Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.
דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

למידת מכונה עבור
מפתחי מובייל

השתמש ב- Firebase ML כדי לאמן ולפרוס דגמים מותאמים אישית, או השתמש בפתרון מפתח יותר עם ממשקי ה- API של Cloud Vision.


דיאגרמת ML של Firebase

בין אם אתה מתחיל עם דגם TensorFlow Lite קיים או מאמן משלך, אתה יכול להשתמש בפריסת מודל Firebase ML להפצת מודלים למשתמשים שלך דרך האוויר. זה מקטין את גודל התקנת האפליקציה הראשונית מכיוון שהמודלים מורידים על ידי המכשיר רק בעת הצורך. זה גם מאפשר לך A / B לבדוק מספר דגמים, להעריך את הביצועים שלהם ולעדכן מודלים באופן קבוע מבלי שתצטרך לפרסם מחדש את כל האפליקציה שלך. פשוט העלה את המודל שלך למסוף Firebase, ואנחנו נדאג לארח ולהגיש אותו לאפליקציה שלך. לחלופין, אם תרצה בכך, תוכל לפרוס דגמים ישירות מצינור הייצור שלך ב- ML או ממחברת ה- Colab באמצעות ה- SDK של מנהל ה Firebase .


Edge Auto Vision

בעזרת AutoML Vision Edge תוכלו ליצור בקלות מודלים לסיווג תמונות מותאמים אישית המותאמים לצרכים שלכם. לדוגמה, ייתכן שתרצה שהאפליקציה שלך תוכל לזהות סוגים שונים של מזון, או להבחין בין מיני בעלי חיים. לא משנה מה הצורך שלך, פשוט העלה את נתוני האימון שלך למסוף Firebase ותוכל להשתמש בטכנולוגיית AutoML של גוגל כדי לבנות דגם TensorFlow Lite מותאם אישית עבורך להפעלה מקומית במכשיר המשתמש שלך.


סמלי ML של Firebase

Firebase ML מגיע גם עם סט ממשקי API מבוססי ענן מוכנים לשימוש למקרי שימוש נפוצים: זיהוי טקסט , תיוג תמונות וזיהוי ציוני דרך . שלא כמו ממשקי API של המכשיר, ממשקי ה- API הללו ממנפים את העוצמה של טכנולוגיית הלמידה המכונה של Google Cloud כדי לתת רמת דיוק גבוהה. אתה פשוט מעביר נתונים לספרייה, שמבקשת בצורה חלקה למודלים הפועלים ב- Google Cloud ומקבלת את המידע הדרוש לך - והכל בכמה שורות קוד.


Firebase עוזר לך לפתח אפליקציות איכותיות, להרחיב את בסיס המשתמשים שלך ולהרוויח יותר כסף. כל פיצ'ר עובד באופן עצמאי, והם עובדים אפילו טוב יותר ביחד.