Catch up on everthing we announced at this year's Firebase Summit. Learn more

Otimize a frequência de anúncios da AdMob usando o Firebase

Visão geral da solução

O que é otimização de frequência de anúncio?

Não importa se seu aplicativo tem receita híbrida ou receita de anúncios, otimizar a receita de anúncios e manter uma experiência de usuário de alta qualidade pode ser complicado. Os anúncios são uma grande fonte de receita, mas uma alta frequência de anúncios pode fornecer uma experiência negativa para o usuário e pode levar à rotatividade do usuário.

Não existe uma abordagem do tipo "uma frequência de anúncio serve para todos" para nenhum aplicativo; o desempenho dos anúncios varia muito de aplicativo para aplicativo e de público para público. Você pode estar preocupado com o fato de que o aumento da frequência do anúncio pode ter um impacto negativo na experiência ou retenção do usuário, mas também pode estar curioso para ver se isso pode levar a um aumento na receita e no engajamento quando devidamente instrumentado, mantendo as métricas de engajamento sob controle.

Gráfico mostrando as mudanças no ARPDAU, receita líquida diária e retenção com o aumento da frequência de anúncios
Figura 1: a frequência do anúncio Optimal maximiza a receita com um impacto mínimo para churn

Para resolver essas incógnitas, o Firebase oferece ferramentas que ajudam você a testar e, em seguida, tomar decisões baseadas em dados sobre a frequência ideal do anúncio:

  • Usando Firebase, você pode testar A / B o desempenho de várias freqüências de anúncios com um pequeno subconjunto de usuários.

  • Você pode observar os resultados do teste e revisar as recomendações do Firebase sobre qual frequência de anúncio tem um desempenho melhor e com impacto mínimo na retenção.

  • Depois de ter certeza de que as alterações provavelmente terão um impacto positivo, você pode implementá-las para mais usuários com o clique de um botão.

Caso de negócios e o valor

Desenvolvedores e editores que usam as ferramentas Google AdMob e Firebase para otimizar suas frequências de anúncios desfrutam de grandes aumentos de receita sem afetar adversamente a experiência do usuário.

Logotipo da Qtonz

Qtonz usa Firebase para aumentar a receita de anúncios por 4x e aumentar o envolvimento personalizando a experiência para diferentes estágios da jornada do usuário.

  • Menos anúncios para novos usuários: Eles reduziram o número de anúncios que um usuário vê em seu primeiro dia usando o aplicativo. Eles também mudaram o canal para que os anúncios só apareçam depois que os usuários concluírem uma ação-chave no aplicativo. Essas mudanças tornaram os anúncios menos intrusivos.
  • Anúncios mais frequentes para os utilizadores envolvidos: Para os utilizadores com comprimentos mais longos de sessão, Qtonz aumentou o número de anúncios mostrados de 2 a 3-4 por dia.

Implementando a solução

Para implementar esta solução, você pode seguir nosso tutorial passo a passo (encontre uma visão geral deste tutorial posteriormente nesta página).

Neste tutorial de várias etapas, você vai aprender como usar Firebase para testar vários limites de frequência para anúncios do Google AdMob em seu aplicativo. Ele usa anúncios intersticiais como o caso exemplo de teste, mas você pode extrapolar e usar essas mesmas etapas para freqüência de teste de nivelamento para outros formatos de anúncios .

Este tutorial assume que você já usa AdMob em seu aplicativo e que você gostaria de testar se mudar a frequência de um bloco de anúncios intercalares terá um impacto sobre a receita da sua aplicação ou outras métricas. No entanto, se você ainda não usa a AdMob em seu aplicativo, tudo bem! As etapas neste tutorial também podem ajudá-lo a entender qual frequência de anúncio você deve usar em seu aplicativo.

Produtos e recursos usados ​​para esta solução

Google AdMob

Google AdMob permite criar blocos de anúncios com várias freqüências de anúncios ou taxas de atualização que será servido dentro de seu aplicativo. Quando você vincula a AdMob ao Firebase, a AdMob envia informações de receita de anúncios ao Firebase para melhorar a otimização da estratégia de anúncios.

Google Analytics

Google Analytics dá-lhe uma visão sobre o envolvimento do usuário, retenção e métricas de monetização, como receita total, a receita da AdMob, a receita de compra, e muito mais. Ele também permite que você crie públicos e segmentos de usuários.

Firebase Remote Config

Firebase remoto de configuração permite alterar de forma dinâmica e personalizar o comportamento ea aparência do seu aplicativo para segmentos de usuários desejados - tudo sem a publicação de uma nova versão do seu aplicativo. Neste tutorial, você usará os parâmetros do Configuração remota para controlar qual bloco de anúncios é mostrado aos usuários.

Teste A / B do Firebase

Firebase Teste A / B fornece a interface e infra-estrutura para experimentos produtos corrida e de marketing em seu aplicativo. Ele se encarrega de distribuir as variantes do experimento aos usuários e, em seguida, executa a análise estatística para determinar se uma variante do experimento está superando o grupo de controle com base na métrica principal selecionada, como receita ou retenção de usuário.


Fluxograma de solução e produtos usados


Visão geral do tutorial da solução

Vá diretamente para o tutorial passo a passo

  1. Use a AdMob para criar novas variantes de bloco de anúncios para teste

    1. Crie dois novos blocos de anúncios intersticiais na AdMob.

    2. Defina o limite de frequência de cada bloco de anúncios a um impressões por valor de usuário que você deseja testar.

    3. Implemente os canais do bloco de anúncios no código do seu aplicativo.

  2. Configure um teste A / B no Firebase console

    1. Defina os princípios básicos do teste, a segmentação e os objetivos em relação aos quais o teste será executado.

    2. Defina as variantes de teste e configure o parâmetro do Configuração remota que controlará qual bloco de anúncios é mostrado aos usuários no teste.

  3. Lidar com valores de parâmetro do Configuração remota no código do seu aplicativo

    1. Use o parâmetro do Configuração remota em seu aplicativo.

    2. Implemente a lógica para exibir o bloco de anúncios com base no valor do parâmetro.

  4. Inicie o teste A / B e analise os resultados do teste no console do Firebase

    1. Depois de iniciar o teste e permitir que ele seja executado por alguns dias ou semanas, verifique no console do Firebase se o teste A / B tem uma variante vencedora com base no objetivo principal do teste A / B.

    2. Revise o impacto nas métricas secundárias de cada variante para garantir que as variantes não causem impactos negativos não intencionais a essas métricas.

  5. Decida se deseja lançar o novo bloco de anúncios com a frequência de anúncio atualizada

    1. Se o teste A / B determinar que a variante que mostra o novo formato de anúncio é a vencedora, você pode começar a mostrar o formato do anúncio a todos os usuários direcionados ao experimento, a todos os usuários do seu aplicativo ou a um subconjunto dos seus usuários.

    2. Se um vencedor claro ainda não foi determinado, você pode continuar executando o experimento para coletar mais dados ou encerrá-lo se já estiver em execução por um longo período com resultados inconclusivos.

Glossário