Google berkomitmen untuk mendorong terwujudnya keadilan ras bagi komunitas Kulit Hitam. Lihat caranya.

Uji adopsi format iklan AdMob baru menggunakan Firebase

Ikhtisar solusi

Apa yang dimaksud dengan pengujian adopsi format iklan?

Baik aplikasi Anda didorong oleh pendapatan hibrida atau pendapatan iklan, penerapan format iklan yang berbeda dapat menjadi rumit.

Tidak semua format iklan cocok untuk setiap aplikasi, dan beberapa format iklan mungkin berperforma lebih baik bergantung pada properti aplikasi. Saat menerapkan format iklan baru, Anda mungkin khawatir tentang dampak negatif pada pengalaman atau retensi pengguna, tetapi Anda mungkin juga ingin tahu apakah Anda dapat meningkatkan pendapatan dan keterlibatan jika format iklan baru diinstrumentasikan dengan benar.

Grafik yang membandingkan retensi dan pendapatan iklan dari berbagai format iklan dengan peningkatan frekuensi iklan
Gambar 1: format iklan Optimal memaksimalkan pendapatan dengan dampak minimal untuk churn

Untuk mengatasi hal-hal yang tidak diketahui ini, Firebase menawarkan alat yang membantu Anda menguji dan kemudian membuat keputusan berdasarkan data tentang mengadopsi format iklan baru:

  • Menggunakan Firebase, Anda bisa A / B uji kinerja format iklan baru dengan subset kecil pengguna.

  • Anda dapat mengamati hasil pengujian dan meninjau rekomendasi dari Firebase tentang apakah format iklan baru berperforma lebih baik daripada format iklan yang ada.

  • Setelah Anda yakin bahwa perubahan kemungkinan akan berdampak positif, Anda dapat meluncurkan perubahan ke lebih banyak pengguna dengan mengklik tombol.

Kasus bisnis dan nilainya

Rata-rata, pengembang dan penayang yang menggunakan alat Google AdMob dan Firebase untuk menambahkan format iklan baru menikmati peningkatan pendapatan yang besar (hingga 10X*) sekaligus menjaga tingkat retensi tetap stabil.

* Pendapatan pengangkatan berdasarkan hasil dari 8 penerbit besar pada tahun 2020.

Logo Permainan Pomolo

Pomelo Permainan menggunakan Firebase untuk meningkatkan pendapatan hingga 35% tanpa kehilangan pemain.

logo Qtonz

Qtonz menggunakan Firebase untuk mencapai 4x peningkatan Pendapatan Iklan dan peningkatan 190% di ARPDAU.

Menerapkan solusi

Untuk menerapkan solusi ini, Anda dapat mengikuti tutorial langkah demi langkah kami (temukan ikhtisar tutorial ini nanti di halaman ini).

Dalam multi langkah tutorial ini, Anda akan belajar bagaimana menggunakan Firebase untuk menguji format iklan Google AdMob baru untuk aplikasi Anda. Ini menggunakan iklan pengantara dihargai sebagai contoh kasus tes, tetapi Anda bisa memperkirakan dan menggunakan langkah-langkah yang sama untuk menguji format iklan lainnya .

Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah menggunakan AdMob di aplikasi Anda dan bahwa Anda ingin menguji apakah menambahkan unit iklan lain (dengan format iklan baru) akan berdampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum menggunakan AdMob di aplikasi Anda, tidak apa-apa! Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami jika hanya menambahkan unit iklan ke aplikasi Anda berdampak pada metrik aplikasi Anda.

Produk dan fitur yang digunakan untuk solusi ini

Google AdMob

Google AdMob memungkinkan Anda untuk membuat unit iklan varian yang akan disajikan dalam aplikasi Anda. Saat Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob mengirimkan informasi pendapatan iklan ke Firebase untuk meningkatkan pengoptimalan strategi iklan.

Google Analytics

Google Analytics memberikan wawasan Anda ke keterlibatan pengguna, retensi, dan monetisasi metrik seperti total pendapatan, pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan banyak lagi. Ini juga memungkinkan Anda membuat audiens dan segmen pengguna.

Konfigurasi Jarak Jauh Firebase

Firebase remote Config memungkinkan Anda untuk secara dinamis mengubah dan menyesuaikan perilaku dan penampilan dari aplikasi Anda untuk segmen pengguna yang diinginkan - semua tanpa menerbitkan versi baru dari aplikasi Anda. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol apakah unit iklan baru ditampilkan kepada pengguna Anda.

Pengujian A/B Firebase

Firebase A / B Testing menyediakan antarmuka dan infrastruktur untuk menjalankan produk dan pemasaran eksperimen dalam aplikasi Anda. Ini menangani pendistribusian varian eksperimen kepada pengguna, lalu melakukan analisis statistik untuk menentukan apakah varian eksperimen mengungguli grup kontrol berdasarkan metrik utama yang Anda pilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna.


Flowchart solusi dan produk yang digunakan


Ikhtisar tutorial solusi

Langsung ke tutorial langkah demi langkah

  1. Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru untuk pengujian

    1. Buat unit iklan pengantara reward baru di AdMob.

    2. Terapkan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.

  2. Siapkan pengujian A/B di Firebase console

    1. Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dihadapi pengujian.

    2. Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol apakah unit iklan baru akan ditampilkan kepada pengguna dalam pengujian atau tidak.

  3. Menangani nilai parameter Remote Config dalam kode aplikasi Anda

    1. Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.

    2. Terapkan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter.

  4. Mulai pengujian A/B dan tinjau hasil pengujian di konsol Firebase

    1. Setelah memulai pengujian dan membiarkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa Firebase console apakah pengujian A/B memiliki varian yang unggul berdasarkan tujuan utama pengujian A/B.

    2. Tinjau dampak pada metrik sekunder untuk setiap varian guna memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.

  5. Putuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru

    1. Jika Pengujian A/B menentukan bahwa varian yang menampilkan format iklan baru adalah pemenangnya, Anda dapat mulai menampilkan format iklan kepada semua pengguna yang ditargetkan dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi Anda, atau ke sebagian pengguna Anda.

    2. Jika pemenang yang jelas belum ditentukan, Anda dapat melanjutkan menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika sudah berjalan dalam waktu lama dengan hasil yang tidak meyakinkan.

Glosarium