬆衡量成功。
  • 所討論的使用者體驗變更的風險足夠低,您可能不需要考慮權衡或進行手動審查。

嘗試一下

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