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Firebaseを使用して新しいAdMob広告フォーマットの採用をテストする

ソリューションの概要

広告フォーマットの採用テストとは何ですか?

アプリがハイブリッド収益であろうと広告収益主導であろうと、さまざまな広告フォーマットの採用は複雑になる可能性があります。

すべての広告フォーマットがすべてのアプリに適しているわけではなく、アプリのプロパティによっては一部の広告フォーマットのパフォーマンスが向上する場合があります。新しい広告フォーマットを実装する場合、ユーザーエクスペリエンスや保持への悪影響が懸念される場合がありますが、新しい広告フォーマットが適切に設定されている場合に収益とエンゲージメントを増やすことができるかどうかも知りたいと思うかもしれません。

広告頻度の増加に伴うさまざまな広告フォーマットの保持と広告収益を比較するグラフ
図1:最適な広告フォーマットは、解約率への影響を最小限に抑えながら、収益を最大化

これらの未知数を解決するために、Firebaseは、新しい広告フォーマットの採用についてテストし、データに基づいた決定を下すのに役立つツールを提供しています。

  • Firebaseを使用して、A / Bテストできるユーザーの小さなサブセットを持つ新しい広告フォーマットのパフォーマンス。

  • 新しい広告フォーマットのパフォーマンスが既存の広告フォーマットよりも優れているかどうかについて、テスト結果を確認し、Firebaseからの推奨事項を確認できます。

  • 変更がプラスの影響を与える可能性が高いと確信したら、ボタンをクリックするだけで、より多くのユーザーに変更をロールアウトできます。

ビジネスケースと価値

平均して、新しい広告フォーマットを追加するためにGoogle AdMobとFirebaseツールを使用する開発者とパブリッシャーは、保持率を安定させながら、大幅な収益の増加(最大10倍*)を享受します。

2020年8つの大の出版社からの結果に基づいて、*収益の隆起。

PomoloGamesのロゴ

ザボンゲームは、プレイヤーを失うことなく、35%までで、収益を高めるためにFirebaseを使用しています。

Qtonzロゴ

Qtonzは4倍の広告収益の増加とARPDAU 190%の増加を達成するためにFirebaseを使用しています。

ソリューションの実装

このソリューションを実装するには、ステップバイステップのチュートリアルに従います(このページの後半でこのチュートリアルの概要を確認してください)。

この多段階のチュートリアルでは、アプリの新しいGoogleのAdMob広告フォーマットをテストするためにFirebaseを使用する方法を学びます。これは、使用しています報わインタースティシャル広告の例のテストケースとしては、しかし、あなたは外挿すとテストするために同じ手順を使用することができ、他の広告フォーマットを

このチュートリアルでは、すでにあなたのアプリで、あなたは(新しい広告フォーマットで)別の広告ユニットを追加すると、あなたのアプリの収益または他のメトリックに影響を与えるかどうかをテストしたいというのAdMobを使用することを前提としています。ただし、アプリでAdMobをまだ使用していない場合は、問題ありません。このチュートリアルの手順は、アプリに広告ユニットを追加するだけでアプリの指標に影響があるかどうかを理解するのにも役立ちます。

このソリューションに使用される製品と機能

Google AdMob

GoogleのAdMobでは、あなたは、アプリ内で提供される広告ユニット変異体を作成することができます。 AdMobをFirebaseにリンクすると、AdMobは広告収益情報をFirebaseに送信して、広告戦略の最適化を改善します。

グーグルアナリティクス

Googleアナリティクスでは、あなたのユーザーエンゲージメント、保持、および総収入などの収益化の指標、AdMobの収入、購入収入、およびはるかに洞察力を提供します。また、ユーザーオーディエンスとセグメントを作成することもできます。

Firebase RemoteConfig

Firebaseリモートコンフィグは、あなたのアプリの新バージョンを公開することなく、すべての-あなたが動的に変化し、所望のユーザセグメントの行動、アプリの外観をカスタマイズすることができます。このチュートリアルでは、Remote Configパラメータを使用して、新しい広告ユニットをユーザーに表示するかどうかを制御します。

Firebase A / Bテスト

Firebase A / Bテストは、あなたのアプリで、製品とマーケティングの実験を実行するためのインタフェースとインフラストラクチャを提供します。実験バリアントをユーザーに配布し、統計分析を実行して、収益やユーザー維持などの選択した主要な指標に基づいて、実験バリアントがコントロールグループを上回っているかどうかを判断します。


使用したソリューションと製品のフローチャート


ソリューションチュートリアルの概要

ステップバイステップのチュートリアルに直接移動します

  1. AdMobを使用して、テスト用の新しい広告ユニットバリアントを作成します

    1. AdMobで新しいリワードインタースティシャル広告ユニットを作成します。

    2. アプリのコード内に広告ユニットの配置を実装します。

  2. FirebaseコンソールでA / Bテストを設定する

    1. テストの基本、ターゲティング、およびテストが実行される目標を定義します。

    2. テストバリアントを定義し、テストでユーザーに新しい広告ユニットを表示するかどうかを制御するRemoteConfigパラメーターを設定します。

  3. アプリのコードでRemoteConfigパラメーター値を処理する

    1. アプリでRemoteConfigパラメーターを使用します。

    2. パラメータの値に基づいて広告ユニットを表示するためのロジックを実装します。

  4. A / Bテストを開始し、Firebaseコンソールでテスト結果を確認します

    1. テストを開始し、数日または数週間実行した後、Firebaseコンソールで、A / Bテストの主な目標に基づいてA / Bテストに勝利のバリエーションがあるかどうかを確認します。

    2. 各バリアントのセカンダリメトリックへの影響を確認して、バリアントがそれらのメトリックに意図しない悪影響を与えていないことを確認します。

  5. 新しい広告フォーマットを展開するかどうかを決定します

    1. A / Bテストで、新しい広告フォーマットを表示するバリアントが勝者であると判断された場合、テストの対象となるすべてのユーザー、アプリのすべてのユーザー、またはユーザーのサブセットに広告フォーマットの表示を開始できます。

    2. 明確な勝者がまだ決定されていない場合は、実験を続行してさらにデータを収集するか、実験がすでに長期間実行されていて結論が出ない場合は実験を終了することができます。

用語集