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予測される行動に基づいて
動的ユーザー グループを
定義

Firebase Predictions は、アプリのアナリティクス データに Google の機械学習機能を適用し、予測される行動に基づいてユーザー セグメントを作成します。Predictions を使えば、アプリチームのメンバーに ML の専門知識がなくても、離脱する可能性のあるユーザー セグメントや、アイテムの購入などのコンバージョン イベントを完了する可能性のあるユーザー セグメントを把握できるので、十分な情報に基づいてプロダクトに関する意思決定を下すことができます。

plat_ios plat_android plat_cpp plat_unity

ユーザー予測を示すグラフ

Predictions は Remote Config と統合されているので、さまざまなユーザー セグメントに合わせてアプリ エクスペリエンスをカスタマイズおよび変更できます。たとえばアプリ内購入を行う可能性が低いユーザーに対し、代替的な収益化戦略として広告を表示するということができます。

Remote Config を定義する際に、Predictions と他のターゲティング オプション(オーディエンス、ユーザー プロパティ、デバイスの言語、OS タイプ、アプリのバージョン、国など)を組み合わせることができます。


スマート通知を送信する

Predictions で作成されたユーザー グループをターゲットに、Firebase コンソールから通知やアプリ内メッセージを送信することができます。これにより、ユーザーが離脱する前にユーザーの関心を高めたり、アプリ内購入を行う可能性のあるユーザーに働きかけたりできます。


カスタム通知のイラスト

予測データを BigQuery にエクスポートし、より詳細な分析を行ったりサードパーティ サービスに使用したりできます。


さまざまなリスクグループのイラスト

各予測セグメントを作成する際に ML モデルで考慮される要素(イベント、デバイス、ユーザーデータなど)を視覚的に把握できます。また、それぞれの予測の精度を理解するために役立つパフォーマンス指標を確認できます。こうした分析情報を活用して、リスク許容度設定をより適切に調整できます。