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Maschinelles Lernen für
mobile Entwickler

Verwenden Sie Firebase ML, um benutzerdefinierte Modelle zu trainieren und bereitzustellen, oder verwenden Sie eine schlüsselfertigere Lösung mit den Cloud Vision-APIs.


Firebase ML-Diagramm

Unabhängig davon, ob Sie mit einem vorhandenen TensorFlow Lite-Modell beginnen oder Ihr eigenes trainieren, können Sie die Firebase ML-Modellbereitstellung verwenden, um Modelle drahtlos an Ihre Benutzer zu verteilen. Dies reduziert die anfängliche Größe der App-Installation, da Modelle nur bei Bedarf vom Gerät heruntergeladen werden. Außerdem können Sie mehrere Modelle A / B testen, ihre Leistung bewerten und Modelle regelmäßig aktualisieren, ohne Ihre gesamte App erneut veröffentlichen zu müssen. Laden Sie einfach Ihr Modell auf die Firebase-Konsole hoch, und wir kümmern uns um das Hosting und die Bereitstellung für Ihre App. Wenn Sie möchten, können Sie Modelle auch direkt aus Ihrer ML-Produktionspipeline oder Ihrem Colab-Notebook mithilfe des Firebase Admin SDK bereitstellen.


AutoML Vision Edge

Mit AutoML Vision Edge können Sie auf einfache Weise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle erstellen, die auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise, dass Ihre App verschiedene Arten von Lebensmitteln identifizieren oder zwischen Tierarten unterscheiden kann. Laden Sie einfach Ihre Trainingsdaten auf die Firebase-Konsole hoch und verwenden Sie die AutoML-Technologie von Google, um ein benutzerdefiniertes TensorFlow Lite-Modell zu erstellen, das Sie lokal auf dem Gerät Ihres Benutzers ausführen können.


Firebase ML-Symbole

Firebase ML enthält außerdem eine Reihe gebrauchsfertiger Cloud-basierter APIs für gängige mobile Anwendungsfälle: Erkennen von Text , Beschriften von Bildern und Erkennen von Orientierungspunkten . Im Gegensatz zu Geräte-APIs nutzen diese APIs die Leistungsfähigkeit der maschinellen Lerntechnologie von Google Cloud, um ein hohes Maß an Genauigkeit zu erzielen. Sie übergeben einfach Daten an die Bibliothek, die nahtlos eine Anforderung an Modelle sendet, die in Google Cloud ausgeführt werden, und erhalten die benötigten Informationen in wenigen Codezeilen zurück.


Mit Firebase können Sie hochwertige Apps entwickeln, Ihre Benutzerbasis erweitern und mehr Geld verdienen. Jede Funktion funktioniert unabhängig voneinander und sie arbeiten noch besser zusammen.