با استفاده از Vertex AI در Firebase SDK با Gemini API شروع کنید


این راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استفاده از Vertex AI in Firebase SDK برای پلتفرم انتخابی خود، مستقیماً از برنامه خود با Vertex AI Gemini API تماس بگیرید.

پیش نیازها

این راهنما فرض می کند که شما با توسعه برنامه ها با Flutter آشنا هستید.

  • اطمینان حاصل کنید که محیط توسعه و برنامه Flutter شما شرایط زیر را برآورده می کند:

    • دارت 3.2.0+
  • (اختیاری) برنامه نمونه را بررسی کنید.

    نمونه برنامه را دانلود کنید

    می توانید SDK را به سرعت امتحان کنید، اجرای کامل موارد استفاده مختلف را مشاهده کنید، یا اگر برنامه Flutter خود را ندارید از برنامه نمونه استفاده کنید. برای استفاده از برنامه نمونه، باید آن را به پروژه Firebase متصل کنید .

مرحله 1 : یک پروژه Firebase راه اندازی کنید و برنامه خود را به Firebase متصل کنید

اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase دارید

  1. در کنسول Firebase ، به صفحه Build with Gemini بروید.

  2. روی Vertex AI in Firebase کلیک کنید تا گردش کاری راه اندازی شود که به شما کمک می کند کارهای زیر را انجام دهید. (توجه داشته باشید که اگر تب Vertex AI را در کنسول مشاهده کردید، این کارها کامل شده اند.)

  3. برای افزودن SDK به برنامه خود، مرحله بعدی این راهنما را ادامه دهید.

اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase ندارید


مرحله 2 : SDK را اضافه کنید

با راه اندازی پروژه Firebase و اتصال برنامه به Firebase (مرحله قبل را ببینید)، اکنون می توانید Vertex AI in Firebase SDK را به برنامه خود اضافه کنید.

پلاگین Vertex AI in Firebase برای Flutter ( firebase_vertexai ) دسترسی به Vertex AI Gemini API را فراهم می کند.

  1. از دایرکتوری پروژه Flutter خود، دستور زیر را برای نصب افزونه اصلی اجرا کنید:

    flutter pub add firebase_core
    
  2. در فایل lib/main.dart خود، افزونه هسته Firebase و فایل پیکربندی را که قبلا ایجاد کردید وارد کنید:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
    import 'firebase_options.dart';
    
  3. همچنین در فایل lib/main.dart خود، Firebase را با استفاده از شی DefaultFirebaseOptions صادر شده توسط فایل پیکربندی مقداردهی اولیه کنید:

    await Firebase.initializeApp(
      options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
    );
    
  4. برنامه Flutter خود را بازسازی کنید:

    flutter run
    
  5. از دایرکتوری پروژه Flutter خود، دستور زیر را اجرا کنید:

    flutter pub add firebase_vertexai
  6. پس از تکمیل، پروژه Flutter خود را بازسازی کنید:

    flutter run
    

مرحله 3 : سرویس Vertex AI و مدل مولد را راه اندازی کنید

قبل از اینکه بتوانید تماس API برقرار کنید، باید سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را مقداردهی اولیه کنید.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

وقتی راهنمای شروع کار را تمام کردید، یاد بگیرید که چگونه یک مدل Gemini و (به صورت اختیاری) مکان مناسب برای مورد استفاده و برنامه خود را انتخاب کنید.

مرحله 4 : Vertex AI Gemini API را فراخوانی کنید

اکنون که برنامه خود را به Firebase متصل کرده‌اید، SDK را اضافه کرده‌اید و سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را راه‌اندازی کرده‌اید، آماده فراخوانی Vertex AI Gemini API هستید.

شما می توانید generateContent() برای تولید متن از یک درخواست اعلان متنی استفاده کنید:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

چه کار دیگری می توانید انجام دهید؟

درباره مدل های جمینی بیشتر بدانید

در مورد مدل های موجود برای موارد استفاده مختلف و سهمیه ها و قیمت آنها اطلاعات کسب کنید.

سایر قابلیت‌های Gemini API را امتحان کنید

یاد بگیرید چگونه تولید محتوا را کنترل کنید

همچنین می‌توانید با استفاده از Vertex AI Studio دستورات و پیکربندی‌های مدل را آزمایش کنید.


درباره تجربه خود با Vertex AI in Firebase بازخورد بدهید