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Define grupos de usuarios
dinámicos según
las predicciones de comportamiento

Firebase Predictions aplica el poder del aprendizaje automático de Google a tus datos de estadísticas de aplicaciones para crear segmentos de usuarios según las predicciones de su comportamiento. Predictions brinda recomendaciones sobre segmentos de usuarios que podrían desertar, invertir o completar otro evento de conversión sin la necesidad de que alguien de tu equipo de app tenga experiencia en el AA, a fin de que puedas tomar decisiones fundamentadas sobre el producto.

plat_ios plat_android plat_cpp plat_unity

Gráfico que muestra las predicciones del usuario

Predictions está integrado a Remote Config a fin de que puedas personalizar y modificar tu experiencia de app para los usuarios de diferentes segmentos. Por ejemplo, puedes mostrar anuncios a los usuarios que probablemente no hagan compras directas desde la aplicación como una estrategia alternativa de monetización.

Cuando definas un Remote Config, puedes combinar Predictions con otras opciones de orientación entre las que se incluyen el público, propiedades del usuario, idioma del dispositivo, tipo de SO, versión de la app y país.


Envía notificaciones más inteligentes

Predictions crea grupos de usuarios que se pueden usar para la orientación con notificaciones y mensajes desde la app directamente desde Firebase console. De esta forma, puedes atraer usuarios antes de perderlos, sugerir usuarios que pudieran realizar compras directas desde la aplicación y mucho más.


Ilustración con notificaciones personalizadas

Los datos de la predicción se pueden exportar a BigQuery a fin de realizar un análisis más profundo o de usarlos en servicios de terceros.


Ilustración con diferentes grupos de riesgo

Con esta función puedes ver los factores que el modelo de AA considere (como eventos, dispositivo, datos del usuario, etc.) para crear cada segmento de predicción. También puedes ver métricas de rendimiento que te ayudarán a entender la exactitud de cada predicción y podrás calibrar mejor la configuración de tolerancia al riesgo.