Firebase SDK टूल में Vertex AI की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें


इस गाइड में, चुने गए प्लैटफ़ॉर्म के लिए Vertex AI in Firebase SDK टूल का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन से सीधे Vertex AI Gemini API को कॉल करने का तरीका बताया गया है.

ज़रूरी शर्तें

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको Flutter की मदद से ऐप्लिकेशन बनाने के बारे में पता है.

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से ही Firebase प्रोजेक्ट और Firebase से जुड़ा ऐप्लिकेशन है

  1. Firebase console में, Gemini का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं पेज पर जाएं.

  2. Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करके, ऐसा वर्कफ़्लो लॉन्च करें जिसकी मदद से ये काम किए जा सकते हैं:

  3. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से कोई Firebase प्रोजेक्ट और Firebase से कनेक्ट किया गया ऐप्लिकेशन नहीं है


दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करने और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करने (पिछला चरण देखें) के बाद, अब अपने ऐप्लिकेशन में Vertex AI in Firebase SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

Flutter (firebase_vertexai) के लिए Vertex AI in Firebase प्लगिन, Vertex AI Gemini API को ऐक्सेस करने की सुविधा देता है.

  1. कोर प्लग इन और Vertex AI in Firebase प्लग इन इंस्टॉल करने के लिए, अपनी Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री में जाकर यह कमांड चलाएं:

    flutter pub add firebase_core && flutter pub add firebase_vertexai
    
  2. अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, Firebase कोर प्लगिन, Vertex AI in Firebase प्लगिन, और पहले जनरेट की गई कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल इंपोर्ट करें:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
    import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
    import 'firebase_options.dart';
    
  3. अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल से एक्सपोर्ट किए गए DefaultFirebaseOptions ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके, Firebase को शुरू करें:

    await Firebase.initializeApp(
      options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
    );
    
  4. अपना Flutter ऐप्लिकेशन फिर से बनाएं:

    flutter run
    

तीसरा चरण: Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

कोई भी एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना होगा.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

शुरुआती निर्देशों वाली गाइड को पढ़ने के बाद, अपने इस्तेमाल के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के हिसाब से, Gemini मॉडल और (ज़रूरी नहीं) जगह चुनने का तरीका जानें.

चौथा चरण: Vertex AI Gemini API को कॉल करना

अब आपने अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू कर लिया है. अब आपके पास Vertex AI Gemini API को कॉल करने का विकल्प है.

सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट अनुरोध से टेक्स्ट जनरेट करने के लिए, generateContent() का इस्तेमाल किया जा सकता है:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

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