Pierwsze kroki z interfejsem Gemini {/8}API za pomocą Vertex AI w pakietach SDK Firebase


W tym przewodniku znajdziesz informacje o tym, jak zacząć korzystać z funkcji Vertex AI Gemini API bezpośrednio z aplikacji za pomocą pakietu SDK Vertex AI in Firebase na wybranej platformie.

Wymagania wstępne

W tym przewodniku zakładamy, że znasz już podstawy tworzenia aplikacji za pomocą Fluttera.

  • Upewnij się, że Twoje środowisko programistyczne i aplikacja Flutter spełniają te wymagania:

    • Dart 3.2.0+
  • (Opcjonalnie) Zapoznaj się z przykładową aplikacją.

    Pobierz przykładową aplikację

    Możesz szybko wypróbować pakiet SDK, zobaczyć pełną implementację różnych przypadków użycia lub użyć przykładowej aplikacji, jeśli nie masz własnej aplikacji Flutter. Aby użyć przykładowej aplikacji, musisz połączyć ją z projektem Firebase.

Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nim aplikację.

Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase

  1. W konsoli Firebase otwórz stronę Tworzenie za pomocą Gemini.

  2. Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonać te zadania:

  3. Przejdź do następnego kroku tego przewodnika, aby dodać pakiet SDK do aplikacji.

Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase ani aplikacji połączonej z Firebase


Krok 2. Dodaj pakiet SDK

Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (patrz poprzedni krok) możesz dodać do swojej aplikacji pakiet SDK Vertex AI in Firebase.

Wtyczka Vertex AI in Firebase do Flutter (firebase_vertexai) zapewnia dostęp do Vertex AI Gemini API.

  1. Aby zainstalować podstawową wtyczkę w katalogu projektu Flutter, uruchom to polecenie:

    flutter pub add firebase_core
    
  2. W pliku lib/main.dart zaimportuj wcześniej wygenerowany podstawowy wtyczkę Firebase i plik konfiguracji:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
    import 'firebase_options.dart';
    
  3. Także w pliku lib/main.dart zainicjuj Firebase za pomocą obiektu DefaultFirebaseOptions wyeksportowanego z pliku konfiguracji:

    await Firebase.initializeApp(
      options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
    );
    
  4. Ponownie skompiluj aplikację Flutter:

    flutter run
    
  5. W katalogu projektu Flutter uruchom to polecenie:

    flutter pub add firebase_vertexai
  6. Po zakończeniu odbuduj projekt Flutter:

    flutter run
    

Krok 3. Zainicjuj usługę Vertex AI i model generatywny

Zanim zaczniesz wykonywać wywołania interfejsu API, musisz zainicjować usługę Vertex AIi model generatywny.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

Po przeczytaniu tego przewodnika dowiesz się, jak wybrać model Gemini i (opcjonalnie) lokalizację odpowiednią do Twojego przypadku użycia i aplikacji.

Krok 4. Zadzwoń pod numer Vertex AI Gemini API

Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i zainicjowaniu usługi Vertex AI oraz modelu generatywnego możesz wywołać Vertex AI Gemini API.

Możesz użyć generateContent(), aby wygenerować tekst z promptu tekstowego w ramach żądania:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Co jeszcze możesz zrobić?

Więcej informacji o modelach Gemini

Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz ich limitach i cenach.

Wypróbuj inne funkcje urządzenia Gemini API

Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści

Możesz też eksperymentować z promptami i konfiguracjami modeli za pomocą Vertex AI Studio.


Podziel się opinią na temat korzystania z usługi Vertex AI in Firebase